在数据驱动的商业环境中，指标是企业决策的基石。它们可以帮助企业量化业务成果，监控市场动态，优化运营效率，并推动创新。一个良好的指标体系能够确保信息的全局性和体系性，为企业的各个层面提供决策支持，从而驱动业务的良性发展和达成经营目标。
指标体系建设三大难点：指标管理难、口径不一致、用数门槛高
随着企业数字化转型的不断深入，指标在企业数据分析与智能决策场景中的应用愈发广泛，如数据资产管理，业务经营分析，以及当下火热的 AI 大模型等领域。这些应用场景对指标的灵活性和数量提出了更高的要求。很多企业在指标的开发和实施过程中，面临着指标管理难、口径不一致、用数门槛高等等挑战。
指标管理难度大、团队协作成本高
基于文档或口头的方式管理指标口径，指标生产落在数据模型或分析看板上，管理与生产脱节，随着数据资产增长，IT 面向业务、跨业务团队的解释成本、管理难度越来越高。例如，指标的计算逻辑发生变更时，IT / 数据团队仅对 ETL 流程或数据模型进行调整，而忽略更新业务字典，导致管理困难。
数据口径不一致、孤岛现象突出
“以表为中心”的烟囱式开发和管理方式，大量的同名不同义、同义不同名的指标数据，最终导致指标的可信度低，可复用性差。例如，很多企业在数据分析项目的初期阶段，IT 和数据分析团队构建独立的数据集市模型，导致了多个分散的“私有指标池“的形成，复用性和治理工作变得困难。
业务用数门槛高、指标交付效率低
传统指标开发流程长，需依赖 IT 团队先理解需求、再开发落地，跟不上快速变化的业务需求变化，供需不平衡。业务团队前期需要和 IT / 数据团队进行大量的沟通，而一旦指标口径发生变化，要重新修改开发逻辑，走排期、测试和上线，交付效率低。
以「观远 Metrics」为中心总结三大解法
在数智化运营的道路上，以上企业面临的指标管理和加工挑战日益凸显，这不仅显现了现有流程的不足，也强调了改进这些流程的迫切性。为了应对这一挑战，越来越多的企业选择构建自己的指标平台或者引入第三方服务。对于数据驱动的企业而言，一个一站式的企业统一指标管理平台是至关重要的。
基于以上问题，经过数百家客户的共性问题总结，观远数据打造企业统一指标管理平台「观远 Metrics」，一款企业关键指标的集中管理产品，提供指标定义、指标生产、指标管理、指标检索、血缘分析、指标服务、指标洞察于一体的完整产品解决方案，帮助企业建立统一指标体系，实现从数据驱动到指标驱动的业务决策模式转变。
针对以上痛点难点，观远数据以「观远 Metrics」为中心，总结三大解法：
在线化指标设计，实现指标定义即生产
观远 Metrics 支持业务 BA 或数据分析师在拿到业务需求以后，在统一的指标平台完成线上化业务口径录入、计算口径定义，通过平台配置化的方式即可轻松实现各种类型的指标定义，不需要 IT 人员重复再去理解业务需求再定义计算逻辑。
指标资产“显性化”，管理与运营轻松高效
观远 Metrics 实现了指标资产全生命周期的“显性化”管理。支持指标主题管理、指标上下线、指标血缘等功能。从指标的创建、定义、计算逻辑的确立，到其在业务分析决策中的应用、维护，直至最终的下线，整个过程中的每一个环节都被清晰地可视化和系统化。使得决策者能快速获取到最新、最准确的数据洞察，辅助他们做出更加精准的业务判断。不仅极大地提升了数据驱动决策的效率与质量，还强化了组织内部的数据治理能力，确保了数据资产的最大价值化。
与观远 BI 无缝接入，业务用户 0 学习门槛
观远 Metrics 和观远 BI 打通，在 BI 仪表板分析的时候，可以直接选取指标做分析，提供了与 BI 基于数据集分析的卡片设计完全一致的体验，基于指标搭建的分析卡片，可以一键查看“指标清单”，直接连接指标平台实时获取指标定义。
观远 Metrics 产品架构
「观远 Metrics」三大亮点能力：可持续、低门槛、开放式
为助力企业从数据驱动，到“指标驱动”的业务决策模式转变，观远 Metrics 构建了以指标为中心的数据资产管理、数据分析新范式，最终为企业提供一个更加高效、统一的指标生产与管理体验，以适应不断变化和升级的企业数字化需求。观远 Metrics 具有“可持续、低门槛、开放式”三大亮点能力。
以可持续迭代的方式沉淀核心数据资产，为业务层提供稳态数据基础
・基于主题 / 目录 / 指标层级分类，构建企业完整指标体系；
・定义即生产，业务口径和计算口径一屏化管理；
・指标异动可归因，快速解读业务现状，精准定位业务问题。
指标驱动的 BI 可视化分析，面向业务提供更低门槛更高效的分析路径，快速搭建各类业务看板
・与观远 BI 分析能力无缝贴合，直接基于指标做可视化分析；
・强大的资产检索能力，指标“找、看、用”会更方便；
・零代码可视化的在线化管理，轻松定义指标口径。
（平台示例，非真实数据）
（平台示例，非真实数据）
开放式消费，灵活丰富的 API 能力，各类管理和数据应用轻松集成
・统一指标服务 API，无缝对接第三方及自研应用等指标消费；
・完整的指标权限管理和一键授权能力，数据安全更有保障；
・指标全生命周期管理，支持上下线、多版本、审批管理等；
・以指标为中心的全链路血缘追踪，上下游影响一目了然。
实践案例：指标资产管理模式与指标驱动 BI 分析模式
某银行：分支行共享指标资产管理，减少 30% 指标重复开发
基于科技公共集市数仓，业务部门利用观远 BI 构建自有数仓。再通过指标平台统一管理基础公共指标和核心经营指标，实现面向 BI 敏捷分析和资产管控的统一指标出口。指标驱动的数据分析模式用起来的同时收口指标资产管理，面向分支行及平行业务部门提供指标检索及数据服务。最终助力该企业减少 30% 指标重复开发工作；分支行自助分析效率提升，指标落地缩短至 1 天。
某零售消费企业：指标驱动的 BI 分析模式，指标复用率超 90%
基于观远一站式 BI 能力构建底层轻型数仓的公共数据层，将基础公共指标、关键业务指标在指标平台中管理起来，沉淀为核心指标资产，形成指标治理的关键载体，面向 BI、自研大屏及跨部门的取数场景应用提供指标检素、查询和分析服务，与 "敏捷分析" 模式共同构建企业内部敏捷高效的数据分析链路。最终实现 ETL 任务下降 30%，指标复用率≥90%，数据看板上涨 20%。
目前，观远 Metrics 已与多家客户达成深度合作，实现了在多行业、高复杂度数据环境下的落地实践。需要了解产品及相关案例可以通过观远数据官网，或对应销售及售后人员获取。
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