IT之家 1 月 8 日消息，英伟达（Nvidia）昨日（1 月 7 日）发布 Cosmos 平台，由生成式世界基础模型（WFMs）、高级分词器（advanced tokenizers）、安全护栏和加速视频处理管道组成，旨在推动开发自动驾驶汽车和机器人等物理 AI 系统。
英伟达表示开发物理 AI 模型的成本很高，并且需要大量的真实世界数据和测试。而 Cosmos 世界基础模型（WFM）为开发人员提供了一种简单的方法，可以生成大量基于物理的逼真合成数据，以训练和评估其现有模型，开发人员还可以通过微调 Cosmos WFM 来构建自定义模型。
Cosmos 平台模型已开放许可，开发人员可以在 NVIDIA API 目录中预览第一批模型，也可以从 NVIDIA NGC™ 目录或 Hugging Face 下载模型系列和微调框架。
英伟达表示，1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi 和 XPENG，以及拼车巨头 Uber 等成为首批使用 Cosmos 的公司。
IT之家援引英伟达官方新闻稿，附上 Cosmos 平台应用场景如下：
视频搜索和理解：轻松查找特定训练场景，例如雪地路况或仓库拥堵。
生成合成数据：基于物理学生成逼真的视频数据。
模型开发和评估：构建自定义模型、改进模型或测试模型性能。
预测和多宇宙模拟：生成所有可能的未来结果，帮助 AI 模型选择最佳路径。
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