IT之家 4 月 11 日消息，国际能源署 IEA 在其本月发布的特别报告《能源与人工智能》中预测，全球数据中心的电力需求到 2030 年将达约 945TWh，是现有水平的两倍以上，接近日本现在的总用电量；而 AI 优化的数据中心电力需求更是将超过目前的四倍。
对于发达经济体而言，数据中心预计将推动未来五年超过两成的电力需求增长，让这些经济体的电力行业重回增长轨道。针对美国，数据中心需求增量在整体电力需求增量中的占比更是高达近一半，到 2030 年美国经济处理数据消耗的电力将超过制造所有能源密集型商品的总和。
国际能源署署长法提赫・比罗尔表示：
人工智能是当今能源界最大的叙事之一 —— 但直到现在，政策制定者和市场都缺乏充分理解其广泛影响的工具。
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随着人工智能的兴起，能源行业处于我们这个时代最重要的技术革命之一的最前沿。
AI 是一种工具，可能是一种非常强大的工具，但它取决于我们 —— 我们的社会、政府和公司 —— 如何去使用它。IEA 将继续提供数据、分析和对话论坛，以帮助政策制定者和其他利益相关者在能源塑造 AI 未来、AI 塑造能源未来的道路上前行。
报道指出，虽然数据中心电力需求的增加将推高排放量，但就整个能源行业而言，这种增长幅度很小：数据中心运行带来的 AI 动能可推动减排；而强大的 AI 算力也能加速电池和太阳能光伏等能源技术的创新。
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