IT之家 9 月 21 日消息,OpenAI 在发布 o1 AI 模型之后,下一步会怎么走?该公司研究员诺姆・布朗(Noam Brown)在 X 平台给出了答案,组建“多智能体”multi-agent 研究团队。
根据 OpenAI 公布五级量表,最新推出的 o1 模型处于第二阶段,即所谓的“推理者”(reasoners),而开发 multi-agent 符合第三阶段的目标要求。
OpenAI 的五级量表如下:
第一级:聊天机器人,具有会话语言的人工智能
第二级:推理者,解决人类水平问题的人工智能
第三级:智能体,能够代表用户采取行动的人工智能
第四级:创新者,能够帮助发明的人工智能
第五级:组织者,能够完成组织工作的人工智能
OpenAI 和布朗认为 multi-agent 系统是提高人工智能能力的必经之路。布朗在 X 上表示:“我们认为 multi-agent 是通往更好的人工智能推理的道路”。
IT之家援引 The Information 报道,OpenAI 一直在开发两类用于自动执行复杂任务的人工智能代理:
主要控制设备,在文件之间传输数据或完成复杂报告:
侧重于基于网络的任务,如收集公共数据或预订航班。
谷歌也在开发 multi-agent
谷歌 DeepMind 也在优先开发 AI Agent。该公司首席执行官德米斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)预计,这类系统可在一到两年内投入使用。
他在接受彭博社采访时说:“我对这些大型通用模型的下一阶段感到非常兴奋。你知道,我认为我们接下来要看到的,也许是今年,也许是明年,是更多类似 Agents 的行为”。
multi-agent 简介
多智能体系统是由大型语言模型驱动,并以特定方式连接的多个独立智能体组成的复杂系统。每个智能体都配置有独立的提示词、大型语言模型(LLM)以及相应的工具。
该系统的设计旨在促使不同智能体之间实现高效的协同合作,从而共同完成任务。通过这种协同作业模式,系统为解决复杂问题提供了更为灵活和强大的解决方案。
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