随着消费者需求日益多样化、市场竞争愈发激烈，传统餐饮企业面临着巨大挑战。数字化转型升级已成为众多餐饮品牌寻求突破、提升竞争力的关键路径。老乡鸡作为中式快餐连锁领域的佼佼者，积极顺应这一趋势，踏上了数字化变革之旅。
老乡鸡隶属安徽老乡鸡餐饮股份有限公司旗下品牌，是以中式快餐为特色的连锁餐饮品牌，在全国有 1000 多家快餐店，从养土鸡起家，实现了从养殖到餐桌的全产业链模式。目前，北京、上海、深圳、杭州等一线城市都有门店，发展势头迅猛。
老乡鸡创始人束从轩对数字化时代的变革力量有深刻认识，他曾在公开演讲中指出：“在这个年代，我们每一个人都已经变成是一个数字个体了。如果不做数字化，就会给我们的经营管理带来很大的难度：市场失焦、营销失语、管理失衡、系统失灵、增长失速这些问题就会出现。”因此，长期以来数字化转型升级都是老乡鸡的核心战略。
经过数年探索，老乡鸡在数字化转型方面成绩斐然，在信息系统建设、数据应用意识和能力等方面位居餐饮企业前列。但数字化转型是一场持久战。为持续提升组织能力，2023 年年底，老乡鸡与观远数据达成合作，启动 BI 数据智能分析项目，通过 BI 建设进一步深化企业数字化转型升级。
深挖三大核心需求，推进老乡鸡数字化转型阶段跃升在数字化转型的道路上，老乡鸡既有过往积累的成果，也面临着新的挑战与机遇。为了更好地推进下一阶段的数字化建设，在项目伊始，观远数据与老乡鸡携手围绕数据价值挖掘、运营精细化提升以及组织数字化能力构建等关键方面，深入剖析老乡鸡数字化数字化转型升级具体需求，以明确建设方向：
承接数字升级战略，发挥数据资产价值
老乡鸡自 2019 年开始搭建企业级数仓，初期以满足业务分析需求为导向，虽快速响应了业务侧，但存在数据标准化不足、口径不一致等问题。2021 年引入新数仓产品后，数据迁移工作逐步推进，多数数据已进入新数仓，内部也多次梳理主数据和数据口径，但仍有部分不一致情况。BI 数据智能分析项目的核心目标之一即优化数仓底层设计与开发，统一指标口径，充分释放数据资产价值。
以数据驱动为核心，全面提升精细化运营
在竞争激烈的餐饮市场中，老乡鸡意识到精细化运营是提升竞争力的必由之路。现有的数据运营模式在某些方面已难以满足业务发展的需求，需要借助先进的数字化手段进行全面升级。老乡鸡期望通过此次项目建设，以 BI 为核心驱动力，实现各业务板块的精细化运营，从而更好地满足市场需求，提升企业效益。
提升业务分析效率和能力，构建数字化组织
随着数字化转型的不断深入，企业对组织的数字化能力提出了更高要求。老乡鸡的数据团队虽然在报表开发方面做出了努力，但传统的开发方式逐渐暴露出一些局限性，限制了数据分析在企业决策中的价值发挥。老乡鸡期望在项目建设过程中，借助观远数据的 BI 建设经验，构建老乡鸡内部的 BI 体系，同时能够提升老乡鸡团队的 BI 水平，更进一步借助简单易用的 BI 工具推广业务部门自助分析，提升业务的数据分析效率。通过整体数据分析能力的提升，构建适应数字化时代的组织架构与能力体系，以推动企业数字化转型迈向新台阶。
从场景设计到关键举措，全面助力老乡鸡数据分析能力建设面对老乡鸡的数字化需求，观远数据凭借专业的洞察力和丰富的行业经验，为其精心定制了一套全面且具有针对性的 BI 数据智能分析解决方案。该方案从整体规划到具体实施，都紧密围绕老乡鸡的业务特点和发展目标，旨在助力老乡鸡突破现有困境，实现数字化的跨越式发展。
规划多元场景
观远数据深入调研老乡鸡业务部门后，依据其数据化运营水平，分三个阶段设计了整体数据应用场景：
・基础分析场景：以查漏补缺为大原则，构建分析体系，面向业务部门实现全面自动化；
・高阶分析场景：打造数据的异常预警及跟踪闭环机制，结合复杂规则模型进行分析模型的设计，如外卖异常预警及分析等。
・智能化应用场景：结合 ChatBI 等能力，为老乡鸡实现智能洞察，提升决策能力和效果。
老乡鸡数据运营场景蓝图规划
落实关键举措
为确保设计好的数据应用场景能够顺利落地，观远数据采取了一系列切实可行的关键举措。这些举措犹如数字化转型的有力助推器，从数据指标体系的梳理完善到自助分析模式的推广应用，全方位为老乡鸡的数字化建设保驾护航：
1.指标体系梳理及丰富
围绕落地业务部门，通过 BI 项目对老乡鸡内部的指标口径进行梳理，避免指标二义性，这是确保数据在企业内部准确传达和理解的关键。同时，结合观远数据在餐饮行业指标体系的深厚积累，对老乡鸡的指标体系进行了丰富和拓展，全面覆盖了老乡鸡业务运营的各个方面，为企业提供了更全面、更深入的数据洞察视角，提升数据在企业内部跨层级和跨部门之间协同的准确性和效率。
此外，观远数据还致力于公司层级统一指标业务口径及数据口径，确保数据在不同部门、不同层级之间的一致性和可比性。同时，沉淀指标字典，将各项指标的定义、计算方式、数据来源等关键信息进行详细记录，便于业务人员随时了解、查阅，为数据的准确应用和分析提供了有力支持。
2.推行自助分析
观远 BI 具备高度的易用性，其以拖拉拽式的自助分析方式，极大地降低了数据分析的技术门槛，并进一步释放了劳动力，使 IT 人员能够将更多精力投入到核心业务中。观远 BI 的自助分析使非技术出身的业务人员也能够轻松上手，自行进行数据分析，根据自身业务需求，快速验证业务价值，第一时间获取所需数据洞察，及时调整业务策略，提升业务运营的效果。
数据分析人员依托于观远 BI 的便捷拖拉拽式自助分析，能够快速完成基于业务需求的报表。同时，这种自助分析也逐步推进至业务部门，使越来越多的业务人员主动加入到自主开发的队伍中，通过亲身体验与实践，不断提升自身的数据分析能力，逐渐从数据的被动使用者转变为主动探索者，为企业的数字化决策提供了更广泛、更深入的支持。
核心场景落地，观远 BI 为老乡鸡各业务注入数字化活力观远 BI 的落地，如同为老乡鸡的各个业务板块注入了一股强大的数字化活力。在菜品研发、外卖运营、会员管理等核心业务领域，观远 BI 发挥出独特的优势，帮助老乡鸡实现了从传统运营模式向数字化、智能化运营的转变。
菜品设计和研发：识别菜品偏好，提升研发与运营效率
老乡鸡产品中心由市场部与研发部构成。围绕菜品设计与研发，市场部负责规划设计、收集市场情况并提供产品 PRD 给研发部，研发部据此进行新品研发。
过去，该场景在数据应用方面存在诸多挑战：业务人员靠人工数据洞察与经验判断，数据洞察链路长且不全面；依赖手工处理分析数据用于日常运营汇报；市场部分析靠人工，缺用户交叉分析，高阶应用缺业务规则沉淀；菜品主数据待优化，有一物多码现象；市场大盘 / 竞品数据未接入数仓，部分业务数据未线上化。
菜品全生命周期数据运营体系
观远 BI 为老乡鸡搭建了菜品主题分析场景，以业务需求倒推菜品主数据的优化、以终为始完善数仓菜品相关数据源，串联人货场数据实现多维度交叉分析。这让业务人员能更好地识别不同群体的菜品偏好，指导菜品研发和菜品优化；自动化分析节省人力，释放了市场与研发人员的精力，提升菜品研发及运营效率；菜品主题宽表开放研发及市场部门自助分析，满足内部专题分析的需求。
菜品关联度分析 demo 示例（非客户真实数据）
以新菜品分析与菜品关联度分析为例，借助菜品主题分析，市场部发现新品在上新后发现销售问题，通过关联度分析，发现新品和某款菜品关联度很高，由此设计了套餐组合，大幅提升了新品的销售量。
外卖运营：打造运营流程闭环，推动外卖业务质效双升
老乡鸡外卖部负责平台运营、门店运营、菜单设计及消费者运营等工作。BI 上线前，数据应用集中在处理和洞察，未涉及智能决策；以手工报表运营，数据处理繁琐，难专注分析；缺乏历史活动数据辅助策略制定对比，无自动化监控预警，未建立顾客分析体系；数据资产沉淀不足，口径不一致，数据靠手工下载等问题限制着部门业务的数据化运营。
外卖全流程分析
观远数据与外卖部协作，梳理核心指标，搭建了外卖主题分析场景。整合平台数据，提升数据可用性；赋能自动化分析，释放人员精力，提升运营效率；沉淀历史活动数据，支持监控预警；外卖主题宽表开放自助分析满足多样需求。
外卖异常预警 demo 示例（非客户真实数据）
以其中的核心场景之一外卖异常预警为例，系统将基于配置规则，自动识别外卖异常门店，并进行预警推送。外卖运营人员接收预警推送后，通过数据分析外卖异常原因，并给出门店整改建议和行动计划。门店运营人员参考整改建议督促和检查门店整改情况并记录进度。之后外卖运营人员即可在 BI 中根据同门店调整前后对比分析，查看并跟踪门店的调整效果。该场景以门店异常情况、执行进度追踪两大部分，为外卖运营人员对于外卖运营动作的落地追踪提供了很好的支持。
会员运营：构建清晰会员分析体系，数据驱动会员策略优化
老乡鸡会员部负责多渠道管理与用户运营，聚焦用户数字化与会员运营。BI 落地前，会员运营策略库靠人工迭代，未智能化；数据从不同数据中心下载，洞察时效性不足；业务人员分析需求清晰，但体系场景缺乏规划，专项分析靠手工，需依赖研发人员配合，灵活性较低；部分业务内容缺乏关键数据支撑，难以有效分析。种种难题让老乡鸡的会员数字化运营颇受掣肘。
用户 & 会员数据应用场景设计思路
观远数据为老乡鸡构建了会员主题分析场景，整合了会员相关数据源，提升了会员数据的可获取性。同时构建了丰富的会员分析维度和指标，形成清晰的会员分析体系，满足会员部门日常会员运营数据侧的需求。自动化以及开放自助的数据分析能力也满足了会员灵活分析、专题分析的需求。
会员活动分析 demo 示例（非客户真实数据）
以会员活动分析为例，观远 BI 为会员运营人员提供了包括活动进入、活动奖励、活动消费等会员活动业务的各项指标及趋势分析，会员运营人员能够在同一看板上通过会员核心数据了解该业务对会员实收、人数等的最终结果变化。通过会员活动分析，能够直接追踪是哪些菜品、哪些渠道、哪些区域促进了营收提升，是会员还是非会员消费带来了更多营收等，通过数据分析结果指导会员活动的策略优化。
除上述分析场景外，观远数据还为老乡鸡搭建了数字化增长中心驾驶舱。驾驶舱面向数字化增长中心负责人，关注会员和外卖业务的发展情况及执行异常，并结合异常指标的计划执行进度，进行数据闭环跟踪和管理，为其提供了一个全面、直观且高效的决策支持平台。
多维度显著价值，观远 BI 助力老乡鸡可持续发展老乡鸡与观远数据的合作取得了显著成果。从数据资产的沉淀到业务运营的优化，再到组织数字化能力的提升，各个层面都发生了积极而深刻的变化。这些成果不仅为老乡鸡的当下发展提供了有力支撑，更为其未来的可持续发展奠定了坚实基础。
1.强化数据资产沉淀，筑牢数据底层根基
通过 BI 数据智能分析项目建设，观远数据为老乡鸡进行了数据源层面的细致排查，查找缺失环节并及时补足，确保企业数据的完整性。并对老乡鸡原有的数仓架构进行了全面优化，系统地梳理了企业内部指标口径，提升了数据在企业内部跨层级、跨部门协同作业时的准确性和流转效率，打破数据流通壁垒，促进各部门间的数据共享与高效协作。通过这一系列举措，为老乡鸡夯实了数据底座，显著提升了数据的可用性与可靠性，为老乡鸡业务的快速扩张和创新发展提供了坚实的数据支撑。
2.规划长远布局，敏捷推进实施，深度赋能业务发展
在项目建设过程中，观远数据充分考量老乡鸡在数字化升级进程中的核心诉求，制定分阶段的详细实施路径，以逐步推进、敏捷迭代的策略，确保老乡鸡数字化转型升级的稳步前行。观远数据紧密围绕老乡鸡业务场景，为企业搭建异常及闭环追踪机制、业绩诊断等实用功能。将 BI 分析结果深度融入实际业务管理流程，使业务部门能够实时监测业务运行状态，及时发现潜在问题并迅速采取措施。实现业务数据的可量化呈现、风险的可预警提示、问题的可追踪溯源以及整改的可闭环管理，达成高价值的数据应用模式，推动老乡鸡业务持续健康发展。
3.促进知识转移，助力数字化组织能力跃升
观远数据依托多年来积累的先进的行业数字化转型实践经验，为老乡鸡加快了数字化转型升级的步伐。在项目实施过程中，通过专业培训、现场指导、经验分享等多种方式，实现了知识向老乡鸡内部团队的有效转移。这种知识转移有助于提升老乡鸡内部团队的数字化技能水平和业务理解能力，培养一批既懂业务又精通数字化工具的复合型人才，从而全面增强企业的数字化组织能力，使其在面对日益复杂的市场环境和激烈的竞争时，能够更加从容地应对挑战，把握机遇，实现可持续的数字化发展。
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