近期，达梦分布式数据库 DMDPC 顺利完成了 HyBench 的全面基准测试，并在测试中表现优异。达梦分布式数据库 DMDPC 率先完成 1500X 数据量规模测试，获得 H-Score 评分值 379.45。
HyBench 是国内首个基于在线交易风控场景的 HTAP 数据库测试基准，由中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、清华大学联合牵头，达梦数据、OceanBase、华为、腾讯云、阿里云共同研发。HyBench 旨在引导数据库技术的发展方向，提升产品性能，并为企业的数据库选型提供重要参考。这不仅是国际上评价数据库产品的通用做法，也是推动我国数据库产业创新发展、技术进步的重要手段。
HTAP 作为现代数据架构中必不可少的能力，能够同时支撑在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）场景的工作负载，实现实时数据分析和事务处理的融合。这使得企业能够在单一平台上高效处理多种数据需求，从而提升运营管理效率和数据分析决策速度。此次达梦分布式数据库 DMDPC 率先完成了 1500X 数据量规模 HyBench 基准测试，进一步体现了 DMDPC 在 HTAP 技术及现代数据库架构上的创新性、先进性和领先性。
在数字化转型的大背景下，随着数据爆炸式增长，企业核心业务系统对高效的混合事务与实时数据分析处理有着强烈需求。达梦分布式数据库 DMDPC 是达梦数据自主研发的同时支持在线事务处理、在线分析处理、混合事务处理的原生分布式数据库系统。DMDPC 通过引入 Raft 一致性协议，多副本数据在数据一致性和系统可用性之间取得了平衡，保证了正常业务的 I/O 低延迟体验和数据强一致性。通过对优化引擎的改进，实现了执行计划-子计划粒度的并行化协同计算功能，对不同规模的 SQL 请求，可以 SQL 算子为颗粒度进行资源分配，按需调用指定数量的节点参与并行计算，满足 HTAP 负载下多样化负载特征的精细化资源调配需求。同时通过改进的多主机 XA 协议、分布式环境的多版本并发控制等技术，在 OLTP 负载下提供良好的并发事务处理能力。
达梦分布式数据库 DMDPC 能够实现强大的扩展性和大地理区域跨度下的容灾能力，适用于金融核心系统、物联网、工业互联网、智慧交通等场景。同时，达梦分布式数据库 DMDPC 基于统一内核，对应用透明，使用简单、迁移轻松，能够有效提升用户业务系统上线效率，帮助用户降低改造风险和成本。
作为达梦数据完全自主研发的原生分布式数据库，达梦数据将持续推进技术创新、打磨产品，为分布式数据库技术的创新发展添砖加瓦，助力更多用户完成关键核心业务系统的升级改造，更好的服务用户的数字化转型。
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