IT之家8月23日消息今天，华为在深圳举办昇腾910（Ascend 910）AI处理器和MindSpore计算框架发布会。华为在发布会上正式推出业界迄今为止性能最快的AI处理器昇腾910及全场景的AI计算框架。
2018年10月，在华为全链接2018大会上，华为轮值董事长徐直军首次阐述了AI战略，并正式公布了昇腾910和昇腾310两款AI芯片。徐直军表示，昇腾910是当时单芯片计算密度最大的芯片。采用7nm+EUV工艺、32核自研达芬奇架构，半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS。
据华为轮值董事长徐直军介绍，昇腾910有两大亮点：
一，它是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片：其算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当50个当前最新最强的CPU；其训练速度，也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。
二、与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore如虎添翼：它创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。同时，它与此次发布的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
实测结果表明，在算力方面“昇腾910”完全达到了设计规格，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。徐直军表示：华为已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务，“昇腾910”与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。
华为今天还发布了全场景AI计算框架MindSpore。去年华为全联接大会上提出，AI框架应该是开发态友好、运行态高效，更重要的是要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。MindSpore架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。
除了“昇腾”处理器，MindSpore同时也支持GPU等其他处理器。为了更好促进AI的应用，MindSpore将在2020年第一季度实现开源，助力每一位开发者，促进AI产业生态发展。
随着今天“昇腾910”AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场，实现了预期的计划和目标。
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