从上个月爆火的 Manus 到近期“一码（邀请码）难求”的“扣子空间”，AI 智能体在今年受到了越来越多的关注。与传统 AI 相比，AI 智能体不仅可以感知、推理，还能对任务进行规划并采取行动，将需求落到实处，实现 AI 技术的深度应用。另一方面，AI 的应用广度也不断扩展，正加速应用到各行各业。例如在无线通信领域，AI 的应用被寄予厚望，并且有可能成为下一代移动通信 ——6G 标准的重要内容之一。
上个月，3GPP 在韩国仁川举办 6G 标准研讨会，汇聚移动生态领军企业，共商未来 6G 的研究重点，将为全球 6G 标准化工作奠定基础。高通公司 3GPP 标准化项目负责人 Juan Montojo 在一篇介绍本次大会主要讨论内容的博客文章中多次提到 AI，指出 6G 将赋能 AI 和自动化，通过 AI 原生网络系统设计，改善网络管理和资源分配效率。在无线接入网设计中，6G 将支持广泛的无线 AI 框架，在 5G-Advanced 的基础上合理扩展，为无线 AI 的生命周期管理和新用例场景提供原生支持。
回顾 5G 标准演进的历程可以看到，从 3GPP Release 18 开始，5G 正式向全新的 5G-A 阶段迈进。而 5G-A 的一个关键目标是为 6G 平台确定早期技术方向，其中在 Release 18 中，人们开始探索利用 AI 技术推动无线技术的提升，其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的 AI 模型和框架进行评估。这项关键工作为 Release 19 和 Release 20 即将推出的规范以及备受期待的 AI 原生 6G 平台奠定基础。初步研究涵盖了包括移动性优化在内的多个引人关注的用例，以及信道反馈、波束管理和定位等空口用例。
在前一段时间举行的 2025 全球 6G 技术与产业生态大会上，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 徐晧介绍了 5G-A 中将 AI 与无线信道相结合的三个研究方向，包括利用 AI 进行信道反馈、波束预测和定位。他认为，AI 和无线通信具有互补优势。AI 的优势在于能够在复杂任务中进行准确预测，此外在面对很多不确定因素的时候，AI 能够发挥出更大优势。比如无线信道的测量、预测和压缩还有很大的优化空间，无线通信和 AI 的结合，能够更好地优化信道反馈、波束预测和无线定位等问题，带来更好的无线通信系统性能和表现。
例如，利用 AI 增强信道状态反馈（Channel State Feedback, CSF），可以让网络能够以更精确的波束模式进行传输，从而提高接收信号强度，减少干扰，最终提供更高数据吞吐量。根据公开信息，高通和诺基亚贝尔实验室曾经开展的测试显示，在室内室外多个不同场景下，AI 增强 CSF 相比基于波束网格的反馈（3GPP Type I）所实现的数据吞吐量均有不同程度的增益，最高可提升 95%，表明 AI 与无线通信相结合可以创造价值。
相比 Type I 反馈在室外和室内测试中的增益百分比
也是在 2025 全球 6G 技术与产业生态大会上，中国工程院院士、北京邮电大学教授、IEEE Fellow 张平表示，传统通信系统面临理论性、智能性、灵活性三大瓶颈，通信与 AI 融合是必然趋势。现代语义通信是将通信与智能融合的新型通信技术，以语义信息论为指导，充分挖掘语义信息的深层特性，实现端到端联合优化，以简约的系统设计，获得更好的通信性能，体现了“智简”通信的特点。目前，语义通信关键技术已开展实践验证，国际上备受关注。6G 最主要的是如何将 AI 和通信结合起来，即 ComAI 的概念。
目前，业界正在推进 Release 19，而 5G-A 最后一个标准版本 Release 20 预计将会启动 6G 研究。展望未来，随着 AI 技术持续不断进步，相信在产业各方的共同推动下，AI 将会在 5G-A 乃至 6G 中发挥更为重要的作用。
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