2025 年 2 月 11 日，360 亿方智能联合四川大学服务管理研究所、宁波中科信息技术应用研究院、爱分析等机构联合发布《航空 AI 白皮书》（以下简称《白皮书》）。作为业内首个系统性探讨人工智能技术与航空产业深度融合的报告，《白皮书》从技术趋势、行业痛点、应用场景及实施路径等多维度，为航空业智能化转型提供了全景式路线图，标志着中国航空业开始迈入“AI 驱动高质量发展”新阶段。
图-《航空 AI 白皮书》
据了解，《白皮书》全文超过 4 万字，分 9 个章节系统性梳理了 AI 技术在航空领域的应用探索，覆盖收益管理、客户服务、运营优化、安全管理等 8 大核心应用场景，并提供实施指南及国内外大型航司实战案例，旨在为航空公司、机场管理机构及技术供应商提供决策参考，实现效率提升、成本优化与可持续发展。
政策与技术双轮驱动，航空业迎转型契机
当前，中国航空业正处于政策红利与技术突破的双重风口。
政策层面，国家“十四五”民用航空发展规划明确提出“智慧民航”建设目标，要求推动大数据、人工智能等技术深度应用，构建安全、高效、绿色的现代民航体系。2023 年以来，民航局陆续出台《智慧民航建设路线图》等文件，从顶层设计加速行业数字化进程。而在技术层面，以国产大模型 DeepSeek 为代表的大模型技术发展迅猛，其技术突破为航空业复杂场景的智能化提供了新可能。此外，业内专家指出，以 DeepSeek 为代表的国产 AI 技术崛起，将大幅降低航空业对国外技术的依赖，推动关键领域自主可控。
AI 重塑航空未来，让知识成为生产力
发布现场，360 亿方智能总经理彭际华对《白皮书》进行了详细解读，他提到，上世纪“热水瓶换飞机”的商业事件打开了航空行业的蓬勃发展之路，以 DeepSeek 为代表的大模型技术将是推动航空行业新一轮增长的“热水瓶”。目前，航空公司、机场等企业也正积极探索业务智能化，覆盖从营销和服务管理、运营与安全管理、飞机维修到人员培训的航空运营全流程。
在 AI 落地方面，彭际华提出 360 亿方智能面向航空行业提供“存智一体”解决方案，联接航司私域知识与大模型；同时全面接入 DeepSeek，提供高速专线、深度适配应用、私有化部署等服务。以飞机维修为例，传统方案依赖人工经验且缺乏有效工具，而 AI 驱动的智能维修知识库可智能化管理历史维修材料，并实时监测潜在隐患，进行预测性分析，大幅度提升飞机维修的效率和质量，提高企业经济效益。他进一步指出，360 亿方智能已服务多家头部航司，助力客户在故障维修、智能客服等重点场景上实现 50% 以上的效率提升。
AI 作为一项技术能力，只有与航空行业的实际场景相融合才能碰撞出经济价值，其中最受关注的便是航空收益管理。
对此问题，四川大学服务管理研究所所长罗利教授指出，航空行业传统收益管理存在的最大问题是：面对快速变化的市场环境和消费者行为时，其决策的灵活性和精准性具有明显的局限性。而 AI 技术的引入为航空公司的收益管理带来了全新的视角和方法，体现在超售策略优化、运价评估以及经营分析等多个环节的深度赋能。她以北欧航空为例解释，北欧航空与 Amadeus 合作开发了先进的收益管理系统，这种使用实时销售数据的新型收益预测模型将航空公司的需求预测能力提高了 33%，提升了航空公司调整定价策略和库存水平。同时罗教授提醒道，航司在 AI 落地过程中需要注意数据安全风险，包括旅客个人信息、航班运营数据、飞机性能参数等。
AI 在航空收益管理上的成效显著，不过其影响不止于此。
在宏观经济背景下，企业数字化建设重视价值创造，大模型因能激活数据价值、提升 AI 自主决策能力而备受关注。爱分析联合创始人 & 首席分析师张扬预测，2025 年企业 AI 大模型支出预计达 238 亿元，市场增速 100%，成为企业 IT 预算增长的“独苗”。在落地实践方面，某央企打造的数智董事会平台，借助大模型赋能，为董事会办公室提供从议案与会议管理到信息披露和投资者关系等端到端解决方案，满足合规要求。同时，AI 落地进程面临诸多挑战，如回复准确性、数据与知识质量、合规与安全等，企业用户对大模型预期收益也回归理性。随着技术发展，2025 年消费级 AI 手机将逐步成熟，端侧大模型向企业场景渗透，RAG 工程化也将不断完善，有望基本消除“幻觉”。张扬认为，企业需合理规划落地路径，加强能力建设与应用建设，提升技术水平，应对挑战，才能更好地发挥大模型在数字化转型中的作用。
未来展望：智慧民航、可持续生态、低空经济
展望未来，航空业未来的发展将主要沿着三大趋势展开：智慧民航的深化、绿色航空的加速以及低空经济的崛起。
首先，在智慧民航方面，随着 AI、物联网和数字孪生等技术的融合应用，航班调度、机场运营等关键环节有望实现全流程自动化，显著提升行业效率与服务质量。其次，绿色航空成为行业不可逆转的趋势，借助 AI 优化燃油消耗及航线规划，不仅有助于航空公司降低燃油成本，同时也为实现全球碳减排目标贡献力量。此外，低空经济在 AI 技术的推动下，通过无人机物流、空中出行等新业态，展现出巨大的市场潜力，预估将催生一个万亿级别的新市场。
正如《白皮书》提及的：“航空业的智能化不是选择题，而是生存题。唯有拥抱 AI，方能驭风而行。”为了适应快速变化的技术环境和社会需求，航空业必须积极采取行动，探索新的发展模式。这不仅是对航空业自身发展的要求，也为其他面临类似挑战的行业提供了宝贵的参考经验。未来，我们期待看到航空业能够在保持技术创新的同时，兼顾环境保护和社会责任，构建一个更加智能、可持续发展的生态系统。这不仅是航空业的新时代，更是整个社会迈向更智能、高效、绿色未来的缩影。
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