在 AI 技术引领的数字化浪潮下，数据作为重要的生产要素，逐渐成为企业核心资产。然而，与之而来的是数据安全风险和挑战急剧增加，迫使企业不断加大数据安全相关投入。
5 月 20 日，IDC 发布的预测称，到 2027 年，中国数据安全市场的投资规模预计将达到 30.3 亿美元，约合 203.8 亿元人民币，凸显出市场对数据安全强烈需求和快速增长的潜力。
联想集团作为提供数字化产品和服务的科技厂商，在保障数据安全方面，从自身产品安全性到对外数据安全服务进行了全方位布局，特别是面对 AI 时代数据安全要求，联想集团以混合式 AI 框架，为其 AI 产品和服务了构筑了坚实的数据安全防线。
数据安全建设刻不容缓
随着数字经济的深入发展，数据泄露、数据破坏等数据安全问题频出，数据安全建设变得越来越重要。据 IBM 发布的《2023 年数据泄露成本报告》，全球数据泄露的平均成本在 2023 年达到历史新高，为 445 万美元，比 2022 年的 435 万美元增加了 2.3%，从长期来看，平均成本比 2020 年报告中的 386 万美元增加了 15.3%。
在数据安全问题带来巨大的经济损失背景下，数据安全需求日益增长，赛迪顾问数据显示，2023 年中国数据安全市场规模为 146.6 亿元，未来三年，中国数据安全市场将以 25.2% 的复合增速快速增长。
与此同时，数字化时代，数据价值日益凸显，我国全面推动数据要素价值发展的同时，数据安全问题也成为国家政策关注的重要议题。近年来，我国持续出台了一系列与数据安全有关的法律法规，去年初，工信部等部门还制定了明确的数据安全量化指标，其中提到到 2025 年，我国数据安全产业基础能力和综合实力明显增强，产业规模超过 1500 亿元，年复合增长率超过 30%。到 2035 年，数据安全产业进入繁荣成熟期。
当前，以大模型为代表的生成式 AI 技术加速发展，正为数据安全提供更强大、更智能的安全防御解决方案，根据 IDC 调研，到 2027 年，中国将有 45% 的企业采用基于 AI 的风险与合规解决方案，持续实时监控数据，以预测和防范内部或关联第三方的违规行为。
不过，AI 技术深度应用于数据安全市场的同时，也为数据安全行业带来了新的挑战。如通用的 AI 大模型主要在云端运行，而企业在应用过程中，容易将数据变成公共大数据的一部分，进而将加大企业数据信息泄露风险。
在企业内在需求、国家政策支持和 AI 等技术推动下，我国数据安全建设有望蓬勃发展。IDC 指出，以数据要素为中心的数据安全建设，意味着需要深入了解数据的生命周期，从数据的产生、存储、传输到使用、销毁等各个环节都要进行周密的安全设计和保障。这将为技术供应商的数据安全服务提供了方向。
科技厂商如何护航数据安全无忧？
数据安全隐患不仅会给企业带来经济上的损失，还会降低企业品牌价值侵蚀客户信任。特别是科技厂商作为数字化产品和服务的提供者，一方面需要将数据安全建设融入到自身产品及服务体系中，一方面作为数据安全技术供应商，通过提供相关解决方案，积极抢抓数据安全市场增长机遇。
联想集团作为一家全球领先的科技公司，在数据建设方面，打造专门的数据安全实验室，并基于“端-边-云-网-智”新 IT 底座，将数据安全技术、产品、解决方案融入其中，以全要素投入的数据安全布局策略，提升产品及服务的竞争力。
如针对数据生命周期的存储环节，联想集团以旗下联想凌拓企业级备份解决方案，通过提供可满足多环境下灵活高效的数据保护，多维度提升数据备份体验，以助力企业实现安全、可靠的数据备份，令企业的数据安全防线更加稳固。
此外，联想集团还针对数字生命周期末端的数据消除，推出了数据擦除一体化套件，该产品可在不同场景进行大批量高效数据擦除工作，安全清除存储介质中的数据，且硬盘可继续复用。该套产品还支持国内外主流数据安全擦除标准，可在擦除完成后自动生成可溯源的数据清除报告，保证数据销毁的合规性和安全性。
在 AI 时代，企业正不断加大对 AI 技术的应用以快速提升生产力，但 AI 应用过程中的安全性成为企业担忧的重点，根据联想集团调研，37% 的 CIO（首席信息官）认为 AI 安全性是企业针对 AI 应用需要面临的最大障碍。
联想集团作为一家进化为 AI 产品、解决方案与服务的提供商，通过混合 AI 概念，已将安全理念贯彻于产品和服务的始终。具体而言，联想集团以云端公有大模型、企业私有大模型和端侧个人大模型，构建混合 AI 框架，从 AI 内嵌的智能终端、AI 导向的基础设施、AI 原生的方案服务等三大业务体系出发，有效保护用户隐私和数据安全。
以联想集团 AI 内嵌的智能终端产品 AI PC 来说，该产品核心特征之一是保护数据和隐私安全。在产品设计上，联想集团主要基于本地的知识库、本地推理机制和硬件级的安全芯片，有效保障 AI PC 的数据安全。
从底层技术支持来看，联想集团的 AI PC 以个性化本地知识库提供本地化的个人数据安全域，即只在用户授权下，支持读取云端私域数据；本地推理机制可以实现本地闭环完成隐私问题的推理，避免敏感信息在远程服务器上处理，只有非敏感任务才会调用公共大模型处理；AI PC 还以硬件级的安全芯片，在硬件层面确保只有经过授权的程序和操作才能够读取、处理个人隐私数据，以确保 AI PC 使用的安全性。
AI 技术的持续迭代升级中，数据要素发展环境日益复杂，数据安全治理与建设必要性也愈发紧迫。联想集团作为科技厂商，一方面积极在数据处理环节抢抓数据安全市场机遇，另一方面还通过深度践行数据安全义务，以安全性、可靠性的产品和服务，不断提升公司竞争力。
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