自 ChatGPT 发布之后，一阵生成式 AI 的浪潮，席卷了众多领域。从文生视频模型 Sora、AI 音乐类生成工具 Suno 的现身，更是展现了大模型在多模态生成方面的强大能力。
全球范围内大模型风云骤起，整个科技行业处在快速变革的颠覆式创新阶段，资金、技术、人才持续涌入，科技公司布局不断，纷纷推出大模型。
值得注意的是，ChatGPT 出圈背后，以 AI 大模型为代表的生成式人工智能技术飞速发展，在应用端不断拓展应用场景，除了聊天外，还可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等，其全面的能力特别显著。
ChatGPT 有望打开千行百业的海量应用场景，引发生成式 AI 产业变革。同时，ChatGPT 开启商业变现，推出付费订阅版本，进一步验证了 AIGC（人工智能技术生成内容）行业商业模式，为 AI 产业发展打开广阔空间。
科技巨头酣战
凭借与 OpenAI 的结盟，微软（MSFT.US）一开始便在生成式 AI 领域牢牢占据领先位置。
2019 年，微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，双方达成协议合作开发“通用人工智能”，同时微软获得将 OpenAI 的部分技术商业化的权限。
目前，微软已推出新的人工智能搜索引擎必应和 Edge 浏览器，必应正在进行大规模的升级，允许用户与其聊天，以搜索查询更详细的答案。OpenAI 首席执行官证实，微软将 OpenAI 的一些 GPT-3.5 语言技术融入到必应中，以提高必应的性能。
面对微软的捷足先登，谷歌（GOOG.US）反应最迅速，一开始就拉响红色警报，展开对微软和 Open AI 的全面反击战。从与 ChatGPT 竞品公司 Anthropic 合作，到迅速推出聊天机器人 Bard，到发布大模型 PaLM 2，再到为了与微软展开竞争，谷歌直接将谷歌大脑和 DeepMind 合并，Gemini 就是汇合了两个实验室的力量进行攻关的，足以可见谷歌迎头赶上的决心。
在这样的浪潮下，其他科技巨头也出现快速调整战略方向。特斯拉 (TSLA.US) CEO 埃隆・马斯克便创建了自己的 AI 公司 X.AI，并正式推出了 AI 大模型产品 Grok。而 Meta7 月发布了最新的 Llama 2 AI 大模型；9 月，Meta（META.US）又发布了一款名为 Meta AI 的 AI 聊天机器人。
此外，业内人士指出，ChatGPT 等 AIGC 的大规模应用，其中 AIGC 对游戏领域影响较大的是对研发效率的提升，能够将大语言模型、语音生成、2D / 3D 视觉内容生成等技术广泛应用于研运环节，减少制作环节成本、促进生产力，能够有效推动并实现玩法层面创新，为消费者带来了前所未有的体验与机遇。
微美全息借力生态扩展
伴随 ChatGPT 撬开 AIGC 领域紧闭多年的希冀之门，微美全息（WIMI.US）身为较早一批登船的玩家，亦交出了属于自己的答卷。微美全息积极拥抱人工智能，更扎根于生成式人工智能，依托庞大的技术资源，在旗下平台中已经应用了 AI 相关工具，从 AI 聊天机器人到 AIGC 数字人主播不断迭代，AIGC 产业在科技竞争中不断发展壮大。
从技术上看，微美全息集成了多种 AIGC 能力，如搜索、写作、阅读、语音合成、图片生成、漫画创作、图片识别、代码写作等，成为 AIGC 时代的“超级应用”，为用户带来颠覆式的人工智能体验，更是持续在 AIGC 赛道领跑业内竞品。
面对 AIGC 所蕴含的机会，微美全息长期深耕，在科技巨头盘踞的 AI 赛道，凭借富于前瞻性与洞察力的精准布局，创造先发优势，如今明确将 AIGC 和人工智能作为未来战略方向。微美全息正加速在 AIGC 架构中展开全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及人机交互等应用，使得后续整体业务稳步发展。
结尾
浪潮涌起，热钱涌入的背景下，在近十年的科技发展过程中，不难发现，算法、大数据、5G、虚拟人、元宇宙、Web 3.0，再到现在的 AIGC…… 这些技术或多或少都带来了一轮轮的狂热。对 AIGC 赛道而言，如今面临的挑战亦是如此，从文本生成到图像创作甚至是视频创作，AI 现阶段已能生成精准、多样的内容，但如何使其能力满足实际的商业期望，则是一个复杂的命题，需要持续的关注。
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