近日，百度智能云千帆 AppBuilder 完成了对 DeepSeek 模型的全面接入，提速模型落地最后一公里。此次接入，不仅具备联网搜索及其他组件能力，RAG、Agent 以及工作流等功能，均实现了对 DeepSeek 模型的全链路支持。百度智能云千帆大模型平台始终致力于为用户提供全流程、一站式的 AI 服务，以开放性、易用性、低成本的平台理念，依托 DeepSeek 在深度思考方面的性能优势，开发者能够更高效地探索大模型应用，提升创新效率，加速各类 AI 应用从概念到落地的转化，为 AI 技术在更多领域的拓展与应用注入强大动力。
支持联网搜索及多类型组件能力，深度赋能业务：
DeepSeek 具备强大的深度思考能力，但在如天气搜索、股价查询等场景都需要结合联网搜索才能更好的满足需求，叠加联网搜索组件后完美实现了从信息获取到深度分析的无缝对接，同时搜索支持界面使用和接口调用，高性能、低时延，助力广泛成熟的行业场景快捷生产上量。
融合带来“智能搜索 + 多模态内容 + 效果增强”多重优势：用户能灵活选用私有化内容、强制联网、智能搜索等多种模式，支持网页、图片、视频等多模态内容搜索，涵盖百科、新闻、汇率等各类实时信息，通过 DeepSeek 可将多轮原始输入优化为适配搜索的内容，并智能拆分为多个相关 query 深度搜索，精准获取内容实现高质量内容输出，此外还可支持智能推荐追问。
目前，千帆 AppBuilder 平台已预置包括 iRAG 图片生成、文生视频、图生视频等在内的 100 + 官方组件，进一步助力特定场景应用的开发落地。
RAGXDeepSeek，打造“超强大脑”：
千帆 AppBuilderRAG 已支持多知识库并联调用 + 全网信息智能融合，结合 DeepSeek 长思考能力深度推理，遵循角色指求并准确生成答复，可在私域问答、电商客服、产商品问答、企业知识问答等场景快速落地。
不仅如此，千帆 AppBuilder 还将于近期上线知识增强、动态上下文感知、AgenticRAG 等能力，支持使用 DeepSeek 生成问答对 / 段落概要 / 三元组知识点，让非结构化数据更易检索，此外可通过 DeepSeek 模型自动改写 Query，有效消除指代歧义，用户还可基于 DeepSeek 模型搭建 AgenticRAG，实现任务动态拆解与工具调用规划。
Agent 能力再升级，拓展创新边界：
基于 DeepSeek 模型能力，思考模型可智能规划调用适合的组件或知识库，为复杂问题提供高效解决方案。问答模型能够实现多源信息融合，同时支持个性化表达生成。依托最近 3 轮对话，追问模型可自动生成极具价值的追问建议，帮助用户深入挖掘信息。此外数字人 Agent 也可结合 DeepSeek 模型，灵活为应用配置声音和数字人形象，低代码创建“会思考的数字分身”。
工作流全节点支持 DeepSeek 模型：
千帆 AppBuilder 工作流 Agent 支持复杂工具调用、对话流逻辑编排，能实现更稳定的企业级多轮对话体验，目前已在客服营销、知识管理、教育培训、企业服务等有严肃业务 SOP 的场景广泛落地。
工作流 Agent 大模型相关节点，包括意图识别节点、全局跳转节点、知识库问答兜底 & 闲聊兜底、信息收集节点、搜索组件节点等，均已支持选择 DeepSeek 模型，确保工作流高效、顺畅运行。
在百度智能云千帆 AppBuilder 与 DeepSeek 的技术赋能下，万码优才已成为人力资源领域 AI 深度应用的标杆，在企业端，某银行科技部门通过人才缺口预测，提前 8 个月锁定 35 名大模型人才，节约猎头费用超 600 万；在候选人端，AI 简历医生每月阻止 2.3 万次无效投递，求职焦虑指数下降 58%；在生态端，通过技能转移矩阵，职业教育机构课程更新效率提升 4 倍。
目前，百度智能云已提供模型私有部署、企业级大模型的全流程开发、企业级大模型应用搭建、AI 原生应用等多种接入方式，满足不同开发需求。
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