在竞争激烈的餐饮行业中，数据已成为企业保持竞争力的关键资产。通过深入分析顾客数据，餐饮企业能够洞察消费者的需求和偏好，从而提供更加精准和个性化的服务。此外，利用数据优化业务管理，降低成本，并提高运营效率。
可以说，当下餐饮企业必须拥抱数据，将其作为提升服务质量和产品创新的重要工具，以确保在不断变化的市场中保持竞争力。
数字化浪潮下的餐饮业变革: 消费者互动、运营优化与品牌竞争
过去，在计划经济时期，餐饮业的发展主要依赖于土地和劳动力等传统生产要素，餐厅的地理位置、规模大小以及服务质量是其成功的关键因素。随着市场经济的到来，技术进步和资本投入成为了餐饮业发展的新引擎，连锁餐厅的扩张、品牌建设和市场营销策略开始成为行业竞争的焦点。
当下，已全面进入数字经济时期，数据要素的崛起为餐饮业带来了新的机遇，企业通过收集和分析消费者行为、市场趋势以及运营效率等数据，能够更精准地满足消费者需求，优化运营流程，从而提高决策效率。这其中，有三点变化与痛点需要重点关注。
消费者互动方式的转变
在数字时代，消费者的互动方式正在逐渐改变，越来越多的用户倾向于使用在线平台来完成订餐、支付和评价等活动。这要求餐饮企业加强线上服务能力，以满足消费者对便捷性和即时性的期待。与此同时，餐饮企业也能够通过社交媒体、在线订餐平台等数字渠道，开展精准营销，提高品牌知名度和顾客忠诚度。这其中的关键，就是利用好数据工具，深入了解消费者的偏好和行为模式，从而提供更加个性化的服务和产品。
企业运营和供应链需优化
随着数据工具和自动化技术在餐饮行业的广泛应用，很多企业运营效率得到了显著提升。通过实时监控，企业能够确保从原材料采购到成品配送的每个环节都高效运转，实现成本的有效控制。这种透明度的提升减少了食材浪费，并提高了响应市场变化的灵活性。此外，通过数据工具，部分企业已逐步实现预测分析，能够根据历史数据和趋势预测未来需求，优化库存管理，减少过剩或短缺的风险。
市场品牌与数字化技术竞争加剧
在这样的环境下，餐饮业的市场竞争自然是愈发激烈。消费者能够轻松对比不同餐饮企业的产品和服务，倒逼企业借助数字化营销和品牌建设来吸引并留住顾客，包括社交媒体、内容营销等。此外，数字化技术的竞争也日益凸显，各个餐饮企业都在通过数字化系统实现运营自动化和智能化，提升工作效率，降低人力成本，从而在激烈的市场竞争中保持竞争优势。
针对消费者互动方式转变、运营和供应链的优化需求以及市场竞争和数字化建设竞争的加剧，观远数据以“数据驱动决策闭环”为核心，总结餐饮行业解决方案，整合数据流，提升从原材料、供应链、渠道、商品、消费者等全链路的效率和透明度，助力企业加快数字化转型，迈向“万店时代”的新纪元。
观远数据餐饮行业解决方案覆盖了从原材料的采购到成品的物流配送，再到门店的日常运营，以数据应用覆盖企业全链路业务增长路径。通过观远 BI PC、移动设备和大屏等多种终端，为企业提供实时数据可视化、预警系统和个性化订阅服务，帮助企业实现业务数据的透明化、实时监控和精准分析，优化决策流程，提升运营效率。
全链路餐饮数据运营场景
观远数据餐饮行业数据运营场景蓝图覆盖了“战略管控经营分析”、“财务分析”、“人资分析”、“业务分析”等餐饮业务全貌，聚焦“营运分析”、“外卖运营”、“会员运营”“营销活动”等场景分析，揭示了企业如何通过精细化的数据运营，实现从战略规划到日常执行的无缝对接，确保每个决策都基于深入的分析和洞察。
以下选取“战略管控经营分析”、“一线门店精细化运营”、“财务核算分析”三大典型场景分享:
战略管控经营分析
战略管控经营分析的关键在于帮助管理层、决策层简化数据获取流程，确保能够即时访问到关键业务指标，从而提升决策的质量和速度。基于观远 BI, 管理层能够实现多终端便捷数据获取，无论是在办公室、家中还是旅途中，都能保持对业务的全面掌控。
以“大盘经营业绩分析”为例，通过大盘经营业绩概览，管理层能够迅速定位到经营中的异常情况，及时调整策略以应对市场变化。通过趋势分析、构成分析和异常指标预警，能够直观感受到企业经营的脉搏，从而做出更加精准的决策。此外，观远 BI 支持穿透式下钻分析，能够深入到经营的最小单元，进行细致的分析和优化，全面、深度地监控企业的经营状况。
一线门店精细化运营
针对餐饮行业一线门店精细化运营场景，观远数据设计了门店完整的体系规划与全面的分析框架，覆盖了营收分析、商品分析、会员分析、外卖分析和门店巡检等多个关键领域。不仅关注营收目标的达成和经营利润，还深入到商品毛利、销量、库存管理以及会员的消费行为和偏好。
以“门店运营看板”为例，观远 BI 实现了 360 度业绩追踪，帮助餐饮企业在快速扩张阶段监控和识别大盘与门店的健康度。在企业规模迅速增长的同时，保持对每个经营单元的细致监控至关重要。通过总部经营大盘、区域运营概览和单店运营看板，确保管理层能够及时捕捉到任何可能影响企业健康度的信号。
此外，基于门店对标分析和穿透式分析，结合门店管家移动端应用，增加了决策层的管理半径，实现了对每个经营单元的无死角监控，帮助企业快速定位目标偏离点，通过定义异常门店、门店 ROI 分级和门店健康度模型，从海量数据中筛选出问题门店，避免企业陷入规模陷阱。
门店财务核算分析
面向财务核算，观远数据总结了餐饮行业门店财务核算分析体系，让业务人员能够轻松地使用财务数据，从而提升整体的经营效率。财务经营大屏提供直观界面，对经营利润、成本率、费用率等关键财务指标一目了然。通过门店利润、门店对标、成本分析和职能费用分析等，深入理解门店运营状况，识别盈利和亏损门店，帮助企业优化成本结构，提高盈利能力。
以“门店利润分析”为例，观远 BI 为企业提供了一个全面的门店运营视图，包括基本信息检索、历史趋势和核心 KPI, 这些都是掌握门店运营状况的关键要素。同时，针对人力成本、用量差异、损耗等成本情况，提出相应管理策略建议，帮助企业深入理解成本结构，并制定有效的成本控制策略。
一站式 BI 数据分析与智能决策产品
为支持以上全链路餐饮数据运营行业场景功能，观远数据为企业提供了一站式 BI 数据分析与智能决策产品，核心功能分为四大部分:
数据接入与准备: 包括数据采集、智能 ETL、数据管理等，确保数据的质量和安全，为分析打下坚实基础。
数据分析: 提供多维分析、自助分析、增强分析等工具，支持用户从不同角度深入挖掘数据价值。
数据消费: 通过可视化图表、交互式看板、数据大屏等工具，将分析结果以直观的方式呈现，便于用户理解和决策。
企业级底座: 涵盖云原生架构、数据安全、智能云巡检等，确保系统的高性能、稳定性和安全性，同时支持企业级应用的扩展和维护。
目前，观远数据一站式 BI 数据分析与智能决策产品已经在包括麦当劳、汉堡王、永和大王、张亮麻辣烫、蜜雪冰城、沃尔玛等在内的多个行业标杆企业中得到成功应用。以下为大家介绍三个典型案例。
领先的行业客户案例实践
某中式连锁餐饮品牌 | 构建精细化标准化数据管理链路
在推动数字化转型的过程中，该中式连锁餐饮品牌期望将现有数据基础和报表体系进一步精细化和系统化，建立核心指标预警机制，优化管理链路。
观远数据的解决方案通过查缺补漏，加强了业务过程的数字化，使得数据能够全面监控业务表现。通过数据赋能，品牌在会员管理、菜品创新、外卖服务等核心业务场景中实现了显著的效率提升。同时，构建了一个核心指标异常预警及跟踪机制，这使得管理层能够动态识别和响应潜在风险，确保业务连续性和稳定性。
最终该品牌通过观远 BI, 构建了一套数据标准，优化数据仓库，沉淀了宝贵的管理经验，并形成了规范体系。这些措施为品牌未来的数据智能化应用奠定了坚实的基础，帮助业务定位和判断更加精准，清晰管理抓手，提升经营效率。
某国际连锁快餐品牌 | 企业级能力支撑全员 BI 普及
面对全国 20 万 + 用户的海量访问需求，该国际连锁快餐品牌通过观远 BI 企业级的高性能 & 稳定性支撑，成功地提升了数据处理的并发能力。目前，该平台不仅能够支持 1000 + 的同时访问查询，还通过移动端的应用，为 3000 + 门店运营提供了强有力的支持。
通过观远 BI 平台高并发、高可用性能以及前端视觉细节及交互效果，该企业实现了全员 BI 的普及，确保每个层级的员工都能够访问到他们需要的数据，从而提升了整个组织的响应速度和服务质量。
某西式快餐品牌 | 提升管理人效，优化运营策略
这家拥有 60 多年历史的全球大型连锁餐饮企业，一直致力于通过技术变革和创新来提升管理效率和优化运营策略。面对餐厅经营量化评估体系的不足，如评判维度单一、缺乏客观的横向对比标准等问题，该企业与观远 BI 携手构建多维度的评价指标和推广数据思维，更准确地衡量餐厅的经营状况，从而实现更有针对性的管理决策。
此外，该企业通过打通数据到运营的闭环，建立了指标变化与运营策略之间的直接联系，快速验证运营效果并及时调整策略，从而提升整体的运营效率。通过知识库的自动迭代和行动效果记录，不断积累和优化运营经验，为持续改进和创新提供了强有力的支持。
随着餐饮行业数字化转型的持续推进，观远数据正助力企业突破传统数据分析的束缚，通过先进的数据分析工具、定制化的行业解决方案、以及更深入的数据驱动文化，助力构建一个全新的数据驱动型餐饮企业。观远数据期待与更多餐饮企业合作，借助数据洞察和智能决策，共同推动餐饮行业的数字化升级，实现更高效、更精准的运营决策!
注: 文内部分资料来源于观远数据 2024 年「数据引未来・餐饮零售圆桌智谋会」嘉宾分享
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