IT之家 3 月 1 日消息，据外媒 The Verge 今日报道，谷歌联合创始人谢尔盖・布林向 DeepMind AI 部门（GDM）的数百名员工发出明确信号：AGI 竞赛已经进入冲刺阶段，谷歌必须全力以赴。
“Gemini 计划和 GDM 已经走过了两年。”布林在信中写道。“这段时间里，我们取得了显著进展，完成了许多值得骄傲的工作。然而，竞争正在加剧，AGI 竞赛已进入关键阶段。我相信我们具备胜出的所有条件，但必须加快步伐。”
布林要求 AI 团队延长工作时间（每周 60 小时）、每天到办公室办公、优先采用“简单的解决方案”，并提高工作效率（“不能花 20 分钟运行一段 Python 代码”）。但最引人关注的是他对谷歌 AI 产品的批评：目前产品过度依赖过滤和限制措施。布林认为，谷歌应该“信任用户”，而不是继续推出“保姆式”产品。
IT之家附谢尔盖・布林信件大意如下：
Gemini 计划和 GDM 已经走过了两年。这段时间里，我们取得了显著进展，也完成了许多值得骄傲的工作。然而，竞争日益激烈，AGI 竞赛已进入关键阶段。我相信我们具备胜出的所有条件，但必须加快步伐。
代码决定一切 ——AGI 的突破点在于 AI 的自我优化，尽管初期可能仍需大量人工干预，因此代码性能至关重要。此外，这必须建立在我们的 1p 代码基础上。我们要借助自身 AI，成为全球最高效的开发者和 AI 科学家。
高效工作 —— 根据我的经验，每周 60 小时的工作量最有助于保持效率。有人工作时间更长，但可能会精疲力竭、影响创造力；也有人低于 60 小时，甚至有些人仅满足最低要求。这不仅效率低下，还会影响团队士气。
线下协作 —— 面对面沟通远比远程会议等方式高效，因此必须与团队成员在同一地点办公。我们应尽量减少跨国、跨城市、跨大楼的汇报关系，建议每个工作日都到办公室。
组织优化 —— 团队需要明确职责分工，保持高效协作，并由统一的管理和技术领导进行协调。
简化方案 —— 尽可能选择简单高效的解决方案。例如，如果提示词（prompting）能满足需求，就直接使用，而不是额外训练单独的模型。避免不必要的复杂技术（如 LoRA）。理想状态是采用一个通用模型，只需调整提示即可满足不同用途。
追求卓越 —— 无论是评估指标、数据来源、仪表盘，还是内部 UI 消息，都要确保运行稳定、质量过硬。
追求速度 —— 产品、模型和内部工具都要尽可能提高运行速度。一小段 Python 代码不能在 Borg 上跑 20 分钟。
快速迭代 —— 我们需要快速验证大量想法，最好的方法是小规模试验，逐步扩展并观察是否能带来更大优势。过度依赖大规模开发，容易陷入微调、过拟合评估指标等问题。我们要追求真正可扩展的成果。
避免过度限制 —— 不能继续开发“保姆式”产品。当前产品已经充斥了过多的限制和筛选，我们需要打造真正有能力的产品，并相信用户的判断。
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