今天的你,是否还在几个聊天大模型之间“反复横跳”?
毕竟各家训练数据和方法不尽相同,擅长和不擅长的东西也都不一样。
现在,不用这么麻烦了。
有人开发了一个名叫“ChatALL”的应用,可以将你的提问同时发送给 10 多个市面上常见的聊天机器人,比如 ChatGPT、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、讯飞星火等等,并一一展现出来。
由此一来,你就可以轻松比对出答得最好的那一个,然后采用。
简直太方便了有没有?
这不,项目非常受欢迎,已登上 GitHub 今日热榜第一名,揽获 1.6k + 标星。
一起来瞧瞧。
一次可同 10 + 聊天机器人“齐叨叨”的“ChatALL”
“ChatALL”的中文名字叫“齐叨”。
它是一个应用程序,支持中英德三种语言。
只需下载安装包即可使用,Mac、Windows 和 Linux 都支持。
其功能包括:
快问模式:不需要等待前面的请求完成,就可以发下一条指令
对话历史保存在本地,保护你的隐私
高亮喜欢的答案,删除不需要的答案
自动保持 ChatGPT 不掉线
随时启用 / 禁用任何机器人
在一列、两列或三列视图之间切换
……
未来还能够推荐最佳答案。
目前支持的 AI 聊天机器人列表如下:
其中,特别包括一个本地 Gradio,它可以对接你自己部署的模型。
而在应用程序界面中,一共显示了 17 个图标,证明目前最多已可支持 17 种聊天机器人。
需要注意的是,这只是一个集中了所有聊天 AI 的程序,不是代理,所以每个都需要你登录自己的账号,当然,API token 也可以。
登录之后,想一次询问哪些机器人就点亮对应的图标,就可以开始玩耍了。
量子位简单试了一下:
总体反应还算快,不过最后一个机器人 ChatGLM 需要稍微等待前面的 ChatGPT 和 Claude 出来后才开始回答。
而排版确实让我们能够清晰地对比出各回答之间细微的差异,并很快选出最佳答案,很适合做模型评测工具。
(对于这个问题,ChatGPT 最佳,原因包括只有它提到了另外俩都没有提到的点:“本书涉及一些较为复杂的概念和理论,因此读者最好具备一定的阅读和理解科学著作的能力”,这是一条非常实用的建议。)
大部分代码由 GPT-4 贡献
ChatALL 的主要作者名叫孙志岗,他是开课吧合伙人,哈工大计算机专业毕业,曾是该校计算机学院副教授。
根据他本人介绍:
ChatALL 的大部分代码其实都是用 GPT-4 生成的。
早期提交记录,凡是“by GPT-4”的,就是本次提交代码都由 GPT-4 写成;凡是“with GPT-4”的,就是 GPT-4 写了核心,我做了一些加工修改。
除了代码,logo 和主色也是 AI 帮忙设计的。
在整个开发过程中,ChatGPT、Bing 和 Google 也都帮了他不少忙(排名分先后)。
另外,关于开发动机,他表示,由于:
(1)大模型输出基于概率,同样的问题问两遍结果就不同
(2)大模型有盲区,生在旧金山的 GPT-4,就不如长在五道口的 ChatGLM 更懂“清华大学附近有哪些好吃的”
(3)以及大模型容易犯事实性错误
导致他一般遇到问题,常常会同时问多个模型,以确保找到最靠谱的答案。
所以这才有了 ChatALL。
不过,ChatALL 是受 ChatHub 启发而完成的。
对于后者,或许一些人并不陌生,它是谷歌和 Edge 浏览器的插件,也是主打所有聊天机器人“all in”一个入口。
只不过相比起来,还是 ChatALL 支持的模型更多一些。
那么,各种友情链接就放在下面了,感兴趣的朋友自取~
ChatALL 传送门:
https://github.com/sunner/ChatALL
安装包下载地址:
https://github.com/sunner/ChatALL/releases
ChatHub 传送门:
https://chathub.gg/
本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:丰色
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