近年来,伴随着 ChatGPT 等生成式 AI 的兴起,人工智能技术快速发展,并广泛应用到众多领域。其中在移动通信领域,AI 是 5G-Advanced 标准版本 Rel-18、Rel-19 和 Rel-20 的重要内容,也是推动 5G-Advanced 标准持续演进的重要技术之一。
5G-Advanced 是 5G 发展的第二阶段,也是移动通信技术从 5G 向 6G 迈进的关键过渡阶段。在近日举办的第二十六届中国北京国际科技产业博览会上,高通公司中国区研发负责人徐晧表示,在从 5G 到 6G 的技术演进过程中,除了传统的编码和调制解调技术,还有一个重要的新方向是如何将人工智能应用于无线通信。他认为,无线通信已经有几十年的历史,拥有成熟的解决方案,但是仍然存在一些挑战,这正是人工智能可以发挥作用的领域。
据徐晧介绍,AI 在无线通信网络的应用大致可分为三个阶段,首先是在现有的无线通信系统中引入 AI 以替代某些模块,例如,可以探索使用 AI 进行信号处理与传统方法相比有哪些差异;第二阶段,是实现跨节点的 AI 应用,即,在手机与网络之间,以及不同厂商的基站与手机之间,通过 AI 实现顺畅的交流,这也是当前 5G-Advanced 阶段关注的重点问题。在第三阶段,期待在未来的 6G 时代,网络在设计之初就融入 AI 的原生应用。
在上个月刚刚完成的 5G-Advanced * 标准版本 Rel-18 中,高通与业界一起,探索如何利用 AI 技术推动无线通信技术的提升,其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的 AI 模型和框架进行评估,这项关键工作也为 5G-Advanced Rel-19 和 Rel-20 即将推出的规范以及 AI 原生 6G 平台奠定基础。Rel-18 初步研究涵盖了信道反馈、波束管理和定位等空口用例,Rel-19 也启动了一些工作项目,目标是为空口 AI / ML 通用框架提供规范支持,并为 Rel-18 中研究的波束管理和定位用例提供特定支持。此外,Rel-19 也将继续研究信道状态信息增强用例,旨在发现更大的增益并进一步深化对双向 AI / ML 模型的理解。
在参与推动 5G-Advanced 标准演进的同时,高通还与业界积极探索 AI 技术在无线通信系统的落地应用。今年 2 月,高通与诺基亚宣布完成互操作性测试,验证了网络端和终端采用各自的 AI 模型也能进行协同工作。在随后的 MWC 巴塞罗那展会上,高通也演示了双方的合作成果,展示了顺序学习如何赋能多厂商无线 AI 系统。徐晧在演讲中也谈到了双方的合作内容,他表示,在测试过程中可以发现,只需交换训练数据,而不必支持模型共享,网络端和终端就能独立训练并实现良好协作,这一发现为 AI 在无线通信领域的推广提供了有力依据。同时,双方还证明了当不同手机采用不同训练方式时,也能通过 AI 与基站实现顺畅连接,这也表明 AI 能够为无线通信带来全新的可能性。
除了无线通信,AI 还广泛应用到智能手机、个人电脑 (PC)、汽车等产品上,通过实时语音翻译等各种创新的生成式 AI 用例改善用户体验。徐晧表示,未来五年内,我们将看到越来越多的 AI 在终端设备和无线通信中的应用。高通也期待与国内外产业伙伴进行更多的合作,共同推进人工智能的技术能力演进,并促进移动通信技术持续快速发展。
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