自 ChatGPT 横空出世,AI 领域便掀起了新一轮的发展热潮, 头部企业也纷纷加大在 AI 领域的布局力度。当下, 人工智能的发展可谓如火如荼, 为芯片及半导体板块注入了强大的发展动力。尤其是高端芯片、图形处理器这类关键的半导体产品, 在人工智能运算中扮演着核心角色, 其市场需求正呈现出迅猛增长的态势。
相关机构预测, 中国 AI 芯片市场到 2027 年, 这一市场规模有望飙升至 2180 亿元。在 AI 芯片的细分领域中,AI 推理芯片的表现格外引人注目。随着 AI 模型不断优化并在实际应用中逐步落地, 以及下游应用场景的不断拓展,AI 推理芯片的市场占比正稳步提升。在这片充满机遇与挑战的 AI 芯片蓝海中, 寒武纪正凭借自身的硬实力, 乘风破浪, 成为行业内不可忽视的力量。
通过长期的研发投入, 寒武纪积累了深厚的技术积淀, 并成功实现了技术的产品化。这背后是寒武纪对技术创新的执着追求, 多年来在人工智能芯片领域潜心钻研。
目前寒武纪产品矩阵已形成, 为客户提供丰富的芯片产品。寒武纪的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、IP 授权及软件。
云端产品线: 支撑云计算和数据中心场景
云端产品线目前包括云端智能芯片、加速卡及训练整机。其中, 云端智能芯片及加速卡是云服务器、数据中心等进行人工智能处理的核心器件, 其主要作用是为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提供高计算密度、高能效的硬件计算资源, 支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能处理任务。
寒武纪的训练整机是由公司自研云端智能芯片及加速卡提供核心计算能力, 且整机亦由公司自研的训练服务器产品。寒武纪的训练整机产品与智能计算集群系统业务的区别在于训练整机主要提供计算集群中的单体训练服务器, 而不提供全集群搭建服务, 主要面向有一定技术基础的商业客户群体。
边缘产品线: 赋能边缘场景
边缘计算是近年来兴起的一种新型计算范式, 在终端和云端之间的设备上配备适度的计算能力, 一方面可有效弥补终端设备计算能力不足的劣势, 另一方面可缓解云计算场景下数据隐私、带宽与延时等潜在问题。边缘计算范式和人工智能技术的结合将推动智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网等众多领域的高速发展。
IP 授权及软件: 构建统一生态
该产品线包括 IP 授权和基础系统软件平台。IP 授权是将公司研发的智能处理器 IP 等知识产权授权给客户在其产品中使用。基础系统软件平台是寒武纪为云边端全系列智能芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件 (包含软件开发工具链等), 打破了不同场景之间的软件开发壁垒, 兼具灵活性和可扩展性的优势, 无须繁琐的移植即可让同一人工智能应用程序便捷高效地运行在公司云边端系列化芯片与处理器产品之上。
智能计算集群系统业务: 整体解决方案
寒武纪智能计算集群系统业务是将公司自研的加速卡或训练整机产品与合作伙伴提供的服务器设备、网络设备与存储设备结合, 并配备公司的集群管理软件组成的数据中心集群, 其核心算力来源是公司自研的云端智能芯片。智能计算集群主要聚焦人工智能技术在数据中心的应用, 为人工智能应用部署技术能力相对较弱的客户提供软硬件整体解决方案, 以科学地配置和管理集群的软硬件、提升运行效率。
在人工智能蓬勃发展的时代, 寒武纪凭借丰富的产品矩阵和强大的技术实力, 在 AI 芯片市场中占据了重要地位。面对未来的机遇与挑战, 寒武纪将继续深耕技术、优化产品, 不断拓展市场, 引领人工智能芯片行业迈向新的高度, 为推动人工智能产业的发展贡献更多力量。
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