北京时间 3 月 30 日上午消息，据报道，OpenAI 不仅凭借人工智能聊天机器人成功超越谷歌，还意外促成了另外一件原本几乎不可能发生的事情：这迫使 Alphabet 旗下谷歌以及 DeepMind 的两大人工智能研究团队暂时搁置多年的恩怨，决定联手追赶 OpenAI。
知情人士透露，谷歌大脑（Google Brain）的软件工程师正与 DeepMind 的员工合作开发与 OpenAI 竞争的软件。DeepMind 是 Alphabet 旗下的一家人工智能实验室。谷歌之前为挑战 OpenAI 的 ChatGPT 而推出了 Bard 聊天机器人，但却在演示现场意外翻车。此后不久，Alphabet 决定启动这个名为 Gemini 的联合项目。
一位著名谷歌人工智能研究员的辞职也对 Bard 的发布产生了内部影响，他曾经就这个项目的开发向 Alphabet CEO 桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）和其他高管提出过警告。
谷歌在 2014 年收购 DeepMind，但 DeepMind 与谷歌大脑之间的关系更像是竞争对手，而非合作者。这两家公司都在争相改进谷歌的产品和服务，努力寻求科研突破。但现在，Alphabet 旗下的这两个人工智能实验室都认为，OpenAI 已经超过自己。此外，创业公司在纷纷挖角他们的重要工程师和研究员。
OpenAI 在去年 11 月发布 ChatGPT，这款聊天机器人可以模仿人类提供答案，并一举成为有史以来增长速度最快的应用之一。谷歌自己的聊天机器人 Bard 上周刚刚开放给部分用户使用，在某些任务上的效果似乎逊于 ChatGPT。
知情人士称，谷歌最资深的人工智能研究主管兼谷歌大脑负责人杰夫-迪恩（Jeff Dean）已经在 Gemini 项目中担任技术角色，负责编写代码，帮助谷歌开发能与 OpenAI 的 GPT-4 相媲美的机器学习模型。由此足以看出 Gemini 在 Alphabet 内部的重要性。
这项措施也体现出谷歌调整搜索和云等多个部门的产品路线图，以应对 OpenAI 与微软的合作带来的竞争。OpenAI 已经将 ChatGPT 等技术融合到微软的产品中，而微软则为这家创业公司提供资金和算力支持。
但 Gemini 多少有些不得已而为之的意思。Alphabet 旗下的这两大人工智能实验室很少相互合作，也很少彼此分享代码。但知情人士表示，由于双方现在都希望开发与 OpenAI 竞争的机器学习模型，而且也都需要大量的算力支持，所以 Alphabet 也只能勉为其难强迫二者合作。
Bard 之路，充满争议与担忧
Bard 演示过程中的意外翻车揭示出谷歌的问题。知情人士透露，这款聊天机器人的开发过程充满争议，导致谷歌的著名人工智能工程师雅各布・德夫林（Jacob Devlin）今年 1 月辞职后很快就加入 OpenAI。德夫林是一篇开创性论文的主要作者，这篇论文阐述了如何训练机器学习模型，以提高它们对一组组句子的理解能力 ——OpenAI 已经将这项创新整合到自己的语言模型中。
德夫林是在向皮查伊、迪恩和 Bard 团队的其他高管表达担忧后离职的。Bard 团队获得了来自谷歌大脑员工的帮助，还利用 OpenAI 的 ChatGPT 数据训练其机器学习模型。具体来说，德夫林认为，Bard 团队似乎过于依赖 ShareGPT 的信息 ——ShareGPT 是一个网站，人们会在这个网站上发布他们与 ChatGPT 之间的对话。
一些谷歌员工认为，使用这样的聊天日志会违反 OpenAI 的服务条款，因为后者在官方网站上明确表示，禁止使用“输出…… 来开发与 OpenAI 竞争的模型”。德夫林还对高管表示，他担心，如果过分依赖 ShareGPT 上共享的 ChatGPT 聊天日志，Bard 的答案会与 ChatGPT 过于相似。
知情人士表示，在德夫林表达担忧后，谷歌停止使用 ChatGPT 的数据训练 Bard。Bard 团队的部分领导职能由西西-肖（Sissie Hsiao）负责，她的职位是副总裁，之前曾经负责过谷歌 Assistant，这是一款与苹果 Siri 类似的语音助手。
谷歌发言人并未对德夫林的离职和担忧发表评论。OpenAI 发言人尚未作出回应。
搜索攻防战进行时
OpenAI 已在最近的 AIGC（生成式人工智能）大战中处于领先地位，但具体会对 Alphabet 产生怎样的商业影响还不可知。尽管 ChatGPT 会出现许多错误，但已经有数百万人使用它及其背后的技术来快速生成博客文章、总结会议要点、制作电子表格，以及完成各种各样的任务。
这款产品迄今为止的收入还很少，但这种情况可能会改变。微软已经在 OpenAI 的帮助下，在自家搜索引擎中整合与 ChatGPT 类似的功能，希望以此提升搜索市场份额。不过，微软目前还没从谷歌手中抢走太多份额。但 OpenAI 似乎已经开启了一个全新的时代：应用程序已经可以理解用户通过自然语言提出的要求。
Gemini 的目标是开发一个大语言模型（一种可以理解和生成类似人类语言的计算机程序），并将使用至多 1 万亿个参数（这个指标可以用来衡量机器学习模型的计算量）。据报道，GPT-4 同样拥有大约 1 万亿个参数。谷歌的项目需要使用数万个 TPU。TPU 是谷歌开发的一种与英伟达的 GPU 类似的微芯片，非常适合训练大型机器学习模型。不过，Gemini 可能需要数月时间才能产出实际成果。
与此同时，随着谷歌内部争相将人工智能融合到自己的产品中，该公司的其他团队也在开发自己的大语言模型。负责搜索排序的谷歌高管潘杜-纳亚克（Pandu Nayak）一直在开发一个独立的模型，希望处理特定的搜索请求。而谷歌云也在开发自己的模型来出售给云服务客户，类似于 OpenAI 或微软目前提供的服务。
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