12 月 7 日，StarRocks Summit Asia 2024 于北京圆满落幕。本次峰会以 "Lakehouse Is All You Need" 为主题，汇聚行业领袖和技术专家，共同探讨 Data+AI 的创新与行业实践。
技术引领，构筑湖仓新范式
StarRocks TSC Member，镜舟科技 CTO 张友东分享
StarRocks TSC Member，镜舟科技 CTO 张友东以“Lakehouse Is All You Need”为题开场演讲，深入解读 Lakehouse 的演进趋势以及 StarRocks 在 Lakehouse 方向的技术深耕与创新。
“StarRocks 社区正以前所未有的速度发展，”张友东展示了一组数据：“在过去三年里，我们在 GitHub 上获得超过 9300 颗 star，活跃贡献者超过 400 人，超过 450+ 市值 10 亿美金以上的企业在生产环境使用 StarRocks，各行业对 StarRocks 的认可与期待与日俱增。”
镜舟科技 CTO 张友东致谢 StarRocks 用户及贡献者
他详细介绍了 StarRocks 在多个技术方向上的突破：
StarRocks 通过创新的向量化执行引擎和智能查询优化技术，将分析性能提升至行业领先水平，同时，在 3.X 版本中实现了对数据湖的原生支持，使得企业可以在不迁移数据的情况下进行高效分析。
此外，StarRocks 在半结构化、非结构化数据分析方面取得显著进展。Flat JSON 兼顾半结构化数据分析的灵活性与查询性能，性能提升达到数十倍；文本检索、向量检索使得 RAG 应用构建过程简单高效，更好地支撑 AI 应用场景。
“Lakehouse 是未来所有数据分析的基础”，张友东强调，Lakehouse 是一种新的架构范式，结合数据湖和数据仓库的优势，提供统一的数据存储，并基于一份数据同时支持企业 BI 和 AI 的应用场景，实现 One data，all analytics 的业务价值。
通过与 Apache Iceberg、Apache Paimon、Apache Hive 等开放数据湖的深度集成，StarRocks 正在构建完善的数据湖生态，为用户提供极速统一的湖仓分析体验。
商业突破：以终为始的商业选择
镜舟科技 CEO 孙文现在 StarRocks 峰会分享
镜舟科技 CEO 孙文现以《镜舟数据库与 Lakehouse：面向全球，挖掘商业增长新潜力》为题，分享了这两年来的商业化心路历程。
他提到 StarRocks 在业务场景覆盖上的突破性进展：“从最初的固定报表分析，到如今的实时数据分析、数据跑批加工、湖仓一体化分析等全场景支持，StarRocks 展现了强大的技术适应性。截至目前，实时数据分析场景已服务 270 多家企业，湖仓分析能力也获得 50 多家企业的实践验证。”
在商业化道路上，镜舟科技坚持“为客户创造更大的业务成功”的理念，付费客户数已突破 120 家，镜舟科技的 ARR（年经常性收入）连续三年翻倍增长，NRR（净留存率）保持在 130%。2024 年新增中信银行、民生银行、广发证券等多家重量级客户，充分证明了镜舟数据库在企业级市场的竞争力。
谈到增长背后的战略，孙文现阐述了一个商业上的转变：即以终为始的商业选择，以构建一家能够长期经营的商业化公司为目标，打造能够满足致胜场景、带来商业化价值的产品。
孙文现也分享了镜舟的奋斗目标：“以商业成功为伴，面向星辰大海，打造一份长久奋斗的事业。”
生态共融，与行业携手共进
Apache Iceberg PMC member 顾宇飞在 StarRocks 峰会分享
Apache Iceberg PMC member 顾宇飞带来了《The Evolving Landscape of Iceberg REST Catalog》的精彩分享。“开放的生态系统是推动技术创新的关键。”顾宇飞表示，REST Catalog 的演进为数据湖提供了更灵活、更高效的访问机制。StarRocks 对 Iceberg 的原生支持，不仅提升了查询性能，更为企业构建现代化数据架构提供了坚实基础。
阿里云计算平台开源 OLAP 负责人范振（辰繁）在 StarRocks 峰会分享
“StarRocks 是最适合 Paimon 湖格式的 Lakehouse 开源引擎。”阿里云计算平台开源 OLAP 负责人范振（辰繁）介绍，“在阿里集团的数据湖仓实践分享中，StarRocks 展现了卓越的查询性能和系统稳定性，在与 Paimon 的协同场景中，我们实现了流批一体的数据处理能力，分析性能有 13 倍提升。目前，这一解决方案已在阿里集团内部广泛应用，也正通过阿里云向更多企业客户提供服务。”
他也从云服务商的角度，阐述了对湖仓的理解：“未来的数据架构必将是开放、统一的，StarRocks 在这方面的探索很有前瞻性。选择 StarRocks 作为战略合作伙伴，也是看中其在实时分析领域的技术领先性和商业化潜力。”
应用实践，让价值落地
微众银行大数据工程师，StarRocks 平台负责人林俊锋在 StarRocks 峰会分享
客户代表、微众银行大数据工程师，StarRocks 平台负责人林俊锋分享了其数字化转型实践。“在用户画像、人群圈选等大数据量分析场景中，StarRocks 展现出卓越性能，查询速率相比原有 Trino 方案提升 235%。”林俊锋介绍，“目前 StarRocks 已支持行内 5 个以上部门的 10 多个应用场景，结合自研的 Exchangis 数据交换平台，实现了跨集群数据互通、灵活的权限管理等特性。”
腾讯音乐专家工程师，业务运维中心总监曹凤龙在 StarRocks 峰会分享
腾讯音乐集团（TME）专家工程师，业务运维中心总监曹凤龙详细阐述了其数据仓库的演进历程。“从 2018 年的 Druid 到如今的 StarRocks，StarRocks 的存算分离架构为我们带来了显著收益：组件更精简、维护更便捷，数据存储成本降低 50%，同时支持智能的冷热数据管理。”
在具体业务场景中，通过存储桶打散、表结构优化、物化视图等技术手段，大表查询响应时间从 30.97 秒降至 0.08 秒，查询秒级响应率达到 99%。目前，StarRocks 集群支撑着 QQ 音乐、全民 K 歌等多个音乐平台的数据分析需求。
未来可期
全天共 30 余个演讲议题，汇聚了 7 大行业，包括小红书、腾讯游戏、Shopee、爱奇艺、得物、杭银消费金融、理想汽车、唯品会、微信、西南证券等多家标杆企业。这些企业用自身实践说明，StarRocks 正在通过技术创新推动各行业数字化转型，在降本增效的同时，为企业创造新的业务价值。
通过与合作伙伴和用户的深度互动，StarRocks 社区正在构建一个更开放、更繁荣的数据技术生态。随着数字化转型深入推进，StarRocks 将继续发挥技术引领作用，助力更多企业实现数据价值最大化。
随着峰会落幕，StarRocks 在湖仓技术领域的愿景更加清晰：以开放、创新的技术理念，携手合作伙伴共建现代化数据分析生态，为企业数字化转型提供强有力的支撑。正如张友东在演讲结束时所说：“Lakehouse 不仅是技术演进的方向，更是释放数据价值的关键，Lakehouse is ALL you need，StarRocks will power your lakehouse！”
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