IT之家 6 月 11 日消息,俄罗斯科技巨头 Yandex 推出了一款开源的大语言模型训练工具 ——YaFSDP,号称与现有工具相比速度最高可提升 26%。
据介绍,YaFSDP 在训练速度方面优于传统的 FSDP 方法,尤其适用于大型模型。在预训练 LLM 方面,YaFSDP 速度提高了 20%,并且在高内存压力条件下表现更佳。
例如,YaFSDP 对具有 700 亿参数的 Llama 2 可以实现 21% 的效率提升,对具有同级参数的 Llama 3 也实现 了 26% 的效率提升。IT之家附官方数据一览:
模型 | gpu-count | seq-len | num-ckpt-layers | speedup |
---|---|---|---|---|
Llama 2 7B | 64 | 2048 | 0 | 9.92% |
Llama 2 7B | 64 | 4096 | 0 | 3.43% |
Llama 2 7B | 64 | 8192 | 0 | 2.68% |
Llama 2 7B | 128 | 2048 | 0 | 9.57% |
Llama 2 7B | 128 | 4096 | 0 | 2.42% |
Llama 2 7B | 128 | 8192 | 0 | 2.32% |
Llama 2 13B | 128 | 2048 | 0 | 12.10% |
Llama 2 13B | 128 | 4096 | 0 | 3.49% |
Llama 2 34B | 128 | 2048 | 0 | 20.70% |
Llama 2 34B | 256 | 2048 | 0 | 21.99% |
Llama 2 34B | 256 | 4096 | 5 | 8.35% |
Llama 2 70B | 256 | 2048 | 10 | 21.48% |
Llama 2 70B | 256 | 4096 | 50 | 7.17% |
Llama 3 8B | 64 | 2048 | 0 | 11.91% |
Llama 3 8B | 64 | 4096 | 0 | 7.86% |
Llama 3 70B | 256 | 2048 | 20 | 26.60% |
Yandex 表示,通过优化 GPU 使用率,YaFSDP 可以为开发者和公司节省大量资金 —— 每月可能节省数十万美元。
Yandex 的资深开发人员、YaFSDP 团队成员之一 Mikhail Khruschev 还提到,“目前,我们正在积极尝试各种模型架构和参数大小,以扩展 YaFSDP 的通用性” 。
参考资料:
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