随着国家信创战略的深化推进, 企业数字化转型面临的核心命题已从“替代可行性”转向“迁移高效性”。传统迁移模式依赖人工经验驱动, 在系统兼容性评估、跨架构适配、性能调优等环节存在显著效率瓶颈, 且难以应对混合技术栈、遗留系统复杂依赖等现实难题。如何实现全栈迁移的精准化、自动化和可持续演进, 成为产业升级的关键突破口。
为此, 拓维信息通过深度融合 DeepSeek, 在原有的一体化信创迁移解决方案基础上全新构建业内首个“信创迁移智能体”, 以 AI 引擎升级赋能信创迁移适配全流程, 为千行百业提供安全、高效、可进化的国产化迁移支持。
AI 加持, 定义信创迁移新标准
1.信创适配专家知识库: 从知识体系构建到智能交互支持
知识体系构建: 基于 DeepSeek-R1 模型, 融合信创适配领域多项技术标准、适配案例及故障解决方案, 构建覆盖从硬件、操作系统、中间件、数据库信创适配的全栈知识体系, 为迁移提供权威决策依据。
智能问答系统: 采用混合检索策略 (关键词 + 语义匹配), 支持自然语言交互与场景化问题解析。例如, 用户输入“Oracle 的 NVL 函数如何替换为达梦语法?”, 系统可精准匹配语法映射规则, 返回等效的达梦数据库 COALESCE 函数示例及适配注意事项, 响应准确率达 90%。此系统能显著降低技术门槛, 使非专业工程师亦可高效解决复杂适配问题。
2.迁移评估与方案生成: 从量化分析到动态规划
多维度评估模型: 构建技术栈兼容性、业务连续性、改造成本三位一体的量化评估体系。通过静态代码分析工具, 自动提取 API 调用链、第三方依赖库等多项特征指标; 结合历史适配案例库训练预测模型, 预判迁移可行性并识别高风险模块。
动态方案生成: 基于强化学习框架优化迁移路径, 输出包含信创替换产品选型、适配方案、重难点事项、实施计划的风险可控实施方案。方案生成时间从人工 3-5 人日缩短至 15 分钟内。
3.异构数据库智能适配: 从语法转换到零代码迁移
语法转换引擎: 采用抽象语法树 (AST) 解析技术, 实现高阶数据库对象的自动化转换。针对非国产数据库与国产数据库的语法差异, 需沉淀 1000 + 条转换规则, 覆盖 90% 常见场景。
零代码适配: 通过真实系统自动执行转换后 SQL 的语义一致性校验, 支持事务隔离级别、锁机制等深度测试, 确保迁移后业务逻辑无损。通过零代码适配, 数据库适配工作量减少 90% 以上。
本次拓维信息一体化信创迁移解决方案的全新升级, 通过将 DeepSeek 大模型突出的 AI 能力与信创迁移全周期的深度融合, 实现了知识库构建、智能评估与数据库适配的技术闭环, 有效突破了传统迁移中“依赖专家经验、试错成本高”的核心痛点, 为国产化替代提供兼具效率与可靠性的工程化范式。
随着信创转型逐渐从“可选项”升级为“必答题”, 信创迁移已成为行业发展的关键趋势。作为信创领域领先的软硬一体化解决方案服务商, 拓维信息愿以智能化、一体化的信创迁移解决方案为支点, 助力企业突破技术壁垒, 抢占国产化先机。未来, 拓维信息将继续以技术创新为基石, 护航国家信息技术安全可控战略, 与千行百业共赴数字化星辰大海。
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。