8 月 28 日，2024 中国国际大数据产业博览会在贵阳举办，微博首席科学家、新技术研发负责人张俊林受邀出席大会，在“智能经济创新发展”交流活动中，围绕“人工智能赋能经济社会高质量发展”议题进行了分享。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升，成为引领经济社会高质量发展的关键力量。
张俊林表示，人工智能是新质生产力的重要组成部分。如今所说的生成式人工智能最主要特征就是通用性，它能够给千行百业带来赋能、增效、提产，也能给很多领域带来全新的工具和方法。如在药物研发过程中，AlphaFold 系列模型对于人体蛋白质结构的预测能力大幅提升，这项技术代表了分子建模和药物发现的巨大飞跃，对很多新药的开发都有促进作用，相信每个人未来都会从中受益。
“再如，在搜索方面，人工智能也具有显著价值。”张俊林举例，“比如用传统搜索查找信息时，成本会比较高，在搜索结果中还需要每个点开去寻找。但如果与大模型结合，只需要一句提问，基本上就能得到一个靠谱答案。目前来看这种结合非常有前景，对搜索体验的改善非常明显。”
随着通用大模型的快速发展，公开的训练数据面临枯竭。对此，张俊林表示，目前行业为了应对这一困境，已经摸索出一个通用的解决方案 —— 合成数据，也就是大模型自主产生数据来训练下一代模型。张俊林指出，国内也在普及这个方式，“大模型怎样产生好的训练数据来训练下一代？这是通用大模型在数据方面的一个重要发展方向。”
张俊林还现场分享了微博做大模型的相关经验。“微博自研了‘知微大模型’，也开发了很多微博场景内的大模型应用，得出的经验是：在垂直场景化的应用里，其实并不需要规模特别大的模型，但前提是要有优质的行业场景数据。具体来讲，用中小规模的模型，结合高质量场景数据做出来的应用效果，比单纯用大模型、不使用高质量场景数据会好得多。”
谈及人工智能的未来发展，张俊林表示，大模型的数据来源于人，算法也是由人设计，所以人工智能的发展从始至终都应该服务于人，从数据、算法到模型服务目标，都应该以人为本。
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