“我们业务在海外有好几个云平台, 数据搬来搬去太麻烦, 能不能一个地方管所有?”
“实时数据同步总是要分开搞全量和增量, 太折腾了, 有没有一键搞定的办法?”
“用 API 查数据老是卡住怎么办? 能不能不挪数据直接查, 省点资源?”
...
—— 打住! 你的吐槽,Dataphin V5.0 都听到了!
瓴羊旗下智能数据建设与治理产品 Dataphin 迎来重磅升级!Dataphin 5.0 版本聚焦企业数据管理的三大“血压飙升”现场: 跨云协作难、同步效率低、资源浪费多, 甩出五大硬核功能, 让数据从“添堵”变“助攻”!
无论是想用一个平台搞定全球数据协同的出海企业, 还是受够实时数据同步增量及全量“精分式运维”的技术团队, 或是被 API 慢查询逼到薅头发的数据工程师, 这次都能找到“药到病除”的答案 ——
跨国业务: 一地部署管多云,Databricks 适配 + 多云调度, 数据搬家? 不存在的!
实时集成: 增全量任务一键打包, 历史数据自动补齐, 从此告别“漏数据焦虑”!
数据消费: 异步 API 绕过数据复制, 慢查询也能“挂机等结果”, 省下真金白银!
往下看,3 分钟解锁你的专属解忧姿势!
功能 01: 全面支持 Databricks, 助力中国企业出海
功能直达:Dataphin 适配 Databricks 引擎 + 多云调度集群 —— 帮助企业实现跨国数据协同, 一个平台管全球, 拒绝“数据搬家”!
功能概览:
1.支持 Databricks 作为离线计算引擎
2.实时集成, 离线集成支持 Databricks
3.支持多云部署。利用注册调度集群可实现一地部署, 多地共用
适用企业: 业务覆盖多国、使用 AWS / 阿里云等多云平台的企业。
真实案例: 某出海消费电子企业通过 Dataphin, 将亚太、欧洲业务数据统一接入 Databricks 湖仓, 跨国报表生成速度从小时级缩短至分钟级,IT 成本大大降低。
功能 02: 增全量一体实时集成, 数据集成新方式
功能直达:Dataphin 支持增全量一体实时集成 —— 帮助企业实现增全量一体实时同步: 告别“精分式运维”, 一键打包全搞定!
功能概览:
1.实时集成同步方案支持选择增量 + 全量同步
2.全量同步任务与整库增量同步任务一体化运维, 支持表级全量同步任务操作, 如停止、重跑、忽略等, 多任务自动协调
适用企业: 需要历史全量数据且对数据实时性有要求的企业预期效果: 实时集成表效率大幅提升, 百万级数据秒级触达湖仓。无需运维多个任务, 仅需几分钟即可完成增全量一体任务配置, 平台自动化全量及增量运维。
功能 03：调度资源支持弹性伸缩, 有效提升资源利用率
功能直达:Dataphin 调度资源支持弹性伸缩 —— 物尽其用, 拒绝资源闲置浪费, 花的每一分钱都有回报。
功能概览:
1.支持设置租户和资源组的可用范围:
-可用下限: 当资源紧张时 (所有租户都需要超过下限额度的资源来运行任务), 所有租户优先获得所设置的下限额度;
-可用上限: 租户可以借用其他租户中的空闲资源, 但是借用后可用总量不得超过所设置的上限值。
功能 04：Quick BI 报表采集与纳管
功能直达:Dataphin 支持 Quick BI 报表一键纳管 —— 触达企业数据资产的最末端, 让业务人员告别“报表迷宫”
功能概览:
1.报表元数据自动采集: 支持采集指定 Quick BI 工作空间下的报表元数据, 不仅包括报表名称、描述、公开状态等基本信息, 也包括包含的所有图表信息: 如图表类型 (柱状图、折线图等)、每个图表的维度、度量信息, 构建“报表-图表-数据元素”的层级关联图谱。
2.自定义报表资产属性, 灵活扩展: 提供报表属性自定义配置能力, 可添加业务归属、使用频次、安全等级等信息, 满足个性化管理需求。
3.资产上架, 统一管理: 采集到的报表会作为一种资产类型整合到 Dataphin 的资产运营目录, 与数据表、指标、API 等资产进行统一管理。您可以在目录管理后台为每个报表配置归属目录、自定义标签、图表展示名等信息, 并控制在资产前台的查看权限, 进而实现报表资产的精细化运营。
功能 05：支持创建异步调用 API,
实现慢 SQL 复杂计算的直连消费
功能直达:Dataphin 数据服务异步调用功能上线, 直连慢 SQL 复杂计算 —— 不挪数据直接查, 大量节省存储和计算资源, 减少后端研发工作量。
功能概览:
数据服务接口支持异步调用, 同时支持取消查询。
API 调用时, 提供能够支持异步调用的 Python、Java SDK。
API 详情页和版本比对功能支持展示接口的调用模式, 同时在接口发布时, 系统会对调用模式的变更进行校验。
适用企业:
数据密集型企业 (如金融科技、互联网等), 高频查询 + 复杂计算的“刚需玩家”
适用场景:
1.大数据引擎查询、业务报表预计算、用户行为分析等时效性要求低的场景
2.大规模数据查询、下载等场景导致服务器卡顿时, 用异步模式分散压力
此外, 本次 Dataphin V5.0 升级还包括 ——
-数据库 SQL 支持 Doris 和 SelectDB
-实时集成来源端支持 Kafka
-实时研发支持 RabbitMQ
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