【新智元导读】MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究发现：不用担心视觉 AI 会很快淘汰人类打工人，因为对于企业来说，它们实在是太贵了。
人工智能会抢走我们的工作吗？如果你每天都看硅谷高管谈论着当今尖端的 AI 技术，可能会觉得答案是肯定的，并且会很快发生。
不过，刚刚 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究，可以让我们可以松一口气了：至少视觉 AI 还无法替代太多人类。
论文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/ 2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf
研究表明，劳动力自动化的速度，可能会比我们想象得慢很多。
因为 —— 它们实在太贵了！
视觉任务，AI 比人工贵多了
MIT 的研究者们不仅研究了 AI 是否能执行任务，还研究了在更广泛的劳动力市场背景下，公司取代人类执行这些任务，是否具有经济意义。
他们发现，虽然计算机视觉今天能够自动化占美国经济中占工人薪酬 1.6% 的任务（不包括农业），但只有 23% 的薪酬任务（占整个经济的 0.4%）按自动化是更划算的。
而且，视觉 AI 的问题不止是百分比小，更重要的是，成本太高。
在绝大多数情况下，人力成本要比采用自动化更便宜。
总体而言，研究结果表明，AI 导致的工作岗位流失规模巨大，但这种过程也是渐进的，因此政府有重组的政策和再培训空间，来减轻失业的影响。
学者们研究了分析医院诊断设备图像，或者检查托盘是否包含正确物品这类任务，这是如今的 AI 可以实现的视觉任务。
但作者指出，这类任务往往非常分散，以至于将它们自动化，根本不是经济的考量。
尽管 AI 会给劳动市场带来一些变化，但总有时间来适应它。它们并不会发生得太快，以至于让一切都立即陷入混乱。
当然，这项研究只关注了 CV 系统（能够识别、分类图像和视频中物体的系统），而非更灵活的系统，比如 GPT-4 这样的多模态大语言模型。
OpenAI 之前的研究表明，19% 的美国劳动者在 50% 的工作任务中，感觉受到了 GPT-4 这种级别 AI 的影响。
这一数字，远远高于 MIT 研究院对于 CV 的研究。
所以，MIT 的研究结果，是否适用于更通用的 AI 工具呢？目前还未可知。
MIT 的研究人员发现，对于公司来说，对 CV 系统进行「微调」以使其适合特定专业任务，可能会非常昂贵。
虽然这样的投资对大公司来说或许有意义，但对小公司来说，完全不如一个训练有素的工人划算。
关键原因就在于，并非 AI 能完成一个任务，它在经济上就是可行的。
为了「微调」计算机视觉模型，比如将特定类型的药瓶区分开，达到 99.9% 的准确率，我们就需要收集大量不同药物的标记图像，这个过程昂贵且繁琐，即使招来低薪的工人，廉价完成这项工作。
因为随后，我们就不得不支付在大量数据存储上微调 AI 模型的大量计算成本。
GPT-4 能替代人类吗？或许会更快
但目前尚不清楚，大语言模型也符合这种情况。不过，微调尖端的 LLM 来执行特定任务，可能只需要一个详细的书面规则列表，会比微调 CV 模型容易得多。
OpenAI 去年 8 月的一项研究发现，GPT-4 在使用详细的政策文件和几个 token 的示例进行微调后，就能有效地执行内容审核任务。
这些发现表明，与计算机视觉模型相比，大语言模型可以更快、更便宜地应用于更广泛的社会经济劳动上。
目前，GPT-4 的微调仍处于受限测试模式，因为 OpenAI 不希望遇到任何重大的安全挑战。
论文地址：https://llm-tuning-safety.github.io/
但随着 OpenAI 及其竞争对手开始允许客户微调模型，自动化水平的速度可能要比 MIT 研究中预测的快得多。
对此，MIT 研究者 Thompson 表示 ——
「当然，定制 LLM 可能比定制计算机视觉系统更容易，所以会在经济实践中被更多采用。但是，只要实践中需要一个小型工程团队，将系统集成到公司的工作流中，成本就仍然是不可忽视的因素。」
AI 替代我们，还很远
对于许多公司来说，视觉自动化在经济上并没有多少吸引力，而且这种情况会持续很长一段时间。
MIT 的研究指出，为特定任务微调 AI 系统的成本实在是太高了，这对小型企业来说，是很不划算的。
举例来说，在一家面包店中，虽然 AI 系统可以用来进行食品质量控制（所用时间占面包店工时的 6%），但设备高昂的投资成本和维护成本，甚至直接超过了它所节省的费用。
在接受《时代》杂志采访时，主要作者 Neil Thompson 强调，虽然 AI 有可能对就业市场产生重大影响，但这一天离我们还远。
现在，通过 AI 向自动化的过渡，并不算迫在眉睫，所以不至于造成什么恐慌和混乱。政策制定者也有机会采取再培训之类的措施。
所以，这篇文章指出了一个关键的问题：虽然众多 AI 技术让人们危机感爆棚，但只有大幅降低 AI 的部署成本，大大扩张 AI 的应用范围，才能让自动化对企业更具吸引力。
巴黎高等商学院经济学副教授 Antonin Bergeaud 表示，现在许多学者都写过这样的文章，探讨 AI 对未来劳动力市场的影响，他们使用的主要是公开的衡量标准。
然而，这些估计错误地依赖于这样的假设：如果一项工作可以自动化，它就会实现自动化。
Bergeaud 表示，MIT 这些学者的研究，采用了全新的视角，仔细估算了实施这项技术的成本，包括从安装到维护的过程。
跟美国目前的劳动力成本相比，即使是仅仅与人类一样好的人工智能系统，真的采用起来，往往也非常昂贵。
因此，这项研究得到的结论也是惊人的，劳动力市场中面临自动化风险的比例，要远远比我们想象的小得多。
当然，AI 引起这么多人的失业焦虑，也是有原因的。
DeepMind 联创警告：几年内，AI 就会冲击劳动力市场
DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 此前就警告，从长远来看，人工智能是一种「从根本上取代劳动力」的工具。
Suleyman 在世界经济论坛年会上表示，「我们必须认真思考如何整合这些工具（AI），如果完全放任市场主导，从根本上说，这些工具将取代劳动力。」
当前的人工智能主要做了两件事情：
首先是提高了现有业务的效率，为企业节省了大量成本，但代价是取代了从事相关工作的人类；其次是创建了全新的业务和流程，这里面倒是蕴含了创造就业的机会。
在未来几年里，这两股力量都将给劳动力市场带来巨大冲击，造成难以预料的影响。
十多年来，专家们一直在争论人工智能是否会取代人类工人。
Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 在 2013 年的一项研究中估计，到 2030 年代中期，美国 47% 的工作岗位有可能在人工智能热潮中被自动化。
麦肯锡 7 月份的一项研究发现，到 2030 年，将有近 1200 万美国人需要更换工作，因为人工智能将取代他们的角色。
事实上，对此发出警告的业内大佬并不止 Suleyman 一人。
麻省理工学院教授 Daron Acemoglu 在 1 月 10 日发表的一篇《连线》文章中预测，人工智能将在 2024 年让所有人失望，证明自己只是一种「通用自动化」，AI 将夺走工人的工作，但却无法实现预期的生产率大幅提高。
「我们世界上一切有价值的东西都是由我们的智慧、我们对信息进行推理和预测的能力创造出来的。而 AI 恰恰能做到这一点。」
AI 将在五年内自己开公司
在之前的世界经济论坛人工智能小组讨论中，Suleyman 被问到 AI 何时能够通过图灵测试，甚至展现出类似人类的能力（AGI）。
Suleyman 表示，现代版本的图灵测试，应该是评估 AI 能否像企业家、项目经理和发明家一样，拥有制造和营销产品的能力。
「我很确定，在未来五年内，AI 不仅会拥有这些能力，而且这些能力将以非常便宜的价格被广泛使用，甚至可能是开源的，而这将完全改变经济。」
IMF 主席发声：全球 40% 岗位受到 AI 影响，但也是巨大的机会
而面对 AI 的冲击，国际货币基金组织也在最新的报告中表示，全球将会有近 40% 的就业会受到影响。
其中，发达经济体将有 60% 的工作岗位受到影响，在新兴市场和国家中，这个数字大概是 40%，而低收入国家则下降到 26%。
在受 AI 影响的工作岗位中，有一半的岗位会受到负面影响，甚至部分工作岗位将会完全消失。
而对另一半岗位来说，AI 带来的更多是效率的提升，而能够尽快拥抱 AI 的打工人收入水平也会随之上升。
具体来说，研究表明，人工智能可以帮助经验不足的工人更快地提高生产力。年轻员工可能会发现更容易利用的机会，而年长员工可能会难以适应。
如果类似的情况进一步发展，很快会让收入两极分化：能够充分利用人工智能的工人的生产力和工资会有所提高，而那些不会利用人工智能的打工人，生产力和收入相比将会明显下降。
而这样的情况映射到劳动力市场，将会进一步加剧这种分化：很多受到 AI 技术影响的岗位将消失，而 AI 技术创造出的新岗位的收入，因为人员的稀缺性，收入会比较高。
这种宏观的判断，对应到开发者和 AI 行业之中，一个很明显的现实情况就是，开发者开始越来越担心自己的职业前景。
特别是对于刚入行的开发者，因为他们的工作相对来说容易被 AI 技术自动化，对于他们劳动力需求会降低，而且收入也会受到影响。
但是对于开发 AI 技术的算法工程师，以及很多随着 Gen AI 浪潮而出现的岗位，他们的收入以及劳动力需求就会持续上升。
针对这份报告的内容，国际货币基金组织主席 Kristalina Georgieva 表示，「人工智能确实可怕，但它对每个人来说也是一个巨大的机会。」
而 IMF 主席的这番表态，也被网友吵上了知乎热搜。
确实，AI 对于就业和劳动力市场的影响，短时间内还很难达成共识。
参考资料：
https://the-decoder.com/visual-ai-may-change-the-job-market-slower-than-expected-because-its-too-expensive/
https://time.com/6338489/ai-work-jobs/
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
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