知名机器学习论文网站 Papers With Code 在推特上官宣:
「我们突破了 6000 个基准!我们现在囊括了超过 6.4k 个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献!」
Papers with Code 中收集了各种机器学习的内容(论文、代码、结果),为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径,一向受到「MLer」的欢迎。
自 2018 年 7 月成立以来,该网站便经历了几个重要的发展阶段:
2019 年 12 月,加入 Facebook 人工智能研究院(FAIR),彼时已累积 18000 篇论文、1000 项任务和 1500 个排行榜;
2020 年 10 月,与 arXiv 合作,在 arXiv 上引入代码;
2021 年 5 月又与 arXiv 进一步合作,在 arXiv 上引入数据集;
2021 年 6 月,官宣上线论文复现报告。
如今,距离 Papers with Code 成立不过三年多,该网站就集合了 6.4k + 个基准,妥妥的「机器学习网站一哥」。
根据 Papers with Code 的最新统计,它还分「Top」(上升趋势)、「Social」(社交推荐)、「New」(时间新旧)与「Greatest」(影响力大小)四个板块对其所集合的 SOTA 模型做了划分,其中,在「Greatest」行列,TensorFlow 排名第一,Transformer 第三,PyTorch 第五。
这四个板块的前十名整理如下:
1、Greatest 10
2、New 10
3、Top 10
4、Social 10
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