2024 年 12 月 26 日，中国北京 –数据分析加速领域的领导者 NeuroBlade 宣布其已经与亚马逊云科技（AWS）最新发布的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2 实例实现集成，该实例采用了 AMD FPGA 与 EPYC CPU 技术。此次合作通过 NeuroBlade 创新的数据分析加速技术，为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的性能和效率。
在 EC2 F2 实例上部署 NeuroBlade 加速技术，提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。随着大多数企业在云环境中管理数据，在此基础设施中提供针对数据分析优化的实例变得尤为重要，尤其是在 AI 与机器学习（AI / ML）时代，高效处理海量数据至关重要。
NeuroBlade 的数据分析加速技术现已通过新发布的 EC2 F2 实例在亚马逊云（AWS）上使用，也可以作为标准 PCIe 卡在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。这种灵活性使客户能够将 NeuroBlade 的前沿加速技术集成到他们的数据平台中，贴近数据测试并部署这项先进技术，实现更快速的决策、更优的结果和更强的可扩展性。
NeuroBlade 首席执行官兼联合创始人 Elad Sity 表示：“NeuroBlade 分析加速技术与 Amazon EC2 F2 实例的集成是数据处理领域的关键性转变。通过利用 AMD FPGA 与 EPYC CPU 的性能，我们得以帮助企业克服传统以 CPU 为中心的系统限制，实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的 TCO。这次合作改变了企业处理云原生分析的方式，为数据密集型工作负载解锁卓越的性能与可扩展性。”
NeuroBlade 的加速技术可通过 AmazonEC2F2 实例帮助客户快速评估其优势，包括更快的查询处理、TCO 的节约，以及通过更高效的数据分析处理增强服务能力。NeuroBlade 解决方案与主流的开源查询引擎如 Presto 和 Apache Spark 无缝集成，提供市场领先的查询吞吐效率（QpH/$），客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的性能和可扩展性。
NeuroBlade 还提供其加速技术与 Prestissimo（Presto + Velox）和 Apache Spark 的参考集成。这些设置使客户能够运行 TPC-H 和 TPC-DS 等行业标准基准测试，或使用自有的数据集进行测试，有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较，能够清楚展示与 CPU 上最先进的本机矢量化处理相比，NeuroBlade 加速技术的性能提升与成本效率。
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