近日,AI4S 领域先行者, 深势科技携手北京科学智能研究院、北京大学联合推出全球首个自回归下一 token 预测统一 3D 结构生成与理解的科学大模型 Uni-3DAR。该模型创新性地解决了 3D 建模领域两大核心痛点: 数据表示不统一, 建模任务不统一。
深势科技多年来深耕 AI for Science, 不仅通过打造微尺度工业基础设施赋能千行百业, 也为 AI 科学计算领域量身打造了云原生异构算力调度解决方案。通过整合通用计算、智能计算、超级计算等多种异构算力资源, 以及公有云、私有云、混合云等多种计算环境, 实现了算力资源的高效管理与精准调度。
在深势科技构建 AI for Science 基础设施的背后, 是国家超算互联网平台提供的海量普惠超智融合算力, 给予其勒贝格智算平台的鼎力支持。
“超算互联网平台为我们提供了丰富的计算资源, 并与我们的业务流程进行了深度适配”深势科技创始人兼 CEO 孙伟杰表示。
得益于超算互联网在超智融合技术与国产算力生态的前瞻布局, 既满足 AI4S 流程中科研时高精度, 大模型训推时低精度的动态调度需求, 又满足深势科技勒贝格智算平台对国内外异构算力高效协同的要求。“不仅深势科技用户体验变得优秀, 研发效率和成本控制也获得了改善”孙伟杰说。
为保障深势科技 AI4S 方案的持续迭代与普及发展, 超算互联网通过为其配备专属应用移植团队, 并基于国产深算智能加速卡的全精度、大显存、生态兼容好、移植成本低等优势, 全面释放了深势科技相关软件、大模型的效能, 助力科研效率提升大幅提升, 算力成本节省 30%。
目前, 深势科技多款应用与服务业务已上线超算互联网平台。
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