IT之家 4 月 12 日消息,清华大学近日在《科学》上发布研究成果,研制出大规模干涉-衍射异构集成芯片--太极(Taichi),实现 160 TOPS / W 的通用智能计算。
清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组针对大规模光电智能计算难题,摒弃传统电子深度计算范式,首创分布式广度光计算架构,在光电芯片领域实现重大突破。
清华大学团队在实验环境下,实现了片上(on-chip)1396 万光神经网络(ONN),可用于复杂的千类别级分类和人工智能生成内容任务。
报告指出太极光芯片的计算能效超现有智能芯片 2—3 个数量级,将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
IT之家附上参考地址
Data from: Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence
Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。