一直否定 AI 的回答会怎么样?GPT-4o 和 Claude 有截然不同的表现,引起热议。
GPT-4o 质疑自己、怀疑自己,有“错”就改;Claude 死犟,真错了也不改,最后直接已读不回。
事情还要从网友整了个活儿开始讲起。
他让模型回答 strawberry 中有几个“r”,不论对不对,都回复它们回答错了(wrong)。
面对考验,GPT-4o 只要得到“wrong”回复,就会重新给一个答案…… 即使回答了正确答案 3,也会毫不犹豫又改错。
一口气,连续“盲目”回答了 36 次!
主打一个质疑自己、怀疑自己,就从来没怀疑过用户。
关键是,给出的答案大部分都是真错了,2 居多:
2, 1, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 4, 2, 2, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 4, 2, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 3, 2, 1
反观 Claude 3.5 Sonnet 的表现,让网友大吃一惊。
一开始回答错了不说,这小子还顶嘴!
当网友第一次说“错了”时它会反驳,如果你再说“错了”,它会问“如果你这么聪明你认为是多少”,问你为什么一直重复“wrong”。
紧接着你猜怎么着,干脆闭麦了:
事实依旧是 strawberry 中有 2 个字母”r”,在我多次请求后,你没有提供任何澄清或背景信息,我无法继续有效地进行这次讨论……
做这个实验的是 Riley Goodside,有史以来第一个全职提示词工程师。
他目前是硅谷独角兽 Scale AI 的高级提示工程师,也是大模型提示应用方面的专家。
Riley Goodside 发出这个推文后,引起不少网友关注,他继续补充道:
正如许多人指出的,有更有效的方式来进行引导。这里使用大语言模型也并不合适,因为很难保证它们在计数上能达到 100% 的准确性。
在我看来,重要的不是它无法计数,而是它没意识到自己的计数问题(例如,没有尝试使用其 REPL 功能)。
不少网友也觉得这种观点很有道理。
还有网友表示模型回答这个问题总出错,可能是分词器(tokenizer)的问题:
Claude 竟是大模型里脾气最大的?
再来展开说说 Claude 的“小脾气”,有网友发现不仅限于你否定它。
如果你一直跟它说“hi”,它也跟你急:
我明白你在打招呼,但我们已经打过几次招呼了。有什么特别的事你想谈论或需要帮助?
最后一样,Claude 被整毛了,开启已读不回模式:
这位网友顺带测试了其它模型。
ChatGPT 事事有回应,件件有着落,变着法儿问:
你好!我今天怎么可以帮助你?
你好!有什么想说的吗?
你好!今天我能怎么帮到你?
你好!有什么特别的事情你想谈论或者做的吗?
你好!你今天过得怎么样?
你好!怎么了?
Gemini 策略是你跟我重复,我就跟你重复到底:
Llama 的反应也很有意思,主打一个自己找事干。
第七次“hi”后,就开始普及“hello”这个词是世界上最广为人知的词汇之一,据估计每天有超十亿次的使用。
第八次“hi”后,开始自己发明游戏,让用户参与。
接着还拉着用户写诗,引导用户回答它提出的问题。
好一个“反客为主”。
之后还给用户颁起了奖:你是打招呼冠军!
不愧都属于开源家族的。
Mistral Large 2 和 Llama 的表现很相像,也会引导用户和它一起做游戏。
这么来看,好像 Claude 是“脾气最大的”。
不过,Claude 的表现也不总是如此,比如 Claude 3 Opus。
一旦掌握了模式,Opus 就会平和应对这种情况,也就是已经麻木了。
但它也会持续温和地尝试引导用户跳出这一模式,强调“选择权在你”,还开始在消息末尾标注为“你忠诚的 AI 伴侣”。
网友们看完测试后都坐不住了。
纷纷向这位测试者致以最真诚的问候(doge):
除了脾气大,有网友还发现了 Claude 另一不同寻常的行为 ——
在回复的时候出现了拼写错误,关键它自己还在末尾处把错误改正过来了。
这种行为在预料之中?它只能“向后看”,但不能向前看…… 它在潜在空间或 token 预测中触发这类回复的位置也很有趣。
它是不是在拼凑数据片段,然后发现其中一些是不适合的?
大伙儿在使用 AI 大模型过程中,还观察到了模型哪些有趣的行为?欢迎评论区分享~
参考链接:
[1]https://x.com/goodside/status/1830479225289150922
[2]https://x.com/AISafetyMemes/status/1826860802235932934
[3]https://x.com/repligate/status/1830451284614279213
本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:西风
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