设置
  • 日夜间
    随系统
    浅色
    深色
  • 主题色

Waymo 出了“科技车祸”:Robotaxi 与机器人街头相撞,沉默一分钟淡定离场

智能车参考 2025/1/2 15:59:47 责编:清源
感谢IT之家网友 咩咩洋 的线索投递!

Robotaxi 撞上机器人,闻所未闻。洛杉矶街头,上演了一场“科技车祸”

一辆 WaymoRobotaxi 在转弯时,和一个机器人相撞,双方“沉默”一分钟后,“淡定”后退离场,被网友戏称是“最和平的车祸现场”。

但玩笑归玩笑,更多疑问也在浮现:这样的事故发生,谁的问题?谁的责任?

全球首例!Robotaxi 撞机器人

最近,社交平台 Reddit 上,有这样一条视频被疯传:

在洛杉矶的十字路口,一个 Serve 送外卖机器人刚到达路边,试图驶上人行道,并且稍微倒车调整了方向,从视频来看,机器人似乎正在闯红灯

不料,一辆 Waymo 的 Robotaxi 恰好在右转,二者发生碰撞。

车祸发生后,双方锁定状态“僵持”了一分钟,随后机器人后退几步,绕过 Robotaxi 离开了现场。

自动驾驶车辆与机器人相撞,属实是全球首例,被不少人称作是“机器人大战”

这神奇的一幕,据视频的楼主称,是他的行车记录仪拍摄下来的,因此并不清晰。

不免有人好奇,这场无人伤亡的车祸究竟为何发生,又是否可以避免。

Waymo 对此做出了回应,声称机器人在路边停了下来,随后驶入了车辆转弯车道,碰到了转弯的 Robotaxi。

发言人表示,Driver 系统的设定是一个谨慎的防御性驾驶员,它可以对不同类型的道路使用者和物体进行分类和区分,进而做出相应的行为。

比如,在儿童和行人的周围时,Driver 会“表现”得更加谨慎。

事故发生时,Waymo Driver 系统已经做出了正确判断,观测出这个送货机器人是一个无生命物体

尽管 Waymo Driver 猛踩刹车,但还是以每小时 4 英里(约为时速 6.4 公里)的速度发生了碰撞。

事故另一方“当事人”, Uber 分拆的机器人送货公司 Serve Robotics,也做出回应称,事故发生时,他们已确认机器人正处于远程监控之下,符合 Serve 在十字路口的安全策略之一。

但问题究竟出自谁,关于事故的更多细节,目前还没有更多透露。

也许需要等待加州机动车管理局 (CA DMV) ,或是美国国家公路安全管理局(NHTSA)出具事故报告,才有机会知晓了。

“机器人之战”,责任在谁?

这样的“无人”事故发生,也由此牵涉出了更多的模糊问题:

责任由谁承担?

自动驾驶车辆的定责问题,同时也被重新拉回到了人们视野。

如果说,事故发生的原因,来自机器人的行为,例如机器人违反交通规则、进入禁止区域等,或来自机器人自身的技术缺陷,发生技术故障。

那么责任可能就在机器人方,要由机器人的所有者或制造商承担。

如果是 Robotaxi 发生了系统故障,未能成功识别、未能及时采取措施;或者 Robotaxi 的驾驶策略不符合规则,就需要由 Robotaxi 的制造商运营商来背责任。

也可能机器人和 Robotaxi 双方负共同责任,需要按照比例分配。

这种情况下,存在的一个问题是,Robotaxi 也许会被视为“更有能力避免事故的一方”,因此可能需要承担更大比例的责任,具体就要看监管法规如何来判定。

恰好,就在这个事故发生几天前,美国出台了全球首个 Robotaxi 法规草案 AV-STEP,对于 Robotaxi 玩家谁有资格玩、怎么玩、在哪玩,以及谁来兜底,AV-STEP 都划定了规则。

当然,最让人关心的,还是出了事情谁兜底

对于只有轻微财产损失、且无任何人员伤亡的事件,AV-STEP 建议,L4 玩家要

(1)每季度进行一次一般报告;

(2)运营期间某些事件和事件要及时报告;

(3)更新报告

如果由于发生碰撞,造成较大经济损失或人员伤亡,或发生 ADS 主动违反交通规则、安全员的增减,就需要立即上报。

NHTSA 根据事故的损失和后果,把自动驾驶事故分成明显问题,以及严重的明显问题

对于已经确定,但未归类为“严重”的明显问题,监管会在 10 天内发出正式通知,如有必要,会暂停 L4 测试运营的准入

对于被认定为“严重”的问题,监管部门发出通知的时间不固定,将根据具体情况确定。但如果需要,准入许可暂停可以在发出通知后立即生效。

不过,美国的法规草案,车的对象主要还是人,如果把对象换成非人,但同样具备自主行动能力的“机器人”,结论暂且还不好说。

虽然这次事故没有造成人员伤亡,但也不免让人质疑起了 Waymo 的能力,如果遇到相同体型的对象,同样的场景,即便不是人或动物,他们的 Robotaxi 能否避让?

况且,流传的视频不够清晰,更是让人疑惑重重,尘埃落定前,网友们就已经对于这次事故的根源议论纷纷。

有网友质疑起了 Waymo 的传感器,非常不理解明明有激光雷达,为何还是会撞车。

还有网友直接回到“案发现场”一探究竟,发现坡道在转角处:

再结合视频中机器人的后退动作,网友认为,也许是机器人试图上坡,但由于卡在路边而没有一次成功。

Waymo 虽然检测到了机器人,但预测堆栈预计机器人会继续进入人行道,所以对机器人突然再次倒退回街道感到“意外”,因此问题不在传感器身上,而是出在预测环节。

还有网友也认为问题出在 Waymo 的算法上,检测到不是生命体撞就撞了,幽默地脑补了 Waymo 计算机的“脑回路”:

你怎么看?

本文来自微信公众号:智能车参考(ID:AI4Auto),作者:有据无车

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

相关文章

关键词:Waymo机器人自动驾驶

软媒旗下网站: IT之家 最会买 - 返利返现优惠券 iPhone之家 Win7之家 Win10之家 Win11之家

软媒旗下软件: 软媒手机APP应用 魔方 最会买 要知