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最近 AI 实在是太火了,不管是写作还是绘画,均受到了不同程度的冲击。
在这种情况下,作为 PPT 从业者和爱好者们,是否需要跟随潮流一起学习呢?
答案是肯定的,只有用好这个工具,才能有更多的可能。
那么,当 PPT 与 AI 结合,会产生什么样的火花呢?
今天就以绘画为例,探索下更多可能。
在诸多 AI 绘画工具中,Midjourney 发展相对早一些,效果更好,不过上手同样有一些门槛。
Midjourney 的基本参数
Midjourney(在下文中会使用简写 MJ )所使用的平台是 Discord,具体如何使用大家自行检索,这里不做赘述。
在 MJ 中最重要的是 Prompts(提示词),能够决定出图的效果以及一些小细节。
先简单了解一下提示词的构成:一段话的描述 + 设计风格 + 辅助的描述。
一段话的描述:即描述想要生成图的场景、人物物体以及构图;
设计风格:例如 ui、3D、极简等;
辅助的描述:一些细节,比如尺寸、分辨率、所使用的工具等。
这里我根据官方给出的一些命令和参数,稍微整理了一下:
当我们初步使用的时候,可以调用命令 /settings,会跳出下图这样的设置选项:
比如可以选择版本,目前已经迭代到了 V5.1,生成图片的清晰度有了很大的提升,此外,还可以设置风格化参数以及图片精细化程度。
有了这些基本的了解,我们可以动手尝试生成一些图片。
在写参数的时候,还有一些写作规范:在描述语和参数之间加上空格,每段不同的描述语之间加上英文逗号。
比如这一段文字描述:
英文:virtual technology scene, dark blue tone, octane render
中文:虚拟技术场景,深蓝色色调,渲染
调用 /imagine,将文字描述输入进去,可以得到下面这些图:
是不是看起来非常不错,科技感很强。
现在,我们再加一些细节参数进去,可以得到下面这些图:
如你所见,细节更丰富了,场景也更强了。
第一张效果不错,我们可以点击 U1,选中第一张:
当然,还可以筛选不同的图片,按绿色循环箭头即可。
再来看一段提示词,这个是用翻译软件直翻的,如果想要描述更精准,需要手动调整一些词句。
这里,我们加一些关键的参数:
英文:transparent technology cute retro computer, depth of field, light background, studio lighting, C4D, Kenya Hara, octane, high detail, award winning, --ar 16:9 --q 0.5 --s 750
中文:透明技术可爱复古电脑,景深,灯光背景,工作室照明,C4D,肯尼亚哈拉,辛烷,高细节,获奖
可以得到的图片效果如下:
这两段文字描述都是从提示词工具网站摘的现成的,感兴趣的话也可以找这类工具网站试试看:https://promptheroes.cn
实际应用
说了这么多,很多时候最大的问题是:如何应用到 PPT 当中?
目前,使用门槛不是那么高的,就是用来生成图片素材了。
比如,我们经常会使用一些背景图,但很多时候去素材网站搜索,需要花费很长的时间,才能找到还不错的素材。
我们可以使用 MJ 中的 /describe 命令,来获取一些提示词:
然后,根据这些提示词做一些调整,重新组成一组新的提示词:
英文:Abstract curved background, in light white and light blue styles, translucent medium, flat background, --ar 16:9 --q 2 --v 5.1
中文:抽象曲线背景,以浅白色和浅蓝色风格,半透明介质,平面背景
可以得到的背景图片素材如下:
如此进行一些筛选,便可以得到很多张浅色背景纹理图片。
当然,这个工作是非常耗费时间的,而且所给的提示词也并非很准确,不过目前在 PPT 的实际应用中,很少需要描绘真实场景的素材。
所以这个方法足够用了,如果想要拓展更多,那么就需要再深入研究具体的风格,并优化提示词。
另外,我还尝试不带任何艺术风格,写了一组带有场景的提示词:
英文:A high-speed white high-speed train is shuttling between cities, --ar 16:9 --q 2 --v 5.1 --s 750
中文:一辆高速运行的白色高铁,正在穿梭下城市间
得到这样几张图片:
像这样的图片,筛选几轮过后,挑最好的一张扔到 PS 中做一些调色与合成,妥妥的就能拿来用了。
今天的文章,实际上相当于简略的介绍与推荐,和 PPT 的联系并没有深入讲太多。
对于 AI 的冲击,各行各业都有些头疼,但我们要直面新事物,学会并应用到工作中去,才会有不被淘汰的底气。
不过,各种新工具新事物,可以了解、接触,但却不必焦虑,目前更没必要花大价钱报相应的课程。
因为目前 AI 的各种工具还处于初期阶段,技术与工具的迭代非常快,暂时还无法进行非常稳定的产出,对绝大多数普通人来说,主要还是图一乐罢了。
好了,以上就是今天分享的全部内容,我们下期再见~
本文来自微信公众号:自律的音律 (ID:yinlvPPT),作者:Junmeng
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