2000年，夏普联合当时的日本运营商J-Phone发布了世界上第一款拍照手机——J-SH04，它使用细长条状的机身设计，并内置了11万像素CCD摄像头，开启了全新手机拍照时代。15年后的今天，手机摄像头像素已经普遍达到了千万级水准，并且伴随社交网络的发展，拍照并分享成为人们使用智能手机最主要的应用场景。
未来重点图像引擎
也许15年前夏普发布J-SH04更多的只是科技发展上的象征而已，在当时并没有引起多大的轰动效应，但现在手机拍照已经成为生活中的一部分，大多数人都不会想象到手机拍照能如此快的发展。
回头看，拍照手机的发展大概经历了3个阶段。第一个阶段2000年——2009年，主要是像素升级，提升基础配置；第二个阶段是2010年——2015年，重点攻克传感器，并且应用为王；对于将来我们可以大胆的猜测，从2015年开始，手机拍照将向第三个阶段过渡。这个阶段，软硬件结合的图像处理引擎或成为发展的重点，结果是手机拍照的画质有显著变化，甚至直追微单。
说起图像处理引擎，人们普遍熟知的是“佳能的DIGIC、尼康的EXPEED、索尼的Bionz、松下的Venus和奥林巴斯的TruePic”图像处理引擎。佳能、尼康、索尼等也正是因为其独有的图像处理引擎而驰骋相机市场。而手机拍照随着技术条件的发展，也开始关注相关技术领域，HTC和OPPO相继提出手机图像处理引擎的概念，比如HTC的ImageSense和OPPO的PureImage图像处理引擎。
▲各大相机品牌旗下图像处理引擎
手机图像处理引擎详解
手机图像处理引擎到底是什么？它是怎样决定拍照效果好坏与否呢？简单而言之，手机图像处理引擎是一个软硬件结合的成像系统，基于硬件ISP图像处理芯片配套相应的成像算法。而成像算法由特征库和算法库两部分组成。
先来说说HTC ImageSense。ImageSense功能指的是HTC One系列手机改进了包括镜头、感应器、软件等元件性能，整合了独有的HTC ImageChip图像芯片，让影像抓拍更快速、画质更好。
早期拥有ImageSense技术的HTC One系列设备配备了最大光圈为F/2.0的28mm镜头和BSI传感器，支持仅仅0.7秒的超高速拍摄准备时间和0.2秒超快自动对焦功能，反应极为迅速。HTC One X大名鼎鼎的机关枪式地连续拍照，在短短20秒内连拍99张照片，就全拜ImageSense所赐。
▲HTC ImageSense图像处理引擎
▲OPPO PureImage图像处理引擎
又比如OPPO的PI原画引擎，其主要由场景特征库和图像算法库组两部分组成。场景特征库容是一个巨大的、包含了尽可能多的摄影场景数据，比如阴天下的花朵、晴天下的花朵、阳光下的建筑、室内暖光下的人像、快速运动的物体等等，基本涵盖了你能想象的所有拍摄场景特征。
每一个场景特征下，代表着不同的色彩、光线环境和白平衡等。对应不同的场景特征，自动从数据库中选择最适应的曝光数据和成像算法，以获得最正确的曝光和成像效果。而正是这一个个对应的算法组成了图像处理引擎的算法库。
▲OPPO PureImage图像处理引擎原理图
画质保证倒逼相机
手机图像处理引擎说起来似乎是一个蛮简单的东西，但实际调教起来却非常复杂。现实生活中一点点光线的变化，都会是一个单独的场景。图像处理引擎要保证每一个场景都能找到合适的成像效果，只能不断的丰富特征库及对应的算法。那么芯片上的算法并不是一个个互不影响的抽屉，实际上A场景非常好效果的情况下，B场景可能受影响。所以不断增加数据库的情况下，还要平衡各个场景取到相对优秀的成像。影像工程师不但要做好勤劳的蜜蜂，还要做一名平衡大师。
说了这么多，或许有人要问了，手机图像处理引擎这么重要。我们能从中得到什么好处？手机图像处理引擎带来的最大好处是优秀的画质。其次基于图像处理引擎会延伸出很多实用的拍照功能。基于PI原画引擎，OPPO为拍照带来了跟多新鲜玩法，比如有超清画质、绚彩夜拍、慢速快门、极致美颜、追踪趣拍、双重曝光等功能。
有意思的是奥林巴斯E-M5II微单相机也使用了类似超清画质的技术，手机图像处理引擎已经影响到相机技术的发展了吗？
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