IT之家 7 月 8 日消息 7 月 8 日下午，苹果副总裁、大中华区董事总经理葛越在 2021 世界人工智能大会发言中介绍了苹果芯片的优势，硬件和软件的结合，分享了 Apple 在人工智能和机器学习方面的做法。
葛越表示，苹果对于创造的技术是有选择性的。苹果的产品和技术开发永远都是为了打造最好的产品，实现最好的体验，独一无二的软硬件紧密结合让我们能够做到这一点。
苹果的端到端的产品设计，从芯片到硬件再到软件全栈式覆盖。这意味着苹果设计的是完整的用户体验，包括从芯片到操作系统，以及从拍摄到分享、沟通、创造和学习等一系列的丰富功能。
葛越称，苹果的芯片为自己的产品量身定制，并为机器学习进行了专门的优化。我们知道机器学习能够为用户提供更为独特的体验，因此很早就开始研发能在设备端有效运行复杂机器学习算法的芯片。10 多年前 Apple 就开始了这一工作，今天，我们几乎所有产品都搭载了 Apple 自己的芯片。
苹果的硬件技术团队采用了可扩展的芯片架构，同样的模块可适用于多个系统级芯片（SoC）。芯片设计过程中，苹果的工程师拥有着独特的优势：他们设计的芯片不是用来出售给其他公司，而是专门为 Apple 特定的产品，甚至是为了特定功能而专门设计的。这种优化贯穿于 CPU、GPU、图像信号处理器及更多组件。也正是这种不断优化卓越用户体验的愿望，推动开发出 Apple 神经网络引擎。
2017 年，苹果发布的 A11 仿生芯片中搭载了神经网络引擎，这是 SoC 中专门负责机器学习的单元。自那时起，苹果不断增加神经网络引擎的核心和能力。iPhone12 搭载的 A14 仿生芯片中的神经网络引擎能够完成每秒 11 万亿次的运算。
IT之家获悉，去年，苹果发布了搭载 M1 芯片的 Mac，今年苹果又发布了搭载 M1 芯片的 iPad Pro。苹果葛越称，这是我们有史以来最强大的一款芯片，性能和能效都大幅提升。M1 是首款采用先进 5 nm 制程打造的个人电脑芯片，封装了高达 160 亿个晶体管，其数量为 Apple 所有芯片之最。
这款低能耗芯片搭载了世界上最快的中央处理器核心，拥有最卓越的中央处理器性能功耗比，配备了世界上最快的个人电脑集成显卡，它的 Apple 神经网络引擎更带来了突破性的机器学习性能。得益于此，M1 芯片完成了看似不可能完成的任务：它的性能显著提升，包括将机器学习速度提升最高 15 倍，与此同时电池续航时间最高提升 2 倍。
苹果葛越表示，已经广泛的将机器学习用于赋能用户日常活动。利用机器学习可以支持 Siri 语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。Apple Watch 上的洗手和睡眠等健康应用也得益于此。机器学习甚至可以根据用户的使用习惯，优化 Apple 设备的续航和充电。
在 iOS 15 和 iPadOS 15 中还推出了“实况文本”新功能。该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。
还有“视觉查找”功能，大家可以选择图片中的一个对象，比如一款艺术品、一本书籍、一个动物或者一个地标，然后立即获取关于这个对象更多的相关信息。
今年晚些时候，肢体残障人士将能够通过一项名为“辅助触控功能”的技术更加充分地使用 Apple Watch。用户佩戴手表时，该技术将 Apple Watch 强大的传感器与机器学习技术相结合，能够检测到肌肉运动与肌腱活动的细微变化。因此，用户只需通过手势，甚至无需触碰手表屏幕，就能移动屏幕上的指针，调用各种强大的功能。
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