2024 年，中国大模型招投标市场快速增长。随着小场景智能化改造成果逐步显现，政企客户在 2025 年将加速智能化多场景落地，推动市场规模持续扩张。2025 年 1 月的招投标数据充分体现了这一趋势。
2025 年 1 月，公开数据统计到的大模型相关中标项目数量为 125 个，项目披露金额达到了 12.67 亿元，在过去 13 个月的数据中排名第二高。考虑到招投标市场的规律，今年大模型招投标市场迎来强劲开局，展现出巨大潜力。
从中标厂商来看，百度在 1 月份实现了中标项目数量和中标金额上的双第一，表现亮眼。科大讯飞紧随其后，然后是阿里云、火山引擎、智谱等厂商。
2024 年，百度在大模型招投标市场表现出色，成为行业领跑的通用大模型厂商。进入 2025 年，百度在大模型招投标市场的攻势不减。1 月份，百度在大模型中标金额方面表现尤其突出。随着沈阳、上海等地综合性大模型项目开始落地，推动百度单月中标金额超过 4.17 亿元，占据 1 月份全行业约三分之一的市场份额。
过去两年多来，百度智能云持续推动大模型技术在 B 端市场的落地。百度智能云与超过六成的央企和大量的民营企业展开 AI 创新。咨询机构沙利文的最新评估显示，百度智能云的大模型企业级产品应用竞争力排名行业第一。
开年即按下创新“加速键”
2025 年春节伊始，百度就按下创新“加速键”，进行了高强度、多维度的技术和产品创新发布。
2 月 3 日，百度智能云千帆大模型平台正式上线了 DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V3 模型，模型上线首日，已有超 1.5 万家客户通过千帆平台进行模型调用。
2 月 5 日，百度智能云宣布近日成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。百度智能云还将进一步点亮 3 万卡集群。
2 月 8 日，百度智能云宣布旗下客悦、曦灵、一见、甄知四款大模型应用产品，正式上线接入 DeepSeek 模型的新版本。同时，百度智能云正加速推进金融、交通、政务、汽车、医疗、工业等行业应用产品与 DeepSeek 模型的适配验证工作。
2 月 10 日，百度百舸基于昆仑芯 P800，发布部署“满血版 DeepSeek R1 + 联网搜索”服务，帮助企业解决 DeepSeek 企业级部署难题。
2 月 13 日，百度宣布文心一言将于 4 月 1 日零时起，全面免费，所有 PC 端和 App 端用户均可体验文心系列最新模型。
2 月 14 日，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型 4.5 系列，并于 6 月 30 日起正式开源。
百度的快节奏体现了其在人工智能领域积极进取的战略：一方面重视在大模型核心技术栈上进行持续创新与引领，另外一方面重视推动大模型在各行各业的落地应用。
全栈创新推动大模型落地
百度智能云实现企业级大模型落地市场的领跑，背后的支撑还是硬核技术。
近日，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。百度智能云表示，还将进一步点亮 3 万卡集群。
建设超万卡集群面临多重技术挑战，并非简单的算力堆叠，而是要协调数万张计算卡高效运转，这涉及通信效率优化、能耗与散热平衡、系统稳定性保障等多个技术难点。如果没有硬实力，根本就无法一一攻克其中的难题。
不过，仅仅是点亮万卡在今天可能还不足以拥有竞争力，因为大模型一旦面向企业级客户，低成本和高性能就是绕不开的刚性问题。在这方面，百度智能云也极为重视。
据了解，百度智能云通过百舸平台的技术突破，使得万卡集群实现了“多、快、稳、省”的目标。“多”体现在支持各类 AI 芯片协同工作；“快”体现在高效的数据处理能力；“稳”体现在可靠的运行保障；“省”则体现在显著降低的运营成本。
这些进展不仅提升了大模型训练的效率，也为更多企业提供了可负担的 AI 创新基础设施。
以汽车行业为例，长安汽车采用百舸平台后，将原本分散的计算资源整合为统一的算力池，其算力使用效率提升到了 90% 以上，大幅降低了 IT 成本。
在泛互联网行业，生数科技的 Vidu 大模型，在百舸平台支持下，图像处理速度提升了 3 倍，数据读取速度提升了 51 倍。这种效率的提升，使得 Vidu 能够在短时间内处理海量数据，为用户提供更流畅、更快速的图像生成体验。
在金融领域，泰康保险基于百度智能云千帆大模型平台构建了新一代泰康知识平台。通过该平台，泰康内勤人员能够以企业搜索或口语化提问的方式，快速获取公司最新制度、通知及公告等信息，实现更全面、更快速的知识检索，显著提升了知识获取效率和办公效能。
在 AI for Science 领域，百度智能云与同济大学合作，以百度昆仑芯 P800、百度百舸 AI 异构计算平台、百度智能云千帆大模型平台、百度智能云一见视觉大模型平台为基础，打造全国产底座的具身智能大模型开发平台，服务于同济大学围绕特色化示范性软件学院建设、智慧城市感知与规划重大工程软件技术教育部工程研究中心建设。
在能源领域，AI 大模型给能源企业的规划、建设、运营和管理带来了巨大变革，从能源生产、传输与分配到能源消费，助推行业的全流程数字化转型与智能化升级。例如国家电网联合百度打造了国内首个千亿级多模态电力行业大模型“光明电力大模型“，共同推动电力行业数字化智能化转型升级，助力新型电力系统和新型能源体系建设。
2025 年大模型的必答题
2025 年开年，DeepSeek 爆火出圈。在 DeepSeek 之前，为什么没有其他模型带给整个业界如此大的震撼？原因是它们没有同时回答好低成本和高性能这两个关键问题。与此同时，大模型应用也在加速向着多模态发展，由此带来处理图片、音频和视频等复杂数据的需求。此外，随着落地场景越来越丰富，落地应用越来深化，不同行业的客户需求也会越来越复杂。
这些新趋势、新问题将在 2025 年拷问各家中国大模型厂商。这其实将倒逼大模型厂商们从底层芯片、智算平台、大模型等多个维度进行思考，推进全栈创新与快速迭代。反过来，这又将改变大模型厂商们的竞争态势。因为真正在大模型领域做到全栈创新，能够像百度这样早早就从 AI 芯片等底层进行布局的厂商真的少之又少。
日前，花旗银行发布研报表示，DeepSeek、百度等中国模型展现出高效和低成本优势，将有助于加速全球 AI 应用开发，并在全球引发更多技术创新，推动 2025 年人工智能应用的拐点。
站在人工智能改变世界的临界点，中国科技企业正迎来历史性机遇。这场始于算力集群、兴于大模型突破、成于千行百业智能化的变革，正在百度、DeepSeek 等推动下缓缓启幕。
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