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AI 存储瓶颈破解之道,西部数据用前沿技术持续引领存储革命

2024/11/29 21:01:01 来源:之家网站 作者:- 责编:-

当前,人工智能已经成为推动企业创新和可持续发展的核心驱动力。随着生成式 AI 时代的到来,各种大模型应用层出不穷,人们在关注算力和算法的同时,构建先进的数据存储系统,满足海量数据交互、存储和数据安全要求,提升生成式 AI 的效率、准确性和可靠性,也成为大部分企业关注的焦点。

西部数据在今年六月正式发布了人工智能数据周期(AI Data Cycle)存储框架,该框架阐明了在大型 AI 工作负载六个阶段中每一阶段的存储重点,旨在帮助企业级数据中心规划者厘清 AI 和数据存储之间的动态关系。

<人工智能数据周期>

从中可以看出,人工智能模型在数据消费和生成的自我延续、连续循环中运行。随着人工智能的发展和演变,它在原始数据存档和内容存储、数据准备和转换、AI 模型训练、交互和提示、AI 推理引擎、新内容生成六个不同的阶段创建了更多的数据,并在每一个阶段都有特定存储要求。因此,企业要在自己的 AI 数据周期中优化数据存储选择,借助不同特性的存储解决方案和基础设施设计,从而实现在整个 AI 架构中最大限度地提高性能并平衡 TCO。

西部数据公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示:“人工智能汹涌的发展浪潮正以前所未有的速度推动着各行业的变革。随之而来的呈指数级增长的数据量以及更为复杂的运算工作负载,对用户构建下一代数据中心也提出了全新的挑战。西部数据深刻理解数据存储对于加速推进人工智能革新的重要意义,通过人工智能数据周期框架帮助用户搭建先进的数据存储基础架构,加速部署人工智能功能和应用。”

西部数据公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥

AI 时代,存储系统为何如何重要?众所周知,数据作为 AI 的基础燃料,在 AI 的全生命周期内发挥着重要作用。生成式 AI 作为人工智能的一个重要分支,专注于创造全新内容,如文本、图像、音频和视频等,这要求存储系统具备高效、大容量、高性能以及安全可靠等特性,而先进的数据存储系统正是满足这些需求的关键。

根据 IDC 的调研结果,预计到 2028 年,全球将产出 394ZB 的数据,其中 AIGC 领域的数据产出尤为突出,届时,AI 图像和视频生成将增长 167 倍。为此,构建高性能、大容量、高可靠和高安全、灵活扩展的先进数据存储系统,就显得尤期重要。

首先,生成式 AI 技术依赖于深度学习和神经网络等机器学习算法,这些算法需要从大量数据中提取特征、学习规律,并据此生成新的数据。因此,一个高效、大容量的存储系统对于生成式 AI 的训练和推理至关重要。先进的数据存储系统不仅能够提供足够的存储空间,还能够确保数据的高速读写,从而提高生成式 AI 的效率和准确性。

其次,生成式 AI 的应用场景广泛,包括自动驾驶、精准医疗、药物研发等关键领域,这些领域对存储系统的可靠性和稳定性要求极高。先进的数据存储系统需要确保存储系统的稳定运行,减少数据丢失和损坏的风险,为生成式 AI 的应用提供有力的保障。

最后,先进的数据存储系统还具备“开放生态、绿色低碳、安全可靠”等关键特性。开放生态意味着存储系统能够支持与多云、容器的对接,实现数据共享和数据流动,这对于生成式 AI 在跨平台、跨领域的应用具有重要意义,能够更好地推动生成式 AI 技术的不断创新和发展,为 AI 技术的广泛应用提供有力支撑。

综上所述,先进的数据存储系统在生成式 AI 时代发挥着至关重要的作用,是提升生成式 AI 效率、准确性和可靠性的关键保障。随着生成式 AI 技术的不断发展和应用领域的不断拓展,先进的数据存储系统的重要性将日益凸显。

技术创新赋能 AI 存储,打破性能与容量的双重挑战面对 AI 时代的数据存储需求,只有通过不断的技术创新,才能打破性能与容量的双重挑战,赋能企业构建先进的数据存储系统。

作为全球领先的存储厂商,西部数据通过多年的技术创新和经验积累,推出了全新的 SanDisk DC SN861 NVMe SSD 企业级 PCIe Gen 5.0 解决方案,以卓越的随机读取性能和能耗效率满足人工智能工作负载的需求。

SanDisk DC SN861 NVMe SSD –U.2

我们知道,相较于前代 PCIe 4.0,PCIe Gen 5.0 带宽几乎翻倍,达到了 32 GT/s(千兆传输率每秒),这意味着数据传输速度的大幅提升。在 AI 领域,尤其是模型训练和推理过程中,需要处理海量的数据,并在处理器、图形处理单元(GPU)和专用 AI 加速器之间迅速传输。PCIe Gen 5.0 的高带宽特性使得这些计算资源能够更加流畅地进行数据交换,显著减少了数据传输的瓶颈,从而提升了 AI 处理的效率。

SanDisk DC SN861 NVMe SSD 在数据随机读取方面,性能相比上一代产品提升了约 3 倍,超低的延迟和非凡的响应速度尤其适用于大语言模型(Large Language Model, LLM)的训练、推理和人工智能服务部署。

容量方面,SanDisk DC SN861 NVMe SSD 企业级 PCIe Gen 5.0 解决方案将提供高达 16TB 容量,在性能与容量之间形成了很好的平衡。此外,更低的能耗能够提供更高的每瓦特 IOPS(IOPS / Watt),有助于企业进一步降低 TCO。

最后,专为关键任务工作负载设计的 SanDisk DC SN861 提供了丰富的功能集,包括兼容 NVMe 2.0 和 OCP 2.0 规范、支持 1 次或 3 次每日全盘写入(DWPD)以及 5 年有限保修。

SanDisk DC SN861 NVMe SSD –E1.S

据记者获悉,SN861 E1.S 企业级 NVMe SSD 已经通过 NVIDIA 的认证,支持 NVIDIA GB200 NVL72 机架级系统,让客户在设计过程中摆脱猜测,更快地将各种加速计算应用推向市场,更好地为计算密集型人工智能环境提供服务。

多样化存储产品组合,助力 AI 投资效益最大化我们知道,在 AI 开发和应用的不同阶段,对存储系统的要求也完全不同。为此,除了 SanDisk DC SN861 专为计算密集型应用打造的高性能存储之外,西部数据还拥有专为存储密集型应用而打造 Ultrastar DC SN655 企业级 SSD 系列产品。全新的 U.3 规格 Ultrastar DC SN655 SSD 容量高达 64TB,旨在为人工智能数据准备和构造更高速、更庞大的数据湖提供更卓越的性能和容量支持。

蔡耀祥表示:“西部数据提供包含高性能 PCIe Gen 5 SSD 如 SanDisk DC SN861 NVMe SSD 在内的丰富的企业级存储解决方案,具备下一代人工智能工作负载所需要的容量、性能、能耗及成本优势,可助力用户从容应对未来人工智能持续升级下的存储需求,释放数据潜力。”

不难看出,西部数据通过为企业提供多样化的存储产品组合,让他们能够灵活应对不同 AI 应用场景下的数据存储需求。这种组合策略不仅提升了数据处理的效率与响应速度,还有效降低了存储成本,避免了单一存储方案可能带来的性能瓶颈或资源浪费,确保了数据资产的高效利用,加速了 AI 项目的 ROI,为企业的数字化转型与智能化升级奠定了坚实的基础。

写在最后:面对 AI 领域日益增长的存储需求与性能瓶颈,西部数据凭借前沿技术持续引领存储创新。通过研发高性能、高密度的存储解决方案,西部数据有效提升了 AI 数据处理的速度与效率,降低了存储成本。其多样化的存储产品组合不仅满足了 AI 在不同应用场景下的需求,还为企业优化投资效益提供了有力支持。可以说,西部数据的技术革新正逐步破解 AI 存储难题,引领着存储行业迈向更高效、更智能的未来。

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