6 月 26 日，在“MAKE 2024：AI 全明星钉钉生态大会”上，钉钉战略客户部总经理邱达宣布钉钉面向新质行业发布全新的数字化解决方案，并围绕“新质行业怎样更好地应用 AI、AI 能否带来新形态组织的变革、钉钉如何适配新质行业客户需求“等问题，分享了他的见解与思考。
AI 大模型技术高速进步，带来新形态组织变革
AI 大模型正以前所未有的速度深刻重塑着各行各业。在数据集、模型参数以及算力的叠加下，大模型技术仍然保持着高速进步。包括新质行业在内的各行各业都开始思考，使用 AI 大模型到底意味着什么。
在邱达看来，smarter（更智能）、faster（更快捷）、cheaper（更便宜）将成为 AI 大模型接下来发展的三大趋势。钉钉也正在基于这样的趋势构造产品和行业解决方案。
除此之外，AI 在未来还会往具身智能方向做延伸。譬如，在具身智能的主基调方向下，可以看到 AI 交互范式在不停向前迭代，从「GUI 交互」变为「LUI 交互」，再到包含视觉、颜色、景深、速度、加速度、姿势、手势等在内的「SpaceUI」，信息载体从传统功能变革为 AI 技能。
伴随 AI 大模型等技术飞速发展迭代以及由此带来的交互范式等变化，邱达预测新形态组织的变革亦会随之到来。“我相信在未来人和 Agent 的协同，一个人和多个 Agent 的协同，多个人和多个 Agent 的协同会变成常态。”
截至目前，许多新质行业客户都已应用钉钉 AI 能力并取得阶段性成效。例如，长龙航空让整个员工服务台“进化”为 AI 智能助手；新能源客户阳光电源全面接入 AI Agent，应用于行政助理；艾为电子芯片行业则借助钉钉 AI Agent，替代对数据、知识、产品 know-how 要求非常高的角色 —— 调测工程师。
全新行业解决方案，助力新质行业跨越三大数字化门槛
新质行业的发展，离不开数字化的助力。邱达认为，新质行业存在明显的“三高”特征：非常高的知识密度、研发协同强度及业务增长速度。由此也将给企业的发展，带来一系列的挑战和阻碍，比如如何满足项目响应对时效性的高要求，如何让企业高密度的知识得到更好的流动利用，以及在高项目协同难度下如何支撑产品研发项目的顺利落地。
会上，钉钉发布了全新的行业数字化解决方案。面向新质行业面临的三大挑战，钉钉提供了与之相对应的数字化能力。据邱达介绍，钉钉新质行业解决方案由包含即时通讯、文档知识库、Teambition、宜搭等产品在内的液态数据资产平台，以及 AI 能力中心和 AI 安全平台共同构成。
在邱达看来，知识可以分成三种状态：固态、液态和气态。不能被组织或者协同平台所检索和浏览到的知识，属于固态知识。没有被记录和数字化的知识，属于气态知识。被数字化记录沉淀下来，并且能够顺畅流动的知识，才是液态知识。而企业最佳的数字资产形态应该是液态的，固态和气态的知识和数据应该想办法变成液态在企业内部流动起来，得到更好的传承与利用。
钉钉文档知识库搭配上 AI 助理，能够让企业知识资产得到沉淀与最大效率的运营利用。而钉钉的原生数字产品搭配低代码平台宜搭，能够支持新质行业高增长速度带来的组织管理和业务敏捷等需求。Teambition 等项目管理工具则能够支持像 IPD 从战略立项、需求、设计、人形、实验、变更、发布这种全流程复杂管理的要求。
此外，全新的 AI 能力中心已经从底部模型开放，包括专属模型训练以及私有化模型的部署，提供了全栈能力。在这之上，对于模型的召回或精度有更高要求的客户，钉钉也提供了炼丹炉的调优和训练能力，尤其新增了几个重要的 Agent 能力，分别是感知、记忆、行动、推理等。这也意味着，不论是员工个人还是企业自身，甚至是企业授权和信任的行业伙伴，都能够创建智能体，逐步在各个角色和各个行业中找到 AI Agent 落地的场景和方案。
邱达表示，钉钉的 AI PaaS 和 AI Agent 等能力，提供了与庞大的企业客户与生态合作伙伴一起构建丰富 AI 方案的可能性。有了丰富的 AI 方案再结合行业客户以及行业伙伴的 know-how 就有了实现行业智能的基础。希望钉钉在智能化上的探索和实践可以成为客户和伙伴面向未来的进步基石。
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