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游戏规则的变局者:全球首款 GPU 如何提升游戏性能并开启 AI 时代

2024/10/11 21:00:04 来源:之家网站 作者:- 责编:-

1999 年,影迷们正在百事达 (Blockbuster) 排队等着租借 ‏‏《黑客帝国》(The Matrix) ‏‏的 VHS 录像带。千年虫末日准备者们正在囤积现金和世棒 (Spam) 罐头午餐肉,担心着全球计算机崩溃的来临。青少年们正兴高采烈地在 Napster 上下载布莱妮・斯皮尔斯和艾米纳姆的音乐。‏

‏但在这兴奋的世纪之交科技文化气氛中,一场更具变革性的事件正在悄然展开。‏

‏在 25 年前的 10 月 11 日,NVIDIA 发布了 GeForce 256。虽然当时只有核心 PC 游戏玩家和科技爱好者关注,但却为今天生成式 AI 奠定了基础。‏

‏GeForce 256 不仅仅是一张显卡,它是世界上第一款 GPU,为未来游戏和计算领域的进步奠定了基础。‏

‏通过硬件坐标转换和光源 (Transform and Lighting),它减轻了 CPU 的负担,这是一个关键性的进步。正如 Tom's Hardware 表示的:“GeForce 256 可以减轻 CPU 的压力,防止 3D 管线停滞,并允许游戏开发者使用更多的多边形,直接带来极大程度的细节提升。”‏

‏游戏从此永远改变‏

‏对于玩家来说,在 GeForce 256 上启动 ‏‏《雷神之锤 III 竞技场》(Quake III Arena)‏‏是一次前所未有的体验。‏𠃺nandTech 上,爱好者表示:‏‏“启动游戏的时候,感觉仿佛在这一刻之前,你从未真正见过这款游戏是什么样子。”‏

‏GeForce 256 与 ‏‏《虚幻竞技场》(Unreal Tournament) ‏‏等突破性游戏实现了美妙的结合。‏‏《虚幻竞技场》(Unreal Tournament) ‏‏是首批拥有逼真反射效果的游戏之一,并在发布的第一年内售出了超过 100 万份。‏

‏在接下来的四分之一个世纪中,游戏开发者与 NVIDIA 的合作不断突破极限,推动了更逼真的纹理、动态光照和更流畅的帧率等进步 —— 这些创新的价值远不止于给玩家沉浸的体验。‏

‏NVIDIA 的 GPU 成为一个平台,将新一代的芯片和软件转化为强大震撼的创新,重塑了游戏行业的格局。‏

‏在未来的几十年里,NVIDIA 的 GPU 推动了更高的帧率和视觉效果,使游戏能够更加流畅、响应更快。‏

‏这些性能上的飞跃在 Twitch、YouTube Gaming 和 Facebook 等平台大受欢迎。玩家能够以极佳的清晰度和速度直播内容。‏

‏性能上的提升不仅改变了游戏体验,还帮助玩家转变为娱乐主播,推进了电子竞技的全球增长。‏

‏像 ‏𠃽ota 2 ‏‏国际邀请赛、 ‏‏《英雄联盟》 ‏‏全球总决赛以及 ‏‏《堡垒之夜》 ‏‏世界杯等重大赛事吸引了数百万观众,巩固电子竞技作为全球现象的地位,并为游戏竞技创造了新的机遇。‏

‏从游戏到 AI:GPU 的下个前沿 ‏

‏随着游戏世界变得越来越复杂,对计算的需求也越来越高。‏

‏并行计算改变了游戏图形,也引起了研究人员的注意。他们意识到 GPU 在 AI 方向有巨大的计算潜力,能在游戏世界之外实现突破。‏

‏深度学习 ‏‏是一种依赖数十亿神经元和万亿连接的软件模型,需要巨大的算力。‏

‏传统的 CPU 设计用于顺序任务,无法高效处理这样的工作负载。而 GPU 凭借其大规模并行架构,完美胜任这一任务。‏

‏到 2011 年,AI 研究人员发现了 NVIDIA 的 GPU 及其处理深度学习庞大计算需求的能力。‏

‏谷歌、斯坦福大学和纽约大学的研究人员开始使用 NVIDIA 的 GPU 加速 AI 开发,达到了以前只能通过超级计算机才能实现的性能。‏

2012 年出现了突破。多伦多大学的 Alex Krizhevsky 利用 NVIDIA GPU 赢得了 ImageNet 图像识别竞赛。他的神经网络 AlexNet 在一百万张图像上进行训练,击败了由视觉专家人工编写的软件。‏

‏这标志着科技领域的重大转变。曾经像科幻小说一样的情景 —— 计算机通过大量数据自主学习和适应 —— 如今在 GPU 的强大性能推动下成为现实。‏

‏到 2015 年,AI 在感知能力上已达到超人水平,谷歌、微软和百度在图像识别和语音理解等任务中超越了人类表现,而这一切都由在 GPU 上运行的深度神经网络驱动。‏

2016 年,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋向 OpenAI 捐赠了第一台 NVIDIA DGX-1 AI 超级计算机 —— 一套配备八个最先进 GPU 的系统,OpenAI 随后利用这些 GPU 训练了 ChatGPT,该模型于 2022 年 11 月发布。‏

2018 年,NVIDIA 发布了配备 RT Cores 和 Tensor Cores 的 GeForce RTX(20 系列),专为实时光线追踪和 AI 工作负载设计。‏

‏这一创新加速了光线追踪技术在游戏中的应用,为游戏视觉效果带来电影般的真实感。并为 NVIDIA DLSS 等 AI 驱动的功能提供了支持,通过深度学习提升游戏性能。‏

‏同时,2022 年发布的 ChatGPT 在几个月内用户量破亿,展示了 NVIDIA GPU 在推动生成式 AI 变革力量方面的改革作用。‏

‏如今,GPU 不仅在游戏界备受瞩目,它们已成为科技文化的象征,出现在 Reddit 的表情包、Twitch 直播、Comic-Con 上的 T 恤,甚至定制 PC 机箱和数字艺术作品中,被铭刻和纪念。‏

‏塑造未来 ‏

‏这场始于 GeForce 256 的革命,至今仍在游戏和娱乐、个人计算领域中持续展开。NVIDIA GPU 驱动的 AI 现已成为 ‏‏日常生活 ‏‏的一部分,并且深入到用 AI 构建业务核心的万亿美元产业中。‏

‏GPU 不仅能提高游戏性能,还能设计 AI 的未来。‏

‏现在,NVIDIA DLSS 通过 AI 提高游戏性能并提供更清晰的画面,NVIDIA ACE 旨在为游戏角色带来更逼真的互动。通过这些创新,AI 正再次重塑游戏世界。GeForce 256 奠定的基础,不仅让游戏、计算和 AI 不断演进,而且共同协作改变着世界。‏

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