最近，一位开发者在 GitHub 上开源的「科研工作专用 ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。
自从 ChatGPT 发布之后，各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。
比如「数学天才」陶哲轩就表示，他已经将 ChatGPT 纳入了自己的工作流程。
最近，一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。
没想到，在 GitHub 上开源没几天，就冲上了 3.3k 星（还在快速增长中）。
目前，「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能：
总之，交给 ChatGPT 就对了
比如，一键完成论文的润色和纠错。
如果输出中包含公式，优化版的 ChatGPT 则会同时以 Tex 和渲染形式进行展示，方便复制和阅读。
看代码太烦？不如直接把整个工程丢进去，让 ChatGPT 替你做分析。
不仅如此，它在剖析完之后，还能给出一份总结。
除了项目代码，Latex 论文也能一键阅读理解，并生成摘要。
此外，优化版 ChatGPT 还支持项目的模块化设计。
以及，自动生成分析报告。
安装使用
目前，我们主要可以通过以下 2 种方式来体验「学术版 ChatGPT」。
直接运行（Windows or Linux or MacOS）
首先，通过 git 下载项目。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic
接着，在 config.py 文件里，配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。
最后，通过 pip 安装依赖，并运行项目。
python -m pip install -r requirements.txtpython main.py
使用 docker（Linux）
前两步和上面一样，还是先下载项目并配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic
接下来，是在 docker 中安装运行。
docker build -t gpt-academic .docker run --rm -it --net=host gpt-academic
参考资料：
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
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