近年来，伴随着 ChatGPT 等生成式 AI 的兴起，人工智能技术快速发展，并广泛应用到众多领域。其中在移动通信领域，AI 是 5G-Advanced 标准版本 Rel-18、Rel-19 和 Rel-20 的重要内容，也是推动 5G-Advanced 标准持续演进的重要技术之一。
5G-Advanced 是 5G 发展的第二阶段，也是移动通信技术从 5G 向 6G 迈进的关键过渡阶段。在近日举办的第二十六届中国北京国际科技产业博览会上，高通公司中国区研发负责人徐晧表示，在从 5G 到 6G 的技术演进过程中，除了传统的编码和调制解调技术，还有一个重要的新方向是如何将人工智能应用于无线通信。他认为，无线通信已经有几十年的历史，拥有成熟的解决方案，但是仍然存在一些挑战，这正是人工智能可以发挥作用的领域。
据徐晧介绍，AI 在无线通信网络的应用大致可分为三个阶段，首先是在现有的无线通信系统中引入 AI 以替代某些模块，例如，可以探索使用 AI 进行信号处理与传统方法相比有哪些差异；第二阶段，是实现跨节点的 AI 应用，即，在手机与网络之间，以及不同厂商的基站与手机之间，通过 AI 实现顺畅的交流，这也是当前 5G-Advanced 阶段关注的重点问题。在第三阶段，期待在未来的 6G 时代，网络在设计之初就融入 AI 的原生应用。
在上个月刚刚完成的 5G-Advanced * 标准版本 Rel-18 中，高通与业界一起，探索如何利用 AI 技术推动无线通信技术的提升，其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的 AI 模型和框架进行评估，这项关键工作也为 5G -Advanced Rel-19 和 Rel-20 即将推出的规范以及 AI 原生 6G 平台奠定基础。Rel-18 初步研究涵盖了信道反馈、波束管理和定位等空口用例，Rel-19 也启动了一些工作项目，目标是为空口 AI / ML 通用框架提供规范支持，并为 Rel-18 中研究的波束管理和定位用例提供特定支持。此外，Rel-19 也将继续研究信道状态信息增强用例，旨在发现更大的增益并进一步深化对双向 AI / ML 模型的理解。
在参与推动 5G-Advanced 标准演进的同时，高通还与业界积极探索 AI 技术在无线通信系统的落地应用。今年 2 月，高通与诺基亚宣布完成互操作性测试，验证了网络端和终端采用各自的 AI 模型也能进行协同工作。在随后的 MWC 巴塞罗那展会上，高通也演示了双方的合作成果，展示了顺序学习如何赋能多厂商无线 AI 系统。徐晧在演讲中也谈到了双方的合作内容，他表示，在测试过程中可以发现，只需交换训练数据，而不必支持模型共享，网络端和终端就能独立训练并实现良好协作，这一发现为 AI 在无线通信领域的推广提供了有力依据。同时，双方还证明了当不同手机采用不同训练方式时，也能通过 AI 与基站实现顺畅连接，这也表明 AI 能够为无线通信带来全新的可能性。
除了无线通信，AI 还广泛应用到智能手机、个人电脑 (PC)、汽车等产品上，通过实时语音翻译等各种创新的生成式 AI 用例改善用户体验。徐晧表示，未来五年内，我们将看到越来越多的 AI 在终端设备和无线通信中的应用。高通也期待与国内外产业伙伴进行更多的合作，共同推进人工智能的技术能力演进，并促进移动通信技术持续快速发展。
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