3 月 31 日，联想集团 2025/26 财年誓师大会在北京召开。联想集团首席技术官 Tolga Kurtoglu 表示未来以用户为中心的 AI 不会局限于单一模型、芯片，设备，或者形态，而是多种模型和多种智能体的协作 —— 包括端侧、云端，边缘等，它们融为一体，共同为用户提供无缝丝滑的服务。这种强大能力与简约体验的交融，才是 AI 带来的真正价值。
联想集团首席技术官 Tolga Kurtoglu
大会上，Kurtoglu 认为尽管 AI 应用颠覆性变革正在发生，但当前并非真正能为用户创造价值的成熟人工智能应用，而是一系列快速迭代的技术演示。要释放 AI 的潜力，必须将技术能力转化为以用户为中心的 AI 解决方案，打造差异化优势。为此，联想将秉持三大创新原则 —— 敏捷性、适应性和快节奏。
在这样的时代图景中，那些行动更加迅速、勇于尝试的企业能够收获更多洞见。也正因如此，他们将为用户发现并带来更卓越的价值。对此，联想将加大联想研发能力的建设，立足中国等创新基地 40 年的积淀与成就，未来在全球其他地区建立更多创新中心，例如中东等地区。
“我们将招募全球顶尖 AI 人才，以充实这些研发中心、深度融入重点市场的区域创新生态体系、并构建通用核心技术平台，加速联想全球各地区和业务集团的研发进程”，Kurtoglu 表示。
上述的一切都是为了让联想的全栈式混合 AI 创新换挡提速，混合式 AI 通过多种模型和多种智能体的协作 —— 包括端侧、云端，边缘等，它们融为一体，共同为用户提供无缝丝滑的服务。如何实现这一愿景，Kurtoglu 进行了详细阐述：
首先，通过联想新建的模型工厂，能够把部署时间从几个月缩短到几周，联想 AI 生态体系将成为获取最新模型成果的最佳途径。
其次，通过模型编排，为联想的用户实现模型选择的自动化。高效的模型编排器，在接收到一项用户查询或任务后，会将其进行拆解，然后会调用最适合完成这项任务的那些模型 —— 无论这些模型是位于设备端、服务器，还是在公有云上。
有了模型编排器，端侧设备上的 AI 智能体能够为用户进行主动判断和选择。在边缘设备上部署复杂的模型编排时，联想会把 AI 智能体无缝连接到用户最需要的公有模型和私有模型上。这样，用户能够掌握的信息将实现指数级的增长，同时用户体验也得到了简化。
这些能力共同通过联想智能体开发框架，实现 AI 智能体的加速部署。除了模型编排能力、自我学习能力、多智能体协作和任务管理能力等，还需要专用基础构件，也就是那些为特定人群、特定企业或特定任务定制智能体而额外需要增加的能力。联想可以将这些构件进行连接、调整，并能够在此基础上，打造满足任何客户需求的任何智能体。
基于模型工厂的、快速的模型部署，领先业界的模型编排技术，以及智能体开发框架，联想就拥有了向用户交付超级 AI 智能体的能力。
这些超级智能体不仅能够在用户的 AI 设备生态系统中贴身服务用户，还能够代表用户管理、指挥其他 AI 智能体，而每个智能体都专注于自己的任务，都拥有属于自己的模型网络。
Kurtoglu 称，这就是联想所规划的混合式人工智能未来愿景。
在 2024 年 7 月加入联想之前，Tolga Kurtoglu 曾在多家行业领先的企业担任首席执行官和首席技术官，负责技术战略、企业创新和孵化以及新业务的开拓。
Kurtoglu 博士曾担任惠普公司的首席技术官，领导惠普实验室。该实验室是全球最杰出、创新经验最丰富的产业研究实验室之一。在惠普，他制定并实施了全公司的技术战略和未来技术路线图，并管理在战略性高增长市场的创新投资组合和孵化。
在加入惠普之前，Kurtoglu 博士曾担任帕罗奥多研究中心（PARC，之前名称为 Xerox PARC)）的首席执行官，推动这家著名的科研机构转型为世界一流的开放式创新企业，助力客户应对科技发展日益复杂多变的世界。
除了领导 PARC，Kurtoglu 博士还曾是施乐公司的全球研发负责人，领导公司的研发中心和先进技术与工程团队。在早期的职业生涯中，他还曾在戴尔公司担任机械设计工程师和小组负责人。
Kurtoglu 博士在自动化和机器智能、容错系统设计以及三维 / 数字制造领域拥有多项专利并发表了多篇论文。在深耕科技行业 20 多年的时间里，他通过各种商业化战略，如新产品导入、分拆以及与大公司合作等方式，推动了 40 多项创新成果的市场转化。
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