斯坦福大学推出开源运动捕捉应用 OpenCap：利用手机快速收集数据，成本仅为传统 1%

IT之家 10 月 20 日消息，据斯坦福大学官方新闻稿，研究人员日前创建了一个名为 OpenCap 的开源“运动捕捉”应用。

该应用搭建在两台“经过校准”的 iPhone 之上，主要用于搜集人体运动数据，之后通过 AI 进行快速分析并得出相关数据，据称成本仅为“专科诊所中 15 万美元设备”的 1%，即 1500 美元（IT之家备注：当前约 10995 元人民币）。

此外，OpenCap 搜集数据的过程更快，号称只要 10 分钟就可以得出结果，相对于传统设备“反而更快”。

项目作者 Scott Delp 表示，OpenCap 有望令人体运动分析学“普及化”，从而让更多人了解、掌握相关技术。

据悉，OpenCap 的作用，是用于实时测量人体“膝盖、臀部、肩膀和其他关节”，从而生成相关 3D 人体模型，进而得出人体“关节角度”、“关节载荷”、“骨骼移动细节”等医学数据。

研究人员表示，相关分析数据可以为运动问题患者的治疗提供参考，帮助临床医生制定手术计划，并审查各种治疗方法的效果。

研究人员同时声称，OpenCap 是免费的 ，但他们也希望将软件能够用于商业应用，从而在为临床医生提供支持的同时，通过一系列资金收入，助力团队后续研究。

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