北京时间 8 月 23 日早间消息，据报道，两年多以前，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克（Elon Musk）曾经宣称要把这家电动汽车公司变成一家机器人出租车队，这个计划还没来得及实现，他又召开了另外一场在业内广受瞩目的无人驾驶技术发布会。
轮子上的机器人似乎还很遥远，于是，他先给机器人装上了两条腿。
在该公司的 AI Day 活动上，马斯克先是花了大约 90 分钟介绍与神经网络、计算机视觉、数据标记有关的技术问题，随后便把舞台让给了一个人形机器人。
从外形上看，那个人形机器人就像一个穿着白色紧身衣，带着黑色头盔的真人，它上台模仿弗雷德・阿斯泰尔（Fred Astaire）表演了一段舞蹈后，马斯克连忙说道：“我们应该会在明年推出一款这种外形的原型产品。”
与 2019 年 4 月的 Autonomy Day 活动时相比，50 岁的马斯克显得谨慎了许多。他不再预测该公司何时能够实现真正的无人驾驶，也似乎刻意回避了美国国家高速公路交通安全管理局（NHTSA）对该特斯拉 Autopilot 功能可能存在的缺陷展开的正式调查 —— 在此之前，已经发生了十余起涉及应急车辆的事故。
“这款机器人令人振奋，可能会在短期内提振股价。” 富国证券分析师科林・兰根（Colin Langan）说，他给予特斯拉股票“持有”评级。但他警告称，NHTSA 的调查及其他问题“可能是更重要的中期驱动因素”。
特斯拉股价上周五在纳斯达克市场上涨 1.01%，报收于 680.26 美元。
开放授权
过去几次演讲中，特斯拉一直在强调它在内部半导体设计方面取得的进展，这些设备将充当其辅助驾驶功能的大脑。马斯克表示，该公司还考虑把自己的技术授权给其他汽车厂商使用。
特斯拉之前透露，将使用 Dojo 超级计算机来进行模拟和视频训练，发布会上展示的 D1 芯片则是这套系统的重要组成部分。马斯克称，该公司将在明年正式启用 Dojo，他还在发布会后通过 Twitter 披露了它的功能。
如果特斯拉果真对外授权自己的技术，那就有可能与英伟达和其他汽车芯片供应商展开竞争。
“英伟达仍然占据领先地位，因为他们的 CUDA 编程语言是行业标准。”Susquehanna Financial Group 半导体分析师克里斯多夫・罗兰德（Christopher Rolland）在邮件中说，“工程师没有动力学习新语言。但这对特斯拉来说仍是一项了不起的成就。”
取得进展
虽然 Aurora、Cruise、Waymoi 和 Zoox 等竞争对手都在使用摄像头、激光雷达、雷达传感器的组合来发展无人驾驶技术，但特斯拉却力挺“纯视觉”技术 —— 使用固定在车身上的 8 个摄像头来处理工程师所说的实时三维“向量空间”。
特斯拉人工智能总监安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）介绍了一系列视频来展示该公司的汽车如何在车流中穿梭和停车入位。其他工程师则介绍了由 1000 人组成的特斯拉数据标记团队和模拟能力。
“多摄像头鸟瞰视图似乎有所改进。”HBL 银行驻伦敦投资组合经理依杰特巴・阿里・阿伽（Ijteba Ali Agha）说，“安德烈介绍的许多技术都表明该公司在进步。”
马斯克曾在之前的 Autonomy Day 上预计，特斯拉到 2020 年中旬将有 100 万辆汽车实现全自动驾驶。这个目标未能实现，而特斯拉的 Autopilot 和更高级的 Full Self-Driving Capability 功能在监管者那里报备的仍是 2 级自动驾驶，需要持续的人工介入。
“特斯拉意识到现有流程存在不足，必须通过实时人工智能来大幅改进，从而在未来几年达到真正的全自动驾驶目标。”Wedbush 证券分析师丹・艾维斯（Dan Ives）在报告中说，“自动驾驶的安全问题仍然是投资者的一大担忧，这种担忧在过去几周进一步加剧。”
Optimus 机器人
在活动最后阶段的问答环节中，那台代号为 Optimus 的人形机器人成为了全场的焦点。它将在头部配备 Autopilot 摄像头，还将在体内安装一台“Full Self-Driving”计算机。
“它肯定很友好，可以适应这个为人类设计的世界，还能让我们摆脱危险、重复、无聊的任务。”马斯克说。他举了几个例子：这款机器人可以拿起螺丝，用板手把它扭到汽车上，还可以去商店采购日常杂货。
未来，“体力劳动只是一个选择。”马斯克说，“你想做就做，但不必非得去做。”
马斯克向来喜欢发布愿景宏大的原型产品，但真正的产品往往要等待很长时间才能面市。特斯拉在 2017 年就发布了一款半挂车，但至今仍未投产。按照目前的计划，最早也要等到明年才能上市，部分原因在于去年 9 月推广的大尺寸电池在生产方面遭遇挑战。
“马斯克有一个宏大的愿景。”Loup Ventures 分析师基尼・蒙斯特（Gene Munster）说，“对投资者来说，特斯拉机器人是一个他们可以梦想的新事物。”
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