11 月 11 日，2023 金融街论坛年会“全球金融科技中心网络年会”上，北京前沿金融监管科技研究院发布了会议重要成果“图数据库金融应用场景优秀案例”。蚂蚁集团 TuGraph 金融风控实践凭借世界领先的风控响应速度和精度首批入选，这是对蚂蚁 TuGraph 图数据库产品力及其金融级应用水准的重要认可。
北京前沿金融监管科技研究院是由北京市地方金融监督管理局指导筹建的非官方、非营利性质研究机构，本次评选将为推进图数据库在金融行业的创新应用带来重要指引。
据了解，本次“图数据库金融应用场景案例”评选参考了图数据库权威基准测试组织“关联数据基准委员会（LDBC）”发布的金融图数据库基准“LDBC-Finbench”，考察了评选案例在金融场景的产品力、应用实效等方面的表现。蚂蚁集团、海致星图、创邻科技等 5 家企业的图数据库应用案例首批入选。
据介绍，蚂蚁集团 TuGraph 金融风控实践充分利用了海量数据时代的数据关联性特点，将风险事件、交易属性、关系图谱等风险相关数据融合，结合图数据的可解释性，将智能风控体系提升到行业领先水平。这种实践体系还能对整个风险网络进行高效的分类、聚类、识别和预测，从而提供更准确、高效和全面的风险管理和安全防护能力。
随着金融行业数字化程度不断加深，多样的风险形式对风控能力提出了更高要求，越来越多的场景需要借助智能化技术。
蚂蚁集团图计算部门负责人洪春涛介绍，“图计算特别擅于处理复杂关联关系分析，并支撑实时决策。蚂蚁从 2015 年开始布局图计算，已经发展为支付宝的重要风控底座，全面应用在业务场景中，不仅实现了支付过程的毫秒级极速风控，支撑了高频交易的高精准度，还显著降低了资损率，提高了反欺诈和反洗钱的审理效率。”
尽管图计算已经在各种场景展现了技术的卓越性，但未来应用的广度和深度仍然有着巨大的拓展空间。对于产业界来说，缺乏共识的性能和应用基准评价是最大的掣肘。本次案例评选参照的图数据库基准 FinBench 为全球金融行业应用图计算提供了一个开放的基准工具，蚂蚁集团、Intel、TigerGraph 等国内外领先的科技公司参与推动了其落地。未来，图计算技术服务千行百业，还需要行业共建更多基准、标准指引，携手探索技术应用的更多可能性，推动行业发展和技术创新。
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