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北大教授姚洋否认算法造成“信息茧房”:算法推荐的内容更广泛多样

2025/4/24 18:03:24 来源:之家网站 作者:- 责编:-

“算法不会把人锁定在‘信息茧房’里, 它推荐的内容远比个人自己选择的更广泛、更多样化。”近日, 北京大学博雅特聘教授、中国经济研究中心主任姚洋发表视频, 对“算法是锁住人, 还是扩宽认知边界”进行了科学分析。他认为, 算法可以扩展人们获取的信息, 减少信息获取成本, 让人们听到更多不同观点。

人工智能时代, 算法为人们获取信息提供了诸多便利。但也有悲观观点认为: 算法推荐会使人过多的接收到单一信息, 从而陷入“信息茧房”之中。真的是这样吗? 姚洋引用了暨南大学研究者发表在新闻学顶刊《Digital Journalism》的相关文章指出, 算法推荐的内容比个人选择的范围更广, 且内容更加多样化。

姚洋从多个角度对这一研究结果进行了分析。他表示, 一方面, 人们在选择信息时, 往往受到已有想法的禁锢。他以美国的媒体现状举例, 美国的自由派人士和保守派人士, 往往只会看持有对应观点的几家媒体。这就导致了人们陷入了“信息茧房”之中。

另一方面, 搜索信息本身是要花出成本的。搜索信息需要搜索引擎, 世界上的搜索引擎非常多。一个人如果想要全面搜索一条信息, 需要花费大量的时间。而算法可以极大的降低人们搜索的成本。

再有, 算法在推荐内容时, 是根据用户感兴趣的话题推荐, 而不考虑内容持有的观点。例如, 一个人如果对电影感兴趣, 算法也就会推荐更多的此类内容。但推荐过程中, 算法不会考虑所推荐的内容对这部电影持有正面或负面看法。这样用户就可以得到关于这部电影更充分的信息, 而非单一体现出电影好或坏的信息。

姚洋的这些观点以视频的形式发布在了多个平台, 引发了网友热议, 近万名抖音网友为视频点赞。有网友留言“以前没网, 不更茧房”, 肯定了互联网对信息传播的促进作用; 也有网友表达了自己对算法的理解, 认为“算法其实不懂观点, 也很难造成极化, 是用数学方法统计用户行为做推荐”;“算法给我推荐了您, 我跟着学了不少知识”, 还有网友说。

据了解, 作为一名经济学者, 姚洋对于算法以及算法在经济发展中的作用长期保持关注。2024 年 6 月, 姚洋在《新质生产力照亮未来中国经济》一文中指出, 平台经济可以为新质生产力的提高贡献很大的力量, 而算法是平台经济的核心的竞争要素之一。平台经济发展会促进算法的优化, 算法的优化又会对数学、统计学等基础研究提出要求, 形成一个生态。在他看来, 算法领域的人才很大程度上靠平台经济训练和培养, 这些人才又可以在其他领域发挥更多作用, 这一点不容忽视。

近年来, 随着算法对经济带动作用的不断显现, 越来越多经济学家将其列入研究对象,“算法经济”成为新的经济术语。许多观点认为, 算法对经济的影响在于其降低了信息的传播成本。例如, 许多过去人们很少接触的农产品, 通过兴趣推荐走进了大江南北的千家万户。这个过程中, 信息寻找成本、交易成本、搜索成本大大降低。未来, 算法匹配更高效的优势, 将为各行各业带去增量价值。

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