人工智能正以前所未有的速度深入千行百业，从大众狂欢延伸到 B 端市场及制造业核心领域。在这一进程中，先进大模型技术与垂直行业的深度融合，成为 AI 落地应用、构建商业价值闭环的高效路径。
对于制造业企业来说，落地园区的选址，是扩大规模、提升产能的关键一步，但这个涉及千亿市场的赛道，一度困于零散、非标的传统模式。AI 技术的突破，有望带来更高效的选址新范式，让行业跑出一家“企业版贝壳”。促成这一改变的是华夏数科和阿里云。
华夏数科多年深耕产业服务领域，致力于为企业提供专业的选址服务，结合阿里云 AI 大模型等前沿技术、资深产业经验及丰富的行业数据，打造了懂产业的企业选址平台“立业云”，帮助企业实现空间需求与产业资源的最优匹配。
11 月 28 日，阿里云和华夏数科举行了签约仪式，双方将在云和 AI 领域展开合作，科学高效帮助千万家生态企业解决选址问题、助力企业降本增效，便捷上云。
本期「看见新力量」栏目与华夏数科 CEO 赵泓宇展开对话，共同探索 AI 在企业选址的落地方案与未来价值。
一、AI 大模型，激活企业选址千亿赛道
相关数据显示，2023 年中国制造业固定资产投资总额为 28 万亿。全国每年有 200 多万家制造业企业选址，企业选址的市场规模超过千亿。
然而，这个潜力巨大的市场，却受制于选择少、成本高、服务差的传统模式当中。传统的企业找厂房、找园区、找开发区，更多只能靠亲戚朋友、靠经纪人，数字化程度低、信息不对称等问题突出。
市场大、痛点强、潜力大，这让赵泓宇看到了机会。“我 2017 年加入华夏幸福，当时大家做地产的开发和运营都是比较重的。”2020 年，同为地产服务平台贝壳成功上市，让赵泓宇看到了不一样的解法。
C 端住宅在顶峰时期每年交易额十几万亿，能跑出来贝壳这样体量的上市公司，那么帮助企业找“空间”的商业图景及所能延伸的企服，是所剩不多能够形成万亿规模平台的机会，打造“企业界的贝壳”成为赵泓宇的目标：“中国制造业的发展是需要这样的一个平台来做空间和产业资源的最优匹配，加速产业升级。”
赵泓宇研究贝壳的模式、产业地产的特性，最终发现，平台化的前提，是完成数字化的“笨功夫”。华夏数科基于 20 余年的产业资源与发展经验，开启了 6 年的数字化业务筹备，收录全国 2700 个开发区、10 万个产业园区，将近 100 万套厂房的数据，建立了中国的第一本“园区字典”。在此基础上，孵化了懂产业的企业选址平台“立业云”。
与此同时，AI 浪潮奔涌而来，AI 大模型给了选址行业标准化、规模化的机遇。华夏数科很早就选择 All in AI，在企业选址侧，华夏数科”AI 选址大模型“最早参加钉钉 AI 大赛，获得全国第一。目前选址大模型已经迭代了 3 个大版本，未来还将继续探索企业选址大模型的应用可能性。
华夏数科深耕产业地产行业，要最大化实现 AI 大模型效果，需要借助强大的合作伙伴。“我们在选择云厂商前会评估云服务的稳定性、安全性、效益以及业务和生态的协同作用。对于用户来讲，安全稳定的服务是我们第一个要考虑的。所以就选择了阿里云。”赵泓宇表示，在阿里云技术支持下，华夏数科两款主产品立业云、招商人 App 实现了全新升级。
用户的认可和声誉的提升是业务发展的重要支柱，通过阿里云服务器 ECS 等技术赋能，立业云等产品服务稳定性显著增强，集群的负载均衡能力提升了 40%，即便在大型促销活动、节假日等流量高峰期，依然保持 99.99% 的可用性。故障修复时间也从平均 30 分钟缩短至 5 分钟，大幅提高了用户满意度。
同时，利用阿里云百炼平台、底层 AI agent 生产工具，华夏数科在计算效率、数据处理能力和系统可靠性上实现了突破。数据计算与存储能力增强，数据处理时间减少 65%，大数据分析任务的日处理上限从原来的 10 万次提高到 25 万次，满足了海量数据需求。
成本却随之降低，数据存储成本降低了 30%，同时存储容量扩展了 2 倍，支持更多业务数据增长需求。系统响应速度也显著提升，单次 API 调用的响应时间缩短至 50 毫秒以内，较之前减少了 70%，这直接提升了产品的流畅性与用户体验。后端服务的吞吐量提升了 60%，确保系统在并发访问下依然保持高性能运行。
“这就是 AI 能给这个行业带来的改变，我们就是靠数字化、平台化、AI 化去解决这个行业源头的痛点。通过立业云这个平台，实现‘真房源，全覆盖，好服务’。”赵泓宇总结道。
二、1+1>2，阿里云让改变发生
算力、算法、数据是人工智能发展的三大引擎，也是 AI 落地应用的核心要素。华夏数科凭借多年的行业经验，积累了丰富的垂直行业数据，赵泓宇分析，AI 选址的底层数据核心在两个方面：
一是行业数据，包括园区大数据和产业大数据。华夏数科把全国 2700 个开发区、近 10 万个产业园、100 万套厂房数据进行摸排，通过线下采集和 VR 拍摄，建立真实的、动态更新的园区大数据。产业端，把中国的新兴产业划分成 120 多条产业链、6000 多个产业节点，并且给每个企业打上产业链标签，建立专业的产业大数据。二是知识库，基于过去的企业选址成功案例，华夏数科积累了上万份企业选址报告，提炼企业选址的核心要素，形成企业选址的知识库。更重要的是，在覆盖率提升之后，业主开始自主上传园区信息、经纪人主动更新相关数据，形成动态更新的数据库。
阿里云的高性能计算能力和大数据处理平台，让数据价值进一步放大，为创新提供了坚实基础，过去一年内，华夏数科成功孵化了 3 款新产品。借助阿里云 DataWorks 的大数据开发能力和 MaxCompute 的超强计算能力，数据分析报告生成时间从原来的 3 小时缩短至 2-3 分钟。数据分析准确性提升了 22%，华夏数科可以更高效挖掘市场需求，推出更贴合用户需求的服务。
在提升性能的同时，运营成本也显著降低，提升了资源利用效率。通过动态资源调度与弹性扩展机制，服务器资源利用率从 60% 提升至 90%，避免了资源闲置浪费。年度计算和存储成本合计下降了 25%。
华夏数科垂直大数据和行业知识库，结合阿里云先进的 AI 大模型和云服务能力，成就了企业选址大模型，提升 5-6 倍生产力。实现了人工智能大模型和垂直行业结合并且产生商业价值闭环。
三、剑指未来，强强联手开启产业新机
选址是企业的共性需求，数字化时代云服务也会成为每家企业的刚性需求，阿里云和华夏数科作为企业的底层需求，在园区场景、企业服务领域的有着业务协同的极大可能性，双方携手共建企业服务生态的基础设施，将有望打造万亿企业服务赛道的“流量入口”。
赵泓宇相信：“选址和招商这两个大场景，客户群体都是企业或者是园区。阿里云和华夏数科在客户上具有一致性。将来业务和生态上会有很强的协同。”
在此共识之下，11 月 28 日，阿里云与华夏数科在杭州阿里巴巴云谷园区举行了合作签约仪式。
（图注：华夏数科 x 阿里云合作协议签约仪式）
阿里云 SMB 事业部创新业务总经理杨国彦表示：“随着 AI 和云的发展，我们跟华夏数科能有这样的机会携手，让双方数字化 + 产业合作又再次升级，在云和 AI 领域展开合作。阿里云将和华夏数科一起，积极推动 AI 和云计算技术的应用，提供更先进、更可靠的解决方案。”
华夏数科董事长林成红表示：“我们将继续用阿里云计算和 AI 的技术来提升我们的服务能力，提升我们的产品力。进而扩大我们的市场覆盖。带来更多的新增值的业务场景的机会。一是升级我们以 AI 为内核的企业选址平台。第二就是打造以 AI 为内核的招商产品，以上海闵行区为核心在全国各个城市规模化复制。”
对于这个愿景，华夏数科已经有了明确的计划：通过阿里云百炼平台与通义千问打磨更多的 AI 落地应用。在 AI 选址上，进一步深化 AI 技术在企业选址领域的应用，打造以 AI 为核心的企业选址平台。在 AI 招商上，通过对产业招商过程进行数字化改造和 AI 化升级，实现招商信息的精准匹配、招商过程的高效管理以及招商服务的全程优化。
通过此次签约合作，阿里云与华夏数科建立起长期稳定的合作关系，将在企业服务和产业招商领域，贡献专业力量，共同推动产业发展。
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