12 月 20 日，以“智能・进化”为主题的 2024 创原会年度技术峰会在海南成功举办。峰会期间，华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾，德勤全球华为客户服务领导合伙人程中，CSDN 创始人 & 总裁蒋涛，值得买科技 CTO 王云峰，东信营销科技集团首席产品官林跃等行业大咖，就中国 AI 产业发展、高价值 AI 场景挖掘等议题进行了深入交流，探索 AI 产业繁荣发展新思路。
AI Agent 是具有高价值的 AI 大模型场景
自去年以来，国内 AI 大模型迎来了爆发式增长，今年以来大模型在各行各业加速落地，那么大模型在哪些场景最具发展潜力呢？
黄瑾表示，“产业创新在 Agent、AI 搜索、具身智能、AI4S、AI4SE、模型定义芯片、AI 数据等领域非常活跃，对每个企业来说，AI 将重塑 IT 的方方面面，智能升级，重新定义基础设施、重塑软件开发过程，重塑软件交互体验、重建企业 AI 生态。”
蒋涛则认为 AI SaaS 和 Agent 工具链具有巨大潜力。他强调 AI SaaS 或者垂直化 SaaS 会是传统 SaaS 的十倍。未来每个行业都将面临业务流程的巨大变化，AI 会使流程更加柔性和智能，2025 年将是 Agent 的元年。
王云峰也表达了类似的看法，认为 Agent 是一个非常有价值的场景，并指出大模型在复杂问题的解决和应用中仍面临挑战，需要通过工具集设计和适配来提升效果，这会衍生出许多有趣的应用。
高质量的数据是企业应用 AI 的核心要素
知识、数据是 AI 的燃料。程中认为，“现在企业数据或者是可用的知识能力距离 AI Agent 或者在构想的场景端，差距还是非常大的。”
林跃也指出，高质量的数据是非常重要的，针对大模型高质量数据标注领域有非常大的商机。同时他也提及模型评测问题，他强调，构建起一个有效的模型效果的评测标准或者体系很有必要，期待业界专家携手解决这个问题。
黄瑾以 TikTok、SHEIN、问界为例，强调了数据和 AI 能力的应用对企业发展的重要性，他表示，每个企业都有机会利用数据和 AI 更好地满足和激发客户的需求，提升核心竞争力、提升效率。
每个企业都在 AI 生态链中有自己的生态位
“对于 AI 的发展不能把 AI 和大模型之间划等号，视野需要放得更宽一些。”王云峰表示，大模型要发挥威力，对周边设施也有非常高的要求，因此 AI 生态链的构建中有非常多的机会，每个企业都有自己的生态位，包括算力的、数据的甚至更加细分的数据处理的。
蒋涛认为，AI 编程是 2024 年 VC 投资最多的领域，AI 技术的发展使得编程能力平民化，未来每个人都能通过简单的提示词写小程序、写应用。
程中聚焦 B 端进行分享，他在调研中发现，大约 90% 的企业高管已经将 AGI 应用付诸于实际行动。在应用场景方面，GAI 最先尝试的场景往往是对结果准确性要求不高的场景。但随着技术的发展，目前很多企业也开始尝试将从人、财、物这类的纵向的管控，逐步落到高风险、高控制、高价值创造的一些横向的价值链场景。
“大模型不仅在 B 端发挥着重要作用，普通用户也非常期待使用大模型的能力。”林跃从营销科技企业的角度出发，强调将大模型技术与普通用户需求结合是当前一个非常需要关注的课题，并指出，“由于普通用户缺乏对输入能力和对输出后内容的改造能力，对技术、产品的研发提出了更高要求。”
针对云网端协同架构，黄瑾也提到，所有可以移动的物体都将智能化，所有的智能化设备都将连接上云。
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