【新智元导读】还有什么领域没有被 AI 渗透？继音乐之后，首个 AI 游戏引擎已经完全凭几个字，就能创建游戏资产和动画了。老黄预测，未来 5-10 年我们将看到完全由 AI 生成的游戏。
「未来 5-10 年，我们可以看到完全由 AI 生成的游戏」。
这是近日 GTC 2024 大会之后，黄仁勋接受媒体时采访时发表的最新看法。
其实，现在的游戏创建，早已到了只说一句话的地步了！
近日，一家专注研发无代码游戏引擎的初创公司 BuildBox AI，发布了新一代 AI 游戏引擎 ——Buildbox 4 Alpha。
它可以做到，输入提示即可为游戏添加资产和动画，或者只需几个字就能生成整个场景。
当你圈出一个位置，输入「添加篝火」，Buildbox 4 立即生成想要的内容。
游戏中各种天气环境，只要是你想要，雨天、雪天、雾天... 通通实现。
不用写一行代码，AI 即可创建游戏
更令人惊艳的是，Buildbox 4 Alpha 可以创作不同品类的游戏，包括射击、休闲、冒险、动作等等。
比如做一个「太空射击」的游戏，宇宙中的岩石，沙漠等模拟环境也只需几个字就能生成。
再来做个「休闲游戏」，同样是一句话完成。
首先创建一个游戏角色小兔子，还有其他元素包括金币、地雷，环境设置为农场。
接下来，需要设定奖励机制，小兔子接到金币之后，加 50 个金币。
再来一款赛车游戏，添加「生命值指示条」，瞬间完成了。
再来创建一种类似跑酷 Obby 游戏，从金币、障碍物、各种环境都是 AI 生成。
你还可以让 AI 通过手势绘制工具编辑关卡。
整个过程，完全不用写一行代码，就能轻松编辑游戏逻辑，并创建自定义节点。
总结一下，Buildbox 4 Alpha 主要功能包括：
- 资产与动画尽在掌握：输入「添加一辆汽车」，火、水、雾和雪等特效，便会立即出现。
- AI 场景生成：描述您想要的场景，从诡异的墓地到霓虹灯城市，几分钟内构建整个游戏环境。
- 快速 AI 编辑和手势绘制工具：只需快速点击或滑动，就可以使用基于 AI 和手势的绘制工具动态进行更改。
- AI 节点创建：让 AI 修改节点游戏逻辑，甚至为你编写自定义节点，无需编码。
创业游戏主页中，BuildBox 提供了许多免费的模板，可供选择。
官方称，从现在到 4 月 8 日，人人都可以免费试用 Buildbox 4 Alpha，只需加入候补名单即可。
世界顶尖游戏开发商，将迎 AI 巨变
有网友不禁对游戏厂商的未来担忧：
我想知道，Bethesda、Rockstar、Valve、任天堂（Nintendo）和其他游戏公司是否意识到，即将像一吨砖头一样砸向他们的变革。
就连老黄也表示，这只需要 5-10 年的时间。Bethesda 仍在推进下一代《上古卷轴》游戏的开发，预计 2028 年推出。微软和新 XBox 也是如此。
所有这些游戏，都将在 10 年后被扫地出门。真正备受追捧的将是措辞精确的文本提示（也许 500 个字），它将准确生成你想要的游戏世界。
GTA 6 淘汰论日渐清晰。
不过也有网友表示，「创造一款完全由 AI 生成的游戏，而且在商业上变得可行，很可能还需要一段时间」。
「即使在后期阶段，这似乎也是一种供游戏开发人员使用的工具，而不是取代他们的东西」。
另有网友发起疑问，「会不会有人很快将 Sora、Devin、Buildbox 4 与 Quiet-Star 算法合并，产生一个完全自动化的从小说到游戏的人工智能」？
我们什么时候能看到完全由 AI 创造的游戏？
这个回答可能会出乎一些人的意料，而它也标志着 GPU 技术的一个新起点。
一直以来，GPU 都是通过光栅化技术来渲染游戏画面，并在近几年加入了光线追踪硬件来提升视觉效果。
但现在，专为 AI 设计的 GPU 将其强大的计算力用于了另一项任务：构建越来越复杂、功能越来越强大的神经网络，用于生成内容，比如 Stable Diffusion、ChatGPT、ChatRTX、Sora 视频生成等工具。
基于此，英伟达 CEO 黄仁勋展望了这样一个未来：GPU 驱动的 AI 工具将能够利用其强大的处理能力，再次用于创造计算机图形 —— 但这次是「生成」而非「渲染」。
他认为，由 AI 创造的游戏时代可能在未来十年内到来，而我们可能在五年内就能看到这方面的早期尝试。
虽然，这并不是说任何人都能通过输入一个简单的指令，如「制作一个具有真实图形的动作角色扮演海盗游戏」，就能在十年，甚至二十年内立即在自己的电脑上玩到一个完整且有趣的游戏。
但我们已经见证了 AI 在图像、声音、3D 模型、视频和代码生成方面取得的进步，随着技术的迭代，生成内容的质量也在不断提高。
展望未来十年，可以轻易想象到 AI 工具能够在几分钟之内创造出游戏模型、关卡、代码、故事线和其他元素。
通过将初步计算任务转移到云计算，实时生成游戏的想法似乎并不遥远。
在一个问答环节中，Bilawal Sidhu 提问：「您认为我们距离实时生成每一个像素的世界还有多远？在这个新范式下，您对游戏和非游戏体验有何愿景？」
对此，老黄回答说：
在技术领域，一旦某项技术变得可行且优于现有技术，它的发展曲线（S 曲线）通常不会超过十年。
我认为这种未来不会超过十年就会到来。到那时，我们将达到 S 曲线的另一端。
从现在算起五年，我们可能就处于这个变革的中心，一切都在实时发生变化，人们会惊叹于新变化的出现。
所以问题是，我们是否已经进入了这个十年周期的前两年？很可能是。因此，我相信，在未来五到十年之间，这种情况将在很大程度上成为现实。
与此同时，英伟达等公司正探索利用 AI 技术驱动的 NPC 以及与游戏世界进行新型互动的方式。尽管目前感觉还不够自然、略显机械，但它们似乎预示着只需适度的努力就能显著丰富游戏世界。
例如，Ubisoft Neo 在今年的游戏开发者大会上进行了展示，我们可能在明年就能看到大量集成了 AI 驱动 NPC 的独立游戏。英伟达的 Avatar Cloud Engine（ACE）也已经经历了数年的发展，每次展示该技术时都有所进步。
AI 在不到 10 分钟内就能创造出的游戏，对大多数人来说已经是一个了不起的成就，而且在创意上的快速迭代有助于更快地创造出更好的游戏。
正如老黄在问答环节中提到的，AI 正在使编程变得更加普及 —— 人们不再需要经过多年学习就能编写代码和脚本。
那么，我们将来会看到使用 DLSS 10 技术创造的神经渲染游戏吗？或许名称可能会有所变化，但利用 AI 工具协助内容创作的趋势已经显现。
至于这是否能够最终带来更优秀的游戏，我们还需要拭目以待。
此外，已经有不少例子显示，人们能够以相对较小的努力创造出游戏 —— 这些游戏不一定优秀，但毕竟是基于 1.0 版本的工具制作的。
Sora 所需的计算能力，不管是用于训练还是制作长达一分钟的视频，目前都远超我们未来十年内可能在个人电脑上看到的范畴。
OpenAI 为 Sora 等工具投入了成千上万的 GPU，因此即便桌面 GPU 的性能每代翻一番 —— 也就是说，十年后的计算能力将媲美大约 32 颗 RTX 4090 GPU。
而且，ChatGPT 不仅是可行的，在多数情况下它还做得更好。
参考资料：
https://x.com/FinanceYF5/status/1770705820520706541?s=20
https://gamefromscratch.com/buildbox-4-announced-ai-powered-3d-game-engine/
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rtx-off-ai-on-jensen-says-well-see-fully-ai-generated-games-in-5-10-years
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
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