昔日的职场法则正在被疯狂刷新的技术浪潮打乱，前一秒还风光无限的岗位，下一秒就可能会被 AI 重塑。
大厂裁员、行业洗牌，打工人要如何面对这些焦灼与不安？
不妨让我们看看著名人工智能科学家、教育家吴恩达教授的观点。
近日，他发文表示，「随着更多工作变得 AI 化，我认为这将会改变，将会有更多 10 倍专业人士。」
他的观点很快得到了网友的支持，大家纷纷表示赞同。
网友 Anthony 说，「未来的 10 倍专业人士属于那些能够更好地管理智能体系统的人。」
何为「10 倍专业人士」
如果你在硅谷，一定会听说过「10 倍工程师」（10x Engineer）这个说法。
它最早由一位名叫 Shekhar Kirani 的印度投资人提出。
他说创业者应该去找那些能够以一当十的工程师加入，也就是「10 倍工程师」，这样才能大大提高创业成功率。
这种说法很快在硅谷流传开来。
Shekhar Kirani 当年提出「10 倍工程师」这个说法的时候，移动互联网还在快速发展之中，所以他这个说法更多的是指软件开发工程师。很少有人说 10 倍市场营销、10 倍招聘人员或者 10 倍财务分析师。
吴恩达认为，一个重要原因在于，最优秀的工作者与普通工作者之间的差距有个上限。
比如收银员再快，也无法把顾客的购物过程加速 10 倍；医生再优秀，也难以让病人快 10 倍康复 —— 因为医疗流程和康复本身受到生理学和医学程序的限制。
「在许多工作中，物理定律限制了人类或 AI 能做什么（除非我们重构那份工作）。」吴恩达表示。
但当人工智能应用到那些以信息处理和知识运用为核心的领域时，这个天花板似乎正在被迅速突破。
无论是市场营销、招聘、财务分析还是数据研究，AI 已经变得愈发强大和高效。
随着工具和技能的融合与应用，人们在这些领域也有机会像「10 倍工程师」一样，在短时间内创造数倍、乃至十倍的价值。
「如果不是 10 倍的影响，那么至少 2 倍的影响。」吴恩达说，「我预计这个差距将会扩大。」
「10 倍专业人士」如何做事
「10 倍工程师」并非是代码编写速度快 10 倍的人，现在，专业的 AI 比任何人类工程师写代码的速度都要快。
相反，他们是那些能够通过做出关键技术架构决策，带来显著收益的人。他们能更有效地发现问题和确定问题的优先级 —— 这比埋头苦干更重要。他们可能只需要写 100 行代码，就能完成原本需要 10000 行代码才能完成的任务。
「那些 10 倍专业人士会以不同的方式做事。」吴恩达说。
例如，传统的营销人员可能会花费大量时间撰写文案、投放广告，但绩效如何更多地取决于经验或者简单的数据分析。
但那些「10 倍营销人员」则会用 AI 工具快速生成初步创意，然后编写代码或使用自动化脚本进行 A / B 测试，精准定位目标客群。
他们能迅速根据反馈数据调整策略，将人类独有的洞察力与 AI 的高效结合在一起，不断优化营销效果。
某种意义上，做得好的营销团队，每一场活动都像是一次科学实验，甚至能在一天内执行几十次迭代测试。
这样的累积优势，往往能带来持续而巨大的 ROI（投资回报率）提升。
同样，10 倍招聘人员不会仅仅使用 AI 来撰写候选人邮件或总结面试 —— 这种使用 AI 的水平很快将成为知识型工作者的标配。
他们会精通如何管理一系列 AI 智能体去自动搜集候选人数据、行业信息，甚至能根据职位特点创建更精准的匹配算法，让招聘流程从源头上就更有效率。
相比传统模式，由 AI 驱动的招聘既能缩短招聘周期，也能大幅提高候选人的契合度与留存率。
2023 年，哈佛商学院和波士顿咨询公司（BCG）在一项研究中就指出，销售顾问在 GPT-4 这样的生成式 AI 辅助下，可以多完成 12% 的销售任务，并且提速 25%。
别忘了，这可是基于 2023 年的技术。
AI 技术日新月异，「10 倍专业人士」将拥有更强大的工具链，实现比 12% 更大的价值飞跃。
打造你的「10 倍」之路
「10 倍专业人士」的养成往往伴随着工作流程的重构。如果只在现有流程上生搬硬套 AI，那就很难得到十倍提升。
关键在于拥有对流程进行「再创造」的能力 —— 从目标出发，思考如何借助 AI 将繁琐的环节自动化、模版化，将更多精力用于创意和思考。
要想真正冲击 10 倍效率，需要对 AI 背后的原理、工具整合方法都足够的熟悉。
例如，不只学会用 AI 写一条社交媒体文案，还能编写脚本自动查询数据和生成多套测试文案，然后整合并追踪投放效果。
不只用 AI 来做面试的总结，还能在短时间内用 AI 去提取候选人的关键素质。
同时，还要对数据质量、验证方法及模型局限性有所警觉和认知，避免陷入「AI 决定一切」的盲点。
「10 倍专业人士」通常不会是闭门造车的独行侠。
他们懂得如何与团队协同、如何把工具的效能覆盖到整个组织，让更多人受益，最终创造集体层面的倍增效应。
就像在工程领域，一位优秀的架构师可以帮助初级工程师更有效地写代码，提升整个团队的产出和质量。
结语
「在硅谷，我看到越来越多的 AI 原生团队重新定义工作流，以非常不同的方式做事。」吴恩达写道。
在加速奔涌的人工智能时代，我们不妨把「10 倍专业人士」视为一个激励自己不断学习与创新的目标。
立足当下，如果你能成为那个善于利用工具、形成独到见解的人，就有可能在这场 AI 潮流中把握更多主动权，迎来指数级的成长。
「随着 AI 在更多工作中发挥更大的作用，我相信更多人会开启成为 10 倍专业人士的道路。」
在文章的末尾，吴恩达依旧写下了他的那句常用语，「请保持学习」。
参考资料：
https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-ai-can-make-you-a-10x-professional/
本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era），原标题《AI 时代如何避免被淘汰？吴恩达：成为职场「10 倍专业人士」》
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