奥兰多与亚马逊合作进行的两阶段实时人脸识别软件试验于周四终结。随着这一试验的结束，长达15个月的技术滞后、带宽问题，以及存在争议的人脸扫描技术能否真正奏效的不确定性也有了最终的定论。
该软件在奥兰多的第二个试点阶段名为Rekognition，开始于2018年10月。当地的警察局总部（OPD）使用了四个摄像头，其中三个在市中心，一个在市区娱乐中心外。这项技术的目的是利用人脸识别算法实时自动识别和跟踪嫌疑人。
奥兰多首席行政长官在给市议会的一份备忘录中说道：“目前，该市无法将资源投入试点，使我们能够在完成所需的配置和测试方面取得任何显著进展。除此之外，也没有未来的试点计划去探索这种类型的面部识别技术。”
2018年5月，美国公民自由联盟曝光了亚马逊在奥兰多的试点项目，这一项目引发了全美民权组织的反对。这些组织担心，这项技术一旦被滥用很可能会侵犯人类隐私，同时该技术存在潜在的种族歧视，更容易误认黑皮肤的女性，而非白人男性。
对此，亚马逊的说法是，Rekognition将被用作警方的辅助工具，只有当它以99%的准确率识别出匹配对象时警察才会采取它的意见。然而目前并不清楚亚马逊在监控参与其中的机构违反其服务条款这件事上究竟起到了多大的作用。
美国公民自由联盟的技术及公民自由律师Matt Cagle对OPD的决定表示赞赏：“他们终于弄明白了我们长期以来不断在警告的事情，即亚马逊的监控技术不起作用，还对我们的隐私和公民自由构成了威胁。”
Cagle说：“这项失败的试点计划恰恰说明了，为什么监督决策应该由公众通过他们选出的领导人来做出，而不是由公司秘密游说警察官员部署针对公众的危险系统。”
佛罗里达州目前没有明确的法律来规定面部识别技术的使用，而加利福尼亚州的两个城市以及马萨诸塞州的萨默维尔已经明确禁止警方使用这项技术。
这份备忘录说，奥兰多将继续寻求技术上的其他进步，“进一步帮助我们的城市成为美国首屈一指的未来城。”
理想情况下，当Rekognition软件在实时监控摄像头的数据流中发现匹配对象时，警察能够将某人的面部照片上传到系统之中，并收到警报。在整个试点过程中，亚马逊员工多次前往市政厅，在该市的网络中利用Rekognition提供免费服务，但即使在第二阶段测试中，奥兰多也没有取得什么实质性进展。
奥兰多首席信息官Rosa Akhtarkhavari在第二次测试期间接受采访时表示：“现如今，我们甚至连一个完整的信息流都没有建立，我们所讨论的愿景可能是一个一年以后的景象。”
带头进行试点的奥兰多科技领头人Akhtarkhavari表示，由于带宽问题，该市工作人员无法将这款功能强大的软件和多个摄像头同时运行，有时信号无法像预期的那样展开工作。她说：“我们从来没有达到过测试图像的目的。”
在第二阶段开始之前，奥兰多前警察局长John Mina表示，该市“在测试这项人脸识别技术方面取得了很大进展，尽管市中心的监控摄像头在很大程度上被证明与Rekognition不兼容。”亚马逊提出向奥兰多提供自己的监控摄像头，供试点使用，但奥兰多市拒绝了。
由于奥兰多的监控摄像机缺乏正确的视频分辨率，因此无法清晰地拍摄到志愿服务的警官们的照片，而且每台摄像机的位置高度（离地面大约10英尺）意味着只有他们的头顶会出现在数据流之中。这位因保密协议而不愿透露姓名的人士说，只要官方能够让该软件运行一个数据流，视频源就会随机断开。
2017年，奥兰多警察局也遇到了类似的带宽问题，当时，中佛罗里达大学计算机视觉系的研究人员在市中心外的10个监控摄像头上测试了实时预测性动作识别软件。测试结束一年后，进展甚微，主要是因为OPD和市政厅缺乏能够维护这样一个先进但未经验证的系统的技术人员。该系统是为自身的不断学习而设计的，它会不断地收集监控视频中的视觉线索，以提高监控视频的准确性，从而通过公共摄像机的镜头看到接下来会发生什么。
奥兰多是美国唯一一个公开测试亚马逊新推出的实时人脸识别软件的城市，此外俄勒冈州的华盛顿县治安官办公室是唯一一个使用该软件变体的已知客户。在该软件中，警员们可以上传身份不明的嫌疑人照片，并在事件发生很久之后通过图像数据库进行比对。
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